Chủ đề

#postgresql

Tin lập trình mới nhất về postgresql, tóm tắt tiếng Việt bằng AI.

ITNEXT1 Hot14 phút1 ngày trướcAI

The Hand-Off Tax, Part 2: We Turned Off the Playbooks and Watched

Bài viết tiếp tục phân tích lỗi "Hand-Off Tax" khi tắt các playbook hướng dẫn nhưng vẫn gặp sai sót dù sử dụng cùng model, tools và connection string.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách các lỗi không rõ nguyên nhân từ việc thiếu kiểm soát trong quy trình triển khai—như Hand-Off Tax—có thể khiến dự án mất thời gian, chi phí và chất lượng, và từ đó tìm cách cải thiện quy trình để tránh những sai sót tái phát.

#llm #ai-agents

Supabase7 Hot2 phút2 ngày trướcAI

Supabase is now a connector on Perplexity Computer

Supabase giờ đây đã tích hợp như một connector trên Perplexity Computer, cho phép truy vấn dữ liệu Postgres, tra cứu người dùng và gọi Edge Functions trực tiếp từ cuộc trò chuyện trên Perplexity.

Những lập trình viên phát triển ứng dụng AI hoặc backend cần biết cách kết nối Supabase với Perplexity để tối ưu hóa quy trình phát triển, truy vấn dữ liệu PostgreSQL một cách nhanh chóng và tích hợp các Edge Functions vào chatbot, giúp tiết kiệm thời gian và nâng cao hiệu suất.

#ai-agents #postgresql

ITNEXT5 Hot9 phút4 ngày trướcAI

Noisy Neighbors, Not Bad Tenants: Can your AI SRE tool Tell the Difference?

AI SRE tool có thể nhầm lẫn giữa "noisy neighbors" (hàng xóm ồn ào) và "bad tenants" (người thuê xấu) nếu không nhận biết và thông báo lỗi. Nghiên cứu phát hiện 3 lỗi trong công cụ này.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách AI trong quản lý dịch vụ (SRE) có thể nhầm lẫn cảnh báo về lỗi hệ thống với các vấn đề tạm thời như tiếng ồn mạng, giúp họ tránh phản ứng quá mức với các cảnh báo không đáng.

#kubernetes #ai-agents

AWS0 Hot2 phút2 ngày trướcAI

Amazon EC2 R8i and R8i-Flex instances are now available in Europe (Milan) region

Amazon giới thiệu các phiên bản EC2 R8i và R8i-Flex mới trong khu vực Europe (Milan) của AWS.

Nếu bạn đang phát triển ứng dụng yêu cầu tính toán cao hoặc cần độ ổn định cao trong khu vực châu Âu, hãy đọc để biết về các instance EC2 R8i và R8i-Flex mới có sẵn ở Milan, giúp tối ưu hóa hiệu suất và chi phí cho các công việc yêu cầu công suất lớn.

#cloud #aws #postgresql

Neon3 Hot7 phút3 ngày trướcAI

Building Neon Object Storage

Neon giới thiệu giải pháp lưu trữ Object Storage tương thích S3, có khả năng tích hợp trực tiếp với cơ sở dữ liệu Postgres.

Một lập trình viên cần đọc bài này để khám phá cách tích hợp cơ sở dữ liệu phân nhánh Postgres với lưu trữ đối tượng S3 tương thích, giúp tối ưu hóa quy trình lưu trữ, bảo mật và mở rộng dữ liệu theo mô hình phân tán hiệu quả.

#postgresql Nguồn

Medium30 Hot5 phút14 ngày trướcAI

The Great Go Transaction Dilemma: Clean Architecture vs. Idiomatic Go

Khi phát triển hệ thống backend bằng Go, PostgreSQL và GORM, bài viết so sánh hai cách tiếp cận: Clean Architecture (kiến trúc sạch) và Idiomatic Go (Go theo phong cách tự nhiên) trong xử lý transaction, nhằm cân bằng giữa tính linh hoạt và sự đơn giản.

Lập trình viên Go nên đọc bài này để đối phó với trade-off giữa sự linh hoạt của Clean Architecture và thuần thục Go idiomatic khi xử lý các giao dịch phức tạp, đặc biệt khi ứng dụng liên kết với PostgreSQL và thư viện GORM.

