Bài viết thực nghiệm trên PostgreSQL bằng cách tăng số kết nối từ 1 lên 400 để đo throughput và latency. Kết quả cho thấy throughput đạt đỉnh ở khoảng 48 kết nối, sau đó giảm 37% khi tăng lên 400 kết nối, đồng thời latency tăng gấp 13 lần. Nguyên nhân là sự cạnh tranh về tài nguyên bộ nhớ và luồng trong PostgreSQL khi số kết nối vượt quá khả năng xử lý của CPU và bộ nhớ đệm, gây ra hiện tượng thrashing và tăng thời gian chờ lock. Điều này dạy chúng ta nên đo lường đường cong hiệu suất và chọn kích thước connection pool phù hợp, thay vì đặt giá trị cao nhất có thể.
Vì sao nên đọc: Bài viết này giúp lập trình viên hiểu cách tối ưu kích thước connection pool để đạt hiệu suất cao nhất.
Trả lời 3 câu hỏi ngắn để nhận điểm thưởng cho bài này. Chỉ làm khi bạn muốn lấy điểm.
3 câu hỏi · dưới một phút · không bắt buộc
Nguồn: https://theinfinity.dev/articles/connection-pool-sizing-measured. 8 Sync News chỉ tóm tắt và dẫn link; bản quyền nội dung thuộc tác giả và nguồn gốc.
LibreDB Studio là IDE SQL mã nguồn mở, tự host cho PostgreSQL chạy trên trình duyệt, triển khai dưới dạng container, Helm chart hoặc npm package. Công cụ hỗ trợ pooling connection, transaction rõ ràng, giám sát thông qua pg_stat_* và xác thực qua local account hoặc OIDC với kiểm soát quyền truy cập.
Lập trình viên phát triển ứng dụng PostgreSQL nên đọc để tìm hiểu cách tự host một IDE SQL trực tuyến, tối ưu hóa hiệu năng với cơ chế kết nối pooled và tự động rollback, đồng thời khám phá tính năng hỗ trợ quyền truy cập RBAC và hỗ trợ OIDC, giúp streamline quá trình phát triển và quản lý cơ sở dữ liệu.
PostgreSQL's lock_timeout giới thời gian chờ để khóa bảng trong migration, ngăn chặn tình trạng table bị offline, nên đặt 1-3 giây cho migration roles với retry loop.
Bài viết giúp lập trình viên hiểu và áp dụng lock_timeout một cách hiệu quả để tránh làm tê liệt cơ sở dữ liệu trong quá trình di chuyển schema.
Bài viết đánh giá lại những lời khuyên trước đây về các tính năng như COPY, TOAST, BRIN, covering indexes và partitioning trong PostgreSQL, xem xét những thay đổi từ các phiên bản Postgres gần đây và đưa ra khuyến nghị cho phiên bản sắp tới (Postgres 19).
Một lập trình viên nên đọc bài này để cập nhật cách tối ưu hóa cơ sở dữ liệu PostgreSQL 19 mới nhất, đặc biệt là về các kỹ thuật như COPY, TOAST, BRIN, và cách sử dụng các chỉ mục bù và phân vùng hiệu quả, giúp cải thiện hiệu suất và quản lý tài nguyên trong ứng dụng hiện đại.
Hầu hết các nhà cung cấp Postgres lớn (AWS RDS, Azure, Google Cloud SQL, Supabase, Neon...) đều tích hợp sẵn PgBouncer hoặc giải pháp pooling tương tự, chỉ trừ IBM Cloud và Oracle OCI. Bài viết cho rằng pooling là yếu tố bắt buộc vì Postgres xử lý kết nối kém hiệu quả, trái ngược với MySQL hay MongoDB vốn không cần giải pháp bổ sung.
