Figma administration: What no one will tell you…

6 easy ways to use the Figma agent right now

From making designs more expressive and automating busywork, to exploring more possibilities on the canvas, here are six ways to push designers further with the Figma agent.

Mellanrum - A UX/UI exploration of staying connected

Mellanrum - A UX/UI exploration of staying connected Designing a way to stay close, even when we’re far apart. Role: UX/UI Designer Timeline: 9 days Project type: Solo project How do you stay close …

Why Your Design System needs a Second Brain and who will use it?

Why Your Design System needs a Second Brain and who will use it? Hey, so you finally got your design system sorted out: the components, the tokens, the frontend connectors and the versioning. But we …

The 5 Levels of an AI-Ready Design System

Hầu hết các nhóm đều đánh giá hệ thống thiết kế của mình cao hơn thực tế. Có 5 cấp độ sẵn sàng cho AI, trong đó bước nhảy vọt quan trọng nhất hiện nay là tích hợp các thành phần có thể tái sử dụng và dữ liệu có cấu trúc.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách thiết kế hệ thống thiết kế (design system) không chỉ đơn giản là tập hợp các UI component mà còn phải tích hợp logic AI để tối ưu hóa hiệu suất phát triển và tương tác người dùng trong tương lai.

How we’re training a Figma-fluent editing model

Here, we’re sharing the research behind how we’re translating that to design editing workflows.

Figma agent vs. one button: shipping design tokens to npm

Tác giả đã tự động hóa việc release design tokens bằng hai AI agents, tốn sáu phút cho mỗi lần chạy. Trong khi đó, một nút bấm trong plugin đã có từ nhiều năm nay chỉ cần vài giây. Sự khác biệt hiệu suất này cho thấy AI agents không phải lúc nào cũng tối ưu cho tác vụ đơn giản. Bài viết minh họa việc cân nhắc giữa giải pháp tự động hóa phức tạp và giải pháp đơn giản, hiệu quả hơn. Những ai làm việc với design tokens và hệ thống CI/CD có thể rút ra bài học về lựa chọn công cụ phù hợp.

Bài này giúp bạn hiểu được sự cân bằng giữa giải pháp AI tự động và các công cụ đơn giản khi quản lý design tokens trong môi trường phát triển.

Locofy.ai: Build frontend 10x faster with design-to-code AI

Locofy.ai là công cụ AI chuyển đổi thiết kế Figma thành code frontend hoàn chỉnh, tập trung vào developer-first với workflow agentic qua CLI, Cursor và Claude Code. Nó đóng vai trò trung gian giữa Figma và các trợ lý coding AI (Cursor/Claude), đảm bảo độ trung thực UI và cấu trúc thiết kế.

Nếu bạn là lập trình viên Frontend muốn tiết kiệm thời gian và đảm bảo tính chính xác của UI từ thiết kế đến mã, Locofy.ai là công cụ AI mới giúp tự động hóa quá trình chuyển đổi từ Figma sang code mà không cần phụ thuộc vào các nhà thiết kế.

Source material: Creative technologist Marisa Chentakul is tired of calling things “slop”

Marisa Chentakul, một creative technologist nổi tiếng, đang mệt mỏi với việc gọi mọi thứ là "slop" - thuật ngữ chỉ nội dung chất lượng thấp tràn lan trên mạng. Cô chia sẻ về thiết kế cyberdeck đa năng của mình, không chỉ là công nghệ mà còn kiêm luôn bàn trang điểm makeup để cân bằng giữa sáng tạo công nghệ và nghệ thuật truyền thống. Nguyên nhân kỹ thuật đằng sau thiết kế này là sự kết hợp giữa Raspberry Pi và các module IoT để tạo ra một thiết bị nhỏ gọn nhưng đủ sức mạnh cho nhiều nhiệm vụ. Hệ quả là Marisa đã xây dựng được một không gian sáng tạo cân bằng, nơi công nghệ nghệ thuật (art-tech) và cuộc sống đời thường hòa quyện. Điều đáng học hỏi từ cô là việc đặt những câu hỏi bản chất về bản chất của sáng tạo và công nghệ, như "Điều gì thực sự kích thích sự sáng tạo của tôi?" để tìm ra hướng đi riêng trong lĩnh vực art-tech.

Một lập trình viên nên đọc bài này để học cách cân bằng giữa sáng tạo công nghệ và những hoạt động cá nhân tưởng chừng không liên quan.