#architecture #golang

Hacker News33 Hot6 phút16 ngày trướcAI

Postgres LISTEN/NOTIFY actually scales

Họ đã tối ưu hóa cơ chế LISTEN/NOTIFY của Postgres để xử lý 60.000 ghi dữ liệu mỗi giây trên một server duy nhất với độ trễ mili giây.

Là người phát triển hệ thống cần xử lý dữ liệu thời gian thực, bạn nên đọc bài này để hiểu cách tối ưu hóa hiệu suất của LISTEN/NOTIFY trong PostgreSQL để xử lý hàng triệu ghi nhập đồng thời mà vẫn giữ được độ trễ cực nhỏ.

#performance #postgresql Nguồn

Planet PostgreSQL2 Hot5 phút4 ngày trướcAI

Ontogeny Recapitulates the Relcache

Một nhà phát triển đã tạo ra 'claudegres', một cơ sở dữ liệu tương thích PostgreSQL nơi Claude đảm nhiệm toàn bộ backend, từ phân tích cú pháp SQL đến lập kế hoạch truy vấn và lưu trữ dữ liệu. Thí nghiệm cho thấy Claude tự tái tạo lại các thành phần như relcache và bootstrapping catalog của PostgreSQL, nhưng thất bại trong các tác vụ đòi hỏi tính chính xác byte như đếm dung lượng, sinh ra các kế hoạch EXPLAIN không hợp lệ, và cần prompts khuyến khích để hoàn thành xây dựng index. Việc tải dữ liệu khối lượng lớn là hoạt động đáng tin cậy nhất khi Claude ủy thác cho mã xác định. Kết luận: LLMs hiểu ngữ nghĩa SQL khá tốt nhưng không thể xử lý công việc quản lý byte chính xác của một database engine, như WAL, MVCC, giao dịch hay lưu trữ xác định.

Những kiến thức về cơ chế cơ bản của PostgreSQL như relcache, catalog bootstrapping và WAL sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về giới hạn của mô hình AI như Claude khi xử lý SQL, từ đó xây dựng các giải pháp hiệu quả hơn khi kết hợp công nghệ này với backend.

#llm

Lobsters80 Hot3 phút1 tháng trướcAI

Postgres Is Enough

Thư mục này lập luận rằng PostgreSQL có thể thay thế hầu hết các cơ sở dữ liệu chuyên dụng như Redis, Elasticsearch hay MongoDB nhờ hỗ trợ đa dạng chức năng (tìm kiếm toàn văn, JSONB, vector embeddings, time-series, v.v.) qua extensions, giảm bớt overhead vận hành. Chỉ khi PostgreSQL không đáp ứng đủ, mới cần đến các dịch vụ chuyên biệt.

Lập trình viên nên đọc bài này để khám phá cách PostgreSQL có thể thay thế nhiều dịch vụ chuyên dụng khác với chi phí thấp hơn về thời gian và chi phí vận hành, giúp tối ưu hóa kiến trúc dự án và giảm rủi ro phức tạp.

#postgresql #microservices #redis

DoltHub Blog1 Hot5 phút2 ngày trướcAI

Doltgres 1.0

Doltgres, phiên bản Postgres của Dolt, đã chính thức ra mắt phiên bản 1.0 và sẵn sàng cho sản xuất.

Lập trình viên muốn triển khai hệ thống dữ liệu phân tán hiệu quả hơn nên đọc để khám phá cách Doltgres kết hợp tính năng của Dolt và PostgreSQL, giúp tối ưu hóa quản lý dữ liệu trong môi trường phân tán và mở rộng khả năng tương thích với các công cụ PostgreSQL hiện có.

#backend #postgresql #version-control

CYBERTEC PostgreSQL1 Hot6 phút3 ngày trướcAI

CYBERTEC and Meniko Data Solutions Announce Strategic Partnership

CYBERTEC và Meniko Data Solutions hợp tác chiến lược nhằm nâng cao giải pháp PostgreSQL.

Nếu bạn là lập trình viên phát triển ứng dụng sử dụng PostgreSQL, bài viết này sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về cách hợp tác giữa hai công ty để nâng cao hiệu suất và tính mở rộng của hệ thống cơ sở dữ liệu của bạn.