Là lập trình viên quản lý cơ sở dữ liệu PostgreSQL, bạn nên đọc bài này để hiểu tại sao việc sử dụng PgBouncer không chỉ là một giải pháp hiệu quả mà còn là một công cụ bắt buộc để tối ưu hóa hiệu suất, tránh tình trạng "connection leak" và giảm chi phí tài nguyên khi làm việc với nhiều ứng dụng đồng thời.
Doltgres đã đạt hiệu suất tương đương MySQL nhờ những tối ưu hóa gần đây.
Lập trình viên muốn tối ưu ứng dụng database cho hiệu suất cao và khả năng mở rộng nhanh chóng nên đọc bài này để khám phá cách Doltgres vượt trội so với MySQL trong các trường hợp sử dụng thực tế.
Bộ driver JDBC mới cho PostgreSQL tên pg-java được viết từ đầu bởi Sehrope Sarkini, tận dụng cách tiếp cận native của PostgreSQL thay vì dựa trên các trừu tượng tối giản của JDBC. Sử dụng Java 21 virtual threads và ReentrantLock thay cho synchronized, driver hỗ trợ hàng nghìn kết nối mà không cần event loop hay callback API.
Nếu bạn đang làm việc với PostgreSQL và gặp khó khăn về hiệu suất với JDBC truyền thống, thì bài này sẽ giúp bạn khám phá một giải pháp tiên tiến, tối ưu hóa hiệu suất bằng cách loại bỏ rào cản của JDBC và sử dụng cơ chế pull cursor cùng virtual threads trong Java 21.
Neon Functions là giải pháp compute serverless tích hợp trực tiếp vào nhánh (branch) Neon, giúp triển khai logic backend ngay cạnh dữ liệu.
Lập trình viên backend nên đọc bài này để khám phá cách Neon Functions tích hợp logic máy chủ trực tiếp vào cơ sở dữ liệu PostgreSQL, giúp tối ưu hóa hiệu suất, giảm chi phí và giảm thiểu việc quản lý các dịch vụ máy chủ tách biệt.
Mỗi truy vấn PostgreSQL chiếm 16 slot khóa (AccessShareLock) trong mảng fast-path, nhưng nếu bảng có hơn 16 quan hệ (bảng + indexes), các khóa dư sẽ chuyển sang bảng khóa chia sẻ tốn kém, gây ùn tắc LWLock:LockManager và tăng CPU khi tải truy vấn cao. PostgreSQL 18 bỏ giới hạn 16 slot này bằng cách điều chỉnh kích thước mảng từ max_locks_per_transaction (mặc định 64), trong khi các prepared statements (đã khắc phục lỗi tương thích với PgBouncer 1.21) vẫn tránh được vấn đề này nhưng không tương thích với RDS Proxy. Khuyến cáo vẫn là hạn chế tạo quá nhiều indexes cho bảng.
Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách PostgreSQL 18 cải thiện hiệu suất truy vấn bằng cách loại bỏ giới hạn 16 slot lock cố định, giúp giảm chậm trễ và tốn CPU khi có nhiều bảng và chỉ số, đặc biệt khi sử dụng connection pooler như PgBouncer.
Đọc tin ở đây, luyện code, học theo lộ trình và luyện IELTS trên các sản phẩm anh em — tất cả kết nối với nhau trong hệ sinh thái 8 Sync.
Cổng chính của hệ sinh thái: giới thiệu sản phẩm, blog và bảng giá trọn bộ.
Khám pháHọc theo lộ trình rõ từng chặng: video, quiz chấm tự động, certificate và mentor đang làm nghề.
Xem lộ trình1.000+ bài DSA, đề tiếng Việt, chấm tự động 7 ngôn ngữ — nhiều bài FREE, chạy ngay trên trình duyệt.
Luyện miễn phíChấm bốn kỹ năng IELTS bằng AI, phản hồi chi tiết theo rubric.
Dùng thử miễn phíAI IDE 22 MB cho dev Việt.
Tải miễn phíBộ nhớ tổ chức cho AI agent.
Khám pháAI trực Fanpage, tự sàng lọc lead.
Dùng thử