Face Recognition on One CPU Core: I Tested 28 Video Pipelines and the Biggest Model Didn’t Always Win

Schneier on Security

MIT triển khai hơn 500 camera giám sát AI trên khuôn viên với chi phí trên 3 triệu USD từ tháng 11/2025 đến 9/2026. Các camera Hanwha Wisenet AI có thể nhận diện khuôn mặt, phân loại giới tính, tuổi tác từ xa 35 feet, phát hiện chuyển động, đám đông hay khẩu trang, lưu trữ dữ liệu 30 ngày, gây lo ngại về quyền riêng tư.

Bài viết này giúp lập trình viên hiểu rõ về những thách thức về an ninh và bảo mật khi tích hợp hệ thống AI vào môi trường thực tế, từ đó có thể phát triển giải pháp bảo vệ dữ liệu và đảm bảo tính riêng tư một cách hiệu quả.

Flock's CEO Faced Me After Its Cameras Led to My Wrongful Stop

Sau khi camera giám sát bằng AI của Flock dẫn đến việc một người bị cảnh sát chặn sai, CEO Garrett Langley đã ngồi xuống trao đổi về những sai sót này và cuộc tranh cãi ngày càng gay gắt xung quanh mạng lưới camera giám sát thông minh của Flock.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu rõ về những thách thức và rủi ro liên quan đến việc triển khai hệ thống giám sát AI công cộng, từ kỹ thuật đến vấn đề đạo đức và pháp lý, giúp họ đánh giá kỹ trước khi tham gia phát triển hoặc ứng dụng công nghệ này.

"Relaxation and its Role in Vision": The 1977 PhD Thesis That Helped Shape Modern AI Research

Năm 1977, luận án tiến sĩ của Geoffrey Hinton về "Relaxation and its Role in Vision" đã góp phần quan trọng vào nền tảng nghiên cứu AI hiện đại, mặc dù ít được nhắc đến so với những đóng góp sau này của ông như backpropagation hay mạng nơ-ron sâu.

Đọc bài này để hiểu nguồn gốc và sự đột phá của các kỹ thuật AI hiện đại như backpropagation nhờ vào những khám phá về thư giãn (relaxation) trong mô hình học máy, giúp bạn nắm rõ cách những lý thuyết cơ bản đã định hình những tiến bộ của ngành.

Credit card-sized Edge AI single board computers are powered by TI AM62A (2 TOPS) or AM68A (8 TOPS) SoC

Hai máy tính nhúng Edge AI cỡ thẻ tín dụng InHand Mo 62A và Mo 68A sử dụng lần lượt bộ vi xử lý TI AM62A (2 TOPS) và AM68A (8 TOPS) của Texas Instruments.

Nếu bạn đang phát triển ứng dụng AI trên thiết bị biên (edge computing) với yêu cầu hiệu suất cao và chi phí tiết kiệm, tiêu đề này sẽ giúp bạn khám phá các chip TI AM62A (2 TOPS) và AM68A (8 TOPS) – những giải pháp mạnh mẽ, tiết kiệm năng lượng cho các dự án Edge AI nhỏ gọn, hiệu quả.

Fleek raises $25m to build the AI infrastructure behind global secondhand fashion

London startup Fleek has raised $25m in Series B funding, bringing total funding to $45m, to scale its AI-powered infrastructure for the global secondhand clothing trade. The round was led by Burda Principal Investments, with participation from eBay, FJ Labs, Andreessen Horowitz, and Y Combinator. At the core is Fleek Sort, a custom vision-language model trained on millions of secondhand transactions that automates garment identification, grading, and pricing. The platform connects over 2,000 wholesale suppliers with 50,000+ retailers across 100+ countries, and has helped keep 12 million items in circulation. The funding will expand the AI-native marketplace, engineering teams, and supplier/buyer networks.

Build a Multi-Camera 3D Tracking Application with NVIDIA DeepStream 9.1 Skills

Developers building video analytics applications across large spaces must track the same object as it moves between camera views. Single-camera 2D tracking…

Someone used a Raspberry Pi 5 to give Claude Fable 5 a robot body, because that's not worrying or anything

Một người chơi đã chế tạo robot đi bộ điều khiển bởi Claude Fable 5, sử dụng Raspberry Pi 5 làm bộ não chính và Nvidia Jetson Nano để xử lý thị giác. Robot trang bị hai camera stereo, chạy hệ thống phần cứng và điều khiển cục bộ, đồng thời giao tiếp với mô hình Claude qua API để ra quyết định.

Lập trình viên nên đọc bài này để khám phá cách kết hợp các thiết bị IoT hiện đại—như Raspberry Pi 5 và Jetson Nano—với AI để tạo ra hệ thống tự động hóa phức tạp, từ đó học cách tối ưu hóa kiến trúc phần cứng cho ứng dụng AI thực tế.

The other Dyson empire, measured in acres

James Dyson, known for vacuum cleaners, is also one of Britain's largest landowners with 36,000 acres and a cutting-edge robotic strawberry farm in Lincolnshire. The glasshouse uses 16 robotic arms with machine vision, UV mould-killing robots, Ferris-wheel crop systems, and an on-site anaerobic digester — effectively a self-contained robotics and energy R&D lab that pays for itself in fruit. The piece traces how Dyson's engineering competencies (motors, batteries, vision, robotics) flow directly from consumer products into agriculture, while also examining the financial logic: farmland as a tax-sheltered asset class, £5bn+ in dividends funnelled through a Singapore holding company, and millions in UK agricultural subsidies. A pointed irony runs throughout — Dyson championed Brexit, which cut the seasonal farm labour supply, then built robots to replace those workers. Now proposed inheritance tax reforms on agricultural land threaten his estate with a ~£120m bill, making him the loudest critic of a loophole he benefited from enormously.