#security #database #backend

PostgreSQL2 Hot4 phút5 ngày trướcAI

pgAdmin 4 v9.17 Released

Phiên bản pgAdmin 4 v9.17 vừa phát hành, khắc phục 28 lỗi và bổ sung tính năng mới, trong đó quan trọng nhất là vá 7 lỗ hổng bảo mật (CVE-2026-17346 đến CVE-2026-17351 và CVE-2026-17566), bao gồm tiêm lệnh OS, tiêm SQL, bypass quyền, thiếu xác thực và sao chép credential. Các cải tiến mới gồm ghi nhận danh tính người dùng trong HTTP logs, hỗ trợ Gateway API HTTPRoute cho Helm charts, giới hạn số dòng hiển thị trong View Data, và tích hợp nhà cung cấp XYZ tùy chỉnh trong Geometry Viewer.

Lập trình viên phát triển ứng dụng sử dụng PostgreSQL nên đọc để cập nhật về các lỗi bảo mật mới (bao gồm SQL và command injection) trong pgAdmin 4, giúp bảo vệ hệ thống khỏi các cuộc tấn công từ lỗ hổng trong các tính năng như MASTER_PASSWORD_HOOK hoặc công cụ Import/Export, từ đó tránh rủi ro ảnh hưởng đến tính bảo mật của ứng dụng.

#security #backend

Debezium1 Hot6 phút4 ngày trướcAI

Debezium 3.6.1.Final Released

Debezium là nền tảng mã nguồn mở dùng để capture dữ liệu thay đổi (CDC) theo thời gian thực, hỗ trợ theo dõi các thao tác insert, update, delete trên cơ sở dữ liệu. Nó hoạt động bền vững và nhanh chóng, giúp ứng dụng phản hồi kịp thời mọi sự kiện ngay cả khi xảy ra lỗi.

Là người phát triển cần xây dựng hệ thống theo dõi thay đổi dữ liệu thực thời từ các cơ sở dữ liệu, Debezium sẽ giúp bạn tối ưu hóa việc đồng bộ hóa và xử lý sự kiện thay đổi nhanh chóng, giảm thiểu lỗi và tăng hiệu suất cho ứng dụng của bạn.

#postgresql #mysql #oracle

DoltHub Blog36 Hot7 phút1 tháng trướcAI

Doltgres 1.0 Coming August 6th

Doltgres, cơ sở dữ liệu tương thích PostgreSQL với tính năng kiểm soát phiên bản kiểu Git, sẽ ra mắt phiên bản 1.0 vào ngày 6 tháng 8. Phiên bản này tập trung vào tính chính xác (99% tuân thủ SQL Logic Test), ổn định định dạng lưu trữ, hiệu năng (trong phạm vi 3x PostgreSQL), và tương thích rộng rãi với các ORM, thư viện và công cụ phổ biến. Các tính năng bổ sung như workflow remote push/pull, giao thức nhân bản riêng cho thiết lập HA, cùng garbage collection tự động cũng đang được hoàn thiện. Nhóm phát triển kêu gọi người dùng thử nghiệm Doltgres trên workload thực tế và báo cáo lỗi trước khi ra mắt.

Lập trình viên nên đọc bài này để khám phá cách Doltgres kết hợp cơ sở dữ liệu PostgreSQL với hệ thống quản lý phiên bản Git, giúp phát triển ứng dụng trở nên hiệu quả hơn với tính ổn định, tương thích ORM và khả năng mở rộng cho các dự án lớn.

#database #backend

PostgreSQL41 Hot2 phút1 tháng trướcAI

New Postgres Language Server: postgres-lsp

postgres-lsp là một triển khai mới theo giao thức Language Server (LSP) dành cho SQL và PL/pgSQL của PostgreSQL, sử dụng tree-sitter-postgres. Nó cung cấp các tính năng IDE như chẩn đoán lỗi, gợi ý ngữ nghĩa, điều hướng định nghĩa, định vị tham chiếu, hoàn thành thông minh, hỗ trợ chữ ký, đổi tên, hành động mã hóa và định dạng SQL với nhiều kiểu cài đặt sẵn.

Lập trình viên PostgreSQL nên đọc bài này để khám phá cách postgres-lsp nâng cao hiệu suất IDE với các tính năng như hoàn thành ngữ cảnh, định nghĩa và tham chiếu nhanh, và định dạng SQL theo nhiều phong cách chuyên nghiệp, thay vì phụ thuộc vào các công cụ cũ dựa trên regex.

