Day 32 Part 2: Root ARCHITECTURE.md Done, All 8 ADRs Written, Diagrams Starting

All Your GUCs in a Row: gin_fuzzy_search_limit

Tham số gin_fuzzy_search_limit của PostgreSQL buộc các truy vấn sử dụng chỉ mục GIN trả về ngẫu nhiên một tập con kết quả thay vì toàn bộ dữ liệu, gây nguy hiểm khi GIN hỗ trợ nhiều kiểu dữ liệu (jsonb, array, hstore, trigram) mà người dùng mong đợi kết quả đầy đủ. Khuyến nghị tắt tham số này (đặt = 0) và tối ưu selectivity, lọc dữ liệu rõ ràng hoặc dùng chỉ mục RUM cho các trường hợp xếp hạng kết quả.

Lập trình viên nên đọc bài này để tránh gặp lỗi khi sử dụng GIN trong các trường hợp không mong đợi—như tìm kiếm fuzzy hay JSONB—vì gin_fuzzy_search_limit có thể khiến kết quả bị trộn lẫn, sai lệch hoặc không chính xác mà không báo hiệu, ảnh hưởng nghiêm trọng đến tính chính xác của các query quan trọng.

PGSimCity - How PostgreSQL Works

PGSimCity là một thành phố 3D tương tác giúp trực quan hóa cách hoạt động của PostgreSQL.

Lập trình viên cần đọc bài này để hiểu rõ cơ chế hoạt động sâu sắc của PostgreSQL thông qua mô hình 3D tương tác, giúp họ tối ưu hóa hiệu suất và thiết kế cơ sở dữ liệu hiệu quả hơn.

The System Design Behind My New SaaS

Tôi vừa hoàn thành Katabench, một SaaS mới thú vị khi chạy code C# từ người lạ trên máy chủ riêng một cách an toàn.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách thiết kế hệ thống an toàn, hiệu năng và bảo mật cho ứng dụng SaaS chạy trên môi trường riêng, đặc biệt khi xử lý code từ người dùng không tin cậy.

Postgres LISTEN/NOTIFY actually scales

Họ đã tối ưu hóa cơ chế LISTEN/NOTIFY của Postgres để xử lý 60.000 ghi dữ liệu mỗi giây trên một server duy nhất với độ trễ mili giây.

Là người phát triển hệ thống cần xử lý dữ liệu thời gian thực, bạn nên đọc bài này để hiểu cách tối ưu hóa hiệu suất của LISTEN/NOTIFY trong PostgreSQL để xử lý hàng triệu ghi nhập đồng thời mà vẫn giữ được độ trễ cực nhỏ.

Tradeoffs in Every System

Mỗi quyết định kỹ thuật đều bao hàm sự đánh đổi (tradeoff), tức là tối ưu một thuộc tính …

The Great Go Transaction Dilemma: Clean Architecture vs. Idiomatic Go

Khi phát triển hệ thống backend bằng Go, PostgreSQL và GORM, bài viết so sánh hai cách tiếp cận: Clean Architecture (kiến trúc sạch) và Idiomatic Go (Go theo phong cách tự nhiên) trong xử lý transaction, nhằm cân bằng giữa tính linh hoạt và sự đơn giản.

Lập trình viên Go nên đọc bài này để đối phó với trade-off giữa sự linh hoạt của Clean Architecture và thuần thục Go idiomatic khi xử lý các giao dịch phức tạp, đặc biệt khi ứng dụng liên kết với PostgreSQL và thư viện GORM.

How I Boosted a Local SQL Agent’s Accuracy from 13% to 72% in Production

Tác giả đã cải thiện độ chính xác của SQL Agent từ 13% lên 72% trong môi trường sản xuất bằng cách xây dựng một trợ lý nông nghiệp riêng tư kết hợp hybrid RAG, mô hình Qwen2.5 7B và LangChain trên GPU tiêu dùng.

Nếu bạn đang làm việc với các hệ thống tự động hóa dữ liệu SQL hoặc xây dựng giải pháp AI tích hợp với cơ sở dữ liệu, bài viết này sẽ giúp bạn hiểu cách tối ưu hóa độ chính xác của các mô hình AI trong môi trường sản xuất thực tế.

Redential: A developer credential that proves what you built

Redential là công cụ đọc lịch sử git trên máy cá nhân, tạo hồ sơ kỹ thuật dựa trên những …