#sql #postgresql

gitconnected30 Hot6 phút1 tháng trướcAI

Weather Analytics Made Simple with Airflow, PostgreSQL, and Metabase

Bài viết hướng dẫn xây dựng pipeline dữ liệu thời tiết toàn diện bằng các công cụ mã nguồn mở: Airflow điều phối, PostgreSQL lưu trữ, Metabase tạo dashboard BI, tất cả chạy trên Docker. Dữ liệu được thu thập mỗi giờ từ WeatherAPI cho các thủ phủ bang Brazil, xử lý qua DAG nhiều tầng của Airflow, rồi hiển thị dưới dạng dashboard thời tiết hiện tại, lịch sử và dự báo trên Metabase.

Lập trình viên muốn tự động hóa và tích hợp các công cụ phân tích dữ liệu từ API đến báo cáo trực quan sẽ tìm hiểu cách xây dựng một pipeline hoàn chỉnh với Airflow, PostgreSQL và Metabase để tối ưu hóa quy trình xử lý và chia sẻ thông tin thời tiết hiệu quả.

#backend #docker

Supabase11 Hot3 phút24 ngày trướcAI

Unified Logs is now in open beta

Unified Logs của Supabase đã ra mắt phiên bản beta công khai, cung cấp giao diện thống nhất để tìm kiếm, theo dõi trực tiếp (live tail), lọc và hiển thị nhật ký theo dòng thời gian cho tất cả dịch vụ của nền tảng.

Lập trình viên nên đọc bài này để khám phá cách Unified Logs của Supabase giúp họ quản lý và theo dõi các hoạt động hệ thống một cách hiệu quả hơn, tiết kiệm thời gian và công sức trong việc debug và giám sát ứng dụng.

#postgresql #logging #observability

DoltHub Blog2 Hot10 phút9 ngày trướcAI

One Week Out: Doltgres 1.0 Update

Doltgres 1.0 sẽ ra mắt vào ngày 6 tháng 8 với các tính năng mới như hỗ trợ replication, garbage collection tự động, sửa lỗi data-correctness cùng nhiều cải tiến khác.

Lập trình viên cần đọc bài này để khám phá Doltgres 1.0 – một hệ thống cơ sở dữ liệu mở mới mang lại tính đồng bộ tự động, quản lý tự động và bảo mật nâng cao, giúp tối ưu hóa hiệu suất cho các ứng dụng lớn và phân tán mà không cần phải học thêm kỹ thuật mới.

#postgresql #version-control Nguồn

Planet PostgreSQL33 Hot12 phút1 tháng trướcAI

Optimising Polymorphic Associations in PostgreSQL: Help the planner avoid performance cliffs

Các association đa hình (polymorphic associations) trong PostgreSQL gây ra suy giảm hiệu suất nghiêm trọng do O(M×N) phép join không cần thiết, nhưng ba bản vá đang được thảo luận (Result Filter, Sort Pushdown, SubLink relocation) sẽ giải quyết vấn đề này bằng cách tối ưu hóa bộ lọc, sắp xếp sớm và chuyển đổi EXISTS thành SEMI-JOIN. Ngoài ra, thống kê selectivity (CREATE STATISTICS) cũng đang trong giai đoạn thử nghiệm để cải thiện hiệu suất truy vấn.

Lập trình viên cần đọc bài này để hiểu cách tối ưu hóa các mối liên kết đa hình trong PostgreSQL, giúp tránh mất hiệu suất khi ORM tự động tạo các join không hiệu quả, từ đó cải thiện tốc độ xử lý các truy vấn lớn.

#postgresql

GitGuardian34 Hot10 phút1 tháng trướcAI

How Five PostgreSQL Optimizations Sped Up Our Dashboard

Nhóm kỹ thuật GitGuardian đã giảm thời gian phản hồi p95 của dashboard từ 8 giây xuống 1 giây nhờ 5 tối ưu hóa PostgreSQL trên hệ thống Django, bao gồm: deferred JOINs bằng prefetch_related, đếm bất đồng bộ, replica đọc premium, cải tiến full-text search (pg_trgm), và denormalization để hỗ trợ composite indexes. Việc nâng cấp lên PostgreSQL 18 cũng mang lại lợi ích nhỏ. Họ sử dụng OpenTelemetry và EXPLAIN ANALYZE để theo dõi tiến trình.

Nếu bạn đang làm việc với ứng dụng backend sử dụng PostgreSQL và Django, bài viết này sẽ giúp bạn tìm hiểu cách tối ưu hóa hiệu suất dashboard hiệu quả bằng những kỹ thuật cụ thể, từ đó tiết kiệm thời gian và chi phí phát triển.

#database

Planet PostgreSQL0 Hot4 phút5 ngày trướcAI

All Your GUCs in a Row: idle_replication_slot_timeout

PostgreSQL 18 bổ sung tham số GUC idle_replication_slot_timeout để tự động hết hạn các replication slot bị bỏ rơi sau khoảng thời gian nhất định (tính bằng giây, mặc định 0 nghĩa là vô hiệu). Cơ chế này ngăn chặn tình trạng giữ WAL vô thời hạn gây đầy đĩa, nhưng khi kích hoạt, slot hết hạn sẽ bị vô hiệu hóa (không xóa) thay vì tự động loại bỏ, buộc người dùng phải dọn dẹp thủ công.

Lập trình viên phải đọc bài này để hiểu cách bảo vệ hệ thống PostgreSQL khỏi tình trạng disk bão táp và crash do các slot tái bản không hoạt động lâu dài, đặc biệt khi triển khai ứng dụng với cơ sở dữ liệu sản phẩm.

#database #postgresql

Planet PostgreSQL30 Hot10 phút1 tháng trướcAI

Looking Forward to Postgres 19: Logically Sequenced

Postgres 19 bổ sung hỗ trợ sao chép logic (logical replication) cho sequences, vốn bị loại trừ suốt gần một thập kỷ do tính phi giao dịch. Tính năng mới tự động đồng bộ sequences tại các thời điểm xác định như tạo/refresh subscription, cùng công cụ hỗ trợ như hàm pg_get_sequence_data() và cột sync_seq_error_count. Cách tiếp cận này tương tự pglogical nhưng được tích hợp sẵn vào Postgres.

Lập trình viên cần đọc bài này để hiểu cách PostgreSQL 19 tự động đồng bộ hóa các chuỗi (sequences) trong cơ sở dữ liệu replication, giúp tránh lỗi thủ công và bảo đảm tính nhất quán khi chuyển đổi từ máy chủ sang subscriber mà không cần script bổ sung.

#database #postgresql

Medium8 Hot8 phút25 ngày trướcAI

OFFSET 4000 Made Our Admin Panel Take 47 Seconds. Keyset Pagination Took 12ms

Sử dụng OFFSET 4000 khiến bảng điều khiển admin mất 47 giây tải, trong khi Keyset Pagination chỉ mất 12ms, cho thấy hiệu suất vượt trội của phương pháp phân trang sau.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách tránh hiệu ứng "bước nhảy" bất ngờ trong pagination, giúp tối ưu hóa hiệu suất và trải nghiệm người dùng trong các ứng dụng có nhiều dữ liệu.

#sql #postgresql Nguồn

PostgreSQL28 Hot3 phút1 tháng trướcAI

pgAdmin 4 v9.16 Released

Phiên bản pgAdmin 4 v9.16 vừa ra mắt với 64 bản sửa lỗi và tính năng mới, trong đó có 7 lỗ hổng bảo mật nghiêm trọng (CVE-2026-12044 đến CVE-2026-12050) như SQL injection, bypass giao dịch read-only, XSS lưu trữ, và lỗ hổng chuyển hướng mở. Ngoài ra, phiên bản này bổ sung giao diện mã màu cho server, hỗ trợ đóng tab bằng click giữa, cấu hình bảo mật Helm chart, và hỗ trợ TOAST tuple trong Materialized View. pgAgent đã bị loại bỏ và sẽ bị gỡ bỏ trong vòng 6 tháng tới.

Lập trình viên phát triển ứng dụng sử dụng PostgreSQL nên đọc bài này để cập nhật về các lỗ hổng bảo mật mới trong pgAdmin 4 (v9.16), đặc biệt là các vấn đề như SQL injection, XSS và RCE có thể ảnh hưởng đến tính bảo mật của hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu mà họ sử dụng.

#backend #sql

PostgreSQL28 Hot1 phút1 tháng trướcAI

pgfmt 2.1: in-place formatting and pg_dump-compatible output

Phiên bản pgfmt 2.1 bổ sung hai tính năng chính: định dạng tại chỗ (--inplace/-i) cho phép ghi SQL đã format trở lại file gốc mà vẫn giữ nguyên quyền hạn, và chế độ --style pg_dump mô phỏng cách định dạng của PostgreSQL's ruleutils.c. Bản phát hành cũng cải thiện khả năng tương thích SQL/PLpgSQL, sửa lỗi mất ký tự trong string literals (như INTERVAL '2 days') và hỗ trợ cài đặt qua Homebrew.

Lập trình viên phát triển ứng dụng PostgreSQL nên đọc để tối ưu hóa việc định dạng và bảo trì mã SQL, đặc biệt là khi cần tái tạo cấu trúc chính xác của dữ liệu từ PostgreSQL bằng cách sử dụng pg_dump và khắc phục lỗi định dạng trong các script PL/pgSQL.

#postgresql Nguồn

Planet PostgreSQL1 Hot6 phút13 ngày trướcAI

All Your GUCs in a Row: gin_fuzzy_search_limit

Tham số gin_fuzzy_search_limit của PostgreSQL buộc các truy vấn sử dụng chỉ mục GIN trả về ngẫu nhiên một tập con kết quả thay vì toàn bộ dữ liệu, gây nguy hiểm khi GIN hỗ trợ nhiều kiểu dữ liệu (jsonb, array, hstore, trigram) mà người dùng mong đợi kết quả đầy đủ. Khuyến nghị tắt tham số này (đặt = 0) và tối ưu selectivity, lọc dữ liệu rõ ràng hoặc dùng chỉ mục RUM cho các trường hợp xếp hạng kết quả.

Lập trình viên nên đọc bài này để tránh gặp lỗi khi sử dụng GIN trong các trường hợp không mong đợi—như tìm kiếm fuzzy hay JSONB—vì gin_fuzzy_search_limit có thể khiến kết quả bị trộn lẫn, sai lệch hoặc không chính xác mà không báo hiệu, ảnh hưởng nghiêm trọng đến tính chính xác của các query quan trọng.

#postgresql

databricks1 Hot7 phút8 ngày trướcAI

Backstage with Lakebase, part 3

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách xây dựng và tối ưu hóa cơ sở dữ liệu Lakebase—một giải pháp tích hợp với các công cụ DevOps hiện đại—để tối đa hóa hiệu suất, bảo mật và khả năng mở rộng cho ứng dụng của mình.

#postgresql #databricks #finops Nguồn

Hacker News1 Hot1 phút13 ngày trướcAI

PGSimCity - How PostgreSQL Works

PGSimCity là một thành phố 3D tương tác giúp trực quan hóa cách hoạt động của PostgreSQL.

Lập trình viên cần đọc bài này để hiểu rõ cơ chế hoạt động sâu sắc của PostgreSQL thông qua mô hình 3D tương tác, giúp họ tối ưu hóa hiệu suất và thiết kế cơ sở dữ liệu hiệu quả hơn.

#webdev #postgresql Nguồn

Debezium1 Hot18 phút9 ngày trướcAI

Debezium 3.7.0.Alpha1 Released

Debezium là nền tảng mã nguồn mở cho phép capture dữ liệu thay đổi (CDC) theo thời gian thực. Nó hoạt động bền vững và nhanh chóng, giúp ứng dụng phản hồi ngay lập tức các thao tác insert, update, delete từ cơ sở dữ liệu mà không bỏ sót sự kiện.

Nếu bạn làm việc với hệ thống dữ liệu thực thời, Debezium sẽ giúp bạn hiểu cách chuyển đổi và theo dõi thay đổi dữ liệu từ các cơ sở dữ liệu truyền thống sang các hệ thống stream hoặc event-driven, tối ưu hóa hiệu suất và độ tin cậy cho ứng dụng của bạn.

#backend #postgresql #apache-kafka

Planet PostgreSQL3 Hot3 phút23 ngày trướcAI

All Your GUCs in a Row: exit_on_error

Tham số exit_on_error trong PostgreSQL biến mọi lỗi ERROR thành sự kiện chấm dứt phiên, giết chết kết nối backend ngay lập tức, gây phá hủy nhiều hơn lợi ích do hoạt động ở cấp OS process thay vì script hay transaction. Các công cụ client như psql (\set ON_ERROR_STOP on) đã xử lý dừng khi lỗi mà không hủy kết nối, tránh tình trạng ngắt kết nối khó chịu trong phiên tương tác hay làm tăng tải pooler khi kết nối bị lỗi thông thường.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách exit_on_error trong PostgreSQL có thể phá hủy kết nối ngay cả khi lỗi chỉ xảy ra trong script đơn thuần, khiến việc debug và quản lý ứng dụng trở nên phức tạp hơn nhiều so với cách kiểm soát lỗi ở cấp độ transaction hoặc client.

#database

Medium1 Hot6 phút12 ngày trướcAI

We Deleted 400 Lines of Code. The App Got Slower.

Xóa 400 dòng code nhưng ứng dụng lại chạy chậm hơn do giảm hiệu suất xử lý mỗi yêu cầu, dù khối lượng code ít đi chưa chắc đã giảm khối lượng công việc.

Đọc bài này để hiểu cách giảm thiểu hiệu suất thực tế khi loại bỏ code không dùng đến, vì những thay đổi nhỏ có thể gây ra những tác động bất ngờ đến tốc độ xử lý và hiệu suất ứng dụng.

#performance #postgresql Nguồn

Planet PostgreSQL2 Hot3 phút20 ngày trướcAI

All Your GUCs in a Row: extra_float_digits

Tham số GUC extra_float_digits của PostgreSQL điều chỉnh cách hiển thị giá trị floating-point dưới dạng text. Từ phiên bản 12, giá trị mặc định là 1 giúp hiển thị ngắn gọn, dễ đọc và vẫn đảm bảo round-tripping chính xác, thay vì phải dùng 3 như trước. Tham số này chỉ ảnh hưởng đến cách hiển thị, không tác động đến độ chính xác lưu trữ.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách tối ưu hóa và quản lý chính xác các giá trị số thập phân trong PostgreSQL mà không ảnh hưởng đến tính chính xác lưu trữ, đặc biệt khi cần xử lý dữ liệu như tiền tệ hoặc khi cần đảm bảo tính nhất quán giữa các phép tính và định dạng xuất.

#postgresql Nguồn

Medium1 Hot5 phút14 ngày trướcAI

How I Boosted a Local SQL Agent’s Accuracy from 13% to 72% in Production

Tác giả đã cải thiện độ chính xác của SQL Agent từ 13% lên 72% trong môi trường sản xuất bằng cách xây dựng một trợ lý nông nghiệp riêng tư kết hợp hybrid RAG, mô hình Qwen2.5 7B và LangChain trên GPU tiêu dùng.

Nếu bạn đang làm việc với các hệ thống tự động hóa dữ liệu SQL hoặc xây dựng giải pháp AI tích hợp với cơ sở dữ liệu, bài viết này sẽ giúp bạn hiểu cách tối ưu hóa độ chính xác của các mô hình AI trong môi trường sản xuất thực tế.

#postgresql #rag

Planet PostgreSQL1 Hot8 phút14 ngày trướcAI

Good enough beats brilliant

Thay vì tích hợp tính năng tiên phong trực tiếp vào lõi PostgreSQL, hãy phát triển chúng dưới dạng fork (bản nhánh) riêng để dễ dàng thử nghiệm và nâng cấp mà không ảnh hưởng đến hệ thống chính.

Một lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách xây dựng tính năng đột phá không phụ thuộc vào sự hỗ trợ từ dự án lớn như PostgreSQL, mà bằng cách phát triển phiên bản riêng của mình để kiểm chứng ý tưởng trước khi đưa vào hệ thống sản phẩm.

#open-source #postgresql Nguồn

databricks1 Hot9 phút17 ngày trướcAI

Simplify AI agent orchestration with Lakebase Postgres

Bài viết giới thiệu cách xây dựng hệ thống điều phối tác nhân AI (AI agent orchestrator) trên Databricks chỉ bằng Lakebase Postgres, thay thế các công cụ như Kafka, Redis hay scheduler truyền thống. Giải pháp này giúp đơn giản hóa kiến trúc mà vẫn đảm bảo khả năng mở rộng.

Lập trình viên muốn tối ưu hóa hệ thống AI với kiến trúc đơn giản, không phụ thuộc vào các công cụ trung gian phức tạp như Kafka hay Redis, nên đọc bài này để khám phá cách sử dụng Lakebase Postgres để xây dựng orchestrator agent hiệu quả và mở rộng dễ dàng.

#machine-learning #postgresql

Neon1 Hot8 phút18 ngày trướcAI

Debug your Postgres from the terminal: a tour of `neon inspect db`

Bài viết giới thiệu công cụ neon inspect db trong Neon CLI, cung cấp các chẩn đoán Postgres ngay từ terminal mà không cần kết nối hay ghi nhớ catalog view.

Lập trình viên nên đọc bài này để khám phá cách sử dụng neon inspect db—công cụ mạnh mẽ trong Neon CLI—để debug PostgreSQL từ terminal một cách nhanh chóng, trực tiếp và không cần phụ thuộc vào các chuỗi kết nối phức tạp hay các view cơ sở dữ liệu.

#database #postgresql

Planet PostgreSQL0 Hot3 phút18 ngày trướcAI

All Your GUCs in a Row: file_extend_method

Tham số file_extend_method trong PostgreSQL cho phép chọn giữa posix_fallocate (mặc định từ phiên bản 16) hoặc write_zeros để mở rộng tệp dữ liệu khi bảng tăng kích thước. posix_fallocate nhanh hơn và giảm phân mảnh nhưng vô hiệu hóa nén trên Btrfs và gây lỗi "no space left" trên một số phiên bản XFS. Tham số này chỉ ảnh hưởng đến việc mở rộng khối lượng lớn (trên 8 blocks/64 kB) và nên giữ mặc định trừ khi dùng Btrfs với nén hoặc XFS lỗi thời.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách file_extend_method trong PostgreSQL ảnh hưởng đến hiệu suất và tính ổn định khi mở rộng dữ liệu, đặc biệt khi sử dụng các filesystem như Btrfs (với chế độ nén) hoặc XFS với kernel có lỗi, giúp tối ưu hóa ứng dụng của mình tránh các vấn đề bất ngờ.

Supabase1 Hot6 phút19 ngày trướcAI

Supabase Pipelines is now in Public Alpha

Supabase Pipelines ra mắt phiên bản Public Alpha với hỗ trợ thay đổi schema, tốc độ sao chép ban đầu nhanh hơn và biểu mẫu yêu cầu đích mới cho ClickHouse, Snowflake và DuckLake.

Là người phát triển cần tối ưu quy trình xử lý dữ liệu và tự động hóa công việc, Supabase Pipelines sẽ giúp bạn nhanh chóng tích hợp và chuyển đổi dữ liệu với hiệu suất cao, đặc biệt khi kết hợp với các nguồn lưu trữ như ClickHouse, Snowflake, hoặc DuckDB, giúp tiết kiệm thời gian và công sức trong quản lý dữ liệu.

#postgresql #data-engineering

Nick Janetakis1 Hot44 phút19 ngày trướcAI

How to Back Up PostgreSQL in Docker (Local, S3, and Plakar) — Nick Janetakis

Bài viết hướng dẫn cách sao lưu và khôi phục PostgreSQL trong Docker theo ba phương pháp: local, S3 và sử dụng công cụ Plakar, đồng thời chia sẻ cách tiết kiệm chi phí.

Lập trình viên nên đọc bài này để tìm hiểu cách tự động hóa và tối ưu hóa quy trình sao lưu PostgreSQL trong Docker, giúp tiết kiệm chi phí và bảo đảm dữ liệu an toàn với các giải pháp từ cơ sở dữ liệu đến cloud storage.

#docker #postgresql

Planet PostgreSQL1 Hot6 phút19 ngày trướcAI

Building the OAPE PostgreSQL Certification

OAPE, tổ chức giáo dục PostgreSQL, đang xây dựng chứng chỉ PostgreSQL. Người sáng lập chia sẻ quá trình phát triển chứng chỉ này trong hai năm qua.

Lập trình viên chuyên sâu PostgreSQL nên đọc để mở rộng kiến thức về chứng chỉ chuyên nghiệp từ OAPE, giúp nâng cao năng lực kỹ thuật và tăng cơ hội làm việc với các dự án yêu cầu tiêu chuẩn hóa cơ sở dữ liệu PostgreSQL.

#open-source #database #community

Hệ sinh thái 8 Sync