Bài viết hướng dẫn xây dựng hệ thống backup theo mô hình event-driven sử dụng microservices viết bằng Go, nơi các service giao tiếp qua Apache Kafka.
Vì sao nên đọc: Là người phát triển Go, bạn sẽ tìm hiểu cách sử dụng Kafka để thay đổi cách giao tiếp giữa các microservice, giúp hệ thống trở nên linh hoạt hơn và giảm thiểu phụ thuộc vào REST, đặc biệt khi cần xử lý các sự kiện thời gian thực.
Trả lời 3 câu hỏi ngắn để nhận điểm thưởng cho bài này. Chỉ làm khi bạn muốn lấy điểm.
3 câu hỏi · dưới một phút · không bắt buộc
Nguồn: https://medium.com/@azhar.tirimdi/from-rest-to-events-coordinating-microservices-with-kafka-in-go-b143ed81d87c. 8sync News chỉ tóm tắt và dẫn link; bản quyền nội dung thuộc tác giả và nguồn gốc.
Tôi xây dựng phần mềm như thể mình sẽ bảo trì nó trong 10 năm vì càng lớn tuổi, tôi càng ít ấn tượng với những đoạn code "thông minh" mà thay vào đó tập trung vào tính bền vững, dễ bảo trì.
Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách thiết kế và duy trì mã nguồn lâu dài hiệu quả, tránh những lỗi thời gian và rắc rối sau này khi hệ thống phát triển.
Go 1.26 đã kích hoạt garbage collector mới (Green Tea) theo mặc định, nhưng hiệu quả tùy thuộc vào cấu trúc heap của ứng dụng.
Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách Green Tea GC trong Go 1.26 có thể tối ưu hóa hiệu suất bộ nhớ cho các ứng dụng có cấu trúc heap phức tạp, giúp giảm thiểu thời gian GC và cải thiện hiệu suất ứng dụng của mình.
Cấu trúc dự án React nên dựa trên tính năng, state, quy tắc nghiệp vụ và dependencies để …
Bài viết giới thiệu khái niệm "Attribute equality" trong lập trình, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc so sánh chính xác các thuộc tính (attributes) của đối tượng, đặc biệt trong ngữ cảnh phân tích dữ liệu và kiểm thử phần mềm. Thuật ngữ này liên quan đến việc đảm bảo các giá trị thuộc tính bằng nhau theo ngữ cảnh kỹ thuật, không chỉ đơn thuần là so sánh bằng toán học.
Một lập trình viên nên đọc bài về Attribute equality để hiểu rõ cách so sánh và quản lý tính đồng nhất của các thuộc tính trong các cấu trúc dữ liệu phức tạp, từ đó tránh những lỗi logic và tối ưu hóa hiệu suất trong các ứng dụng lớn.
Sự không nhất quán giữa schema cơ sở dữ liệu, API và code thường gây ra trở ngại cho đội ngũ kỹ thuật. Kiến trúc hướng mô hình (Model-Driven) đề xuất sử dụng một schema duy nhất để đồng bộ hóa toàn bộ hệ thống, từ cơ sở dữ liệu đến API và code.
Lập trình viên nên đọc bài này để tìm hiểu cách xây dựng kiến trúc phần mềm theo mô hình đơn nhất, tránh sự phân tán giữa cơ sở dữ liệu, API và mã nguồn, giúp giảm thiểu rủi ro thay đổi và bảo trì hiệu quả hơn.
Tác giả đã thử xây dựng "grammr", một công cụ kiểm tra ngữ pháp AI nhanh, mã nguồn mở, chỉ dành cho terminal, nhưng không thay thế hoàn toàn Grammarly.
Lập trình viên nên đọc bài này để khám phá cách tích hợp công cụ kiểm tra ngữ pháp AI vào môi trường phát triển terminal, giúp tiết kiệm thời gian và tối ưu hóa hiệu suất viết code và viết văn bản chuyên nghiệp từ terminal một cách nhanh chóng.
Bài viết hướng dẫn cách áp dụng mẫu thiết kế Strangler Fig trong C# để từ từ chuyển đổi ứng dụng monolith sang microservices, kèm theo ví dụ code .NET thực tế và sử dụng YARP.
Lập trình viên cần đọc bài này để hiểu cách áp dụng Strangler Fig Pattern trong C# để chuyển đổi monolith thành microservices một cách tự động hóa, bảo mật và không gián đoạn, giúp tối ưu hóa quy mô và linh hoạt của ứng dụng mà không cần thay đổi toàn bộ hệ thống ngay lập tức.
HTTP Query là phương pháp mới giải quyết vấn đề lâu nay trong việc truy xuất dữ liệu đã …
Đọc tin ở đây, luyện code, học theo lộ trình và luyện IELTS trên các sản phẩm anh em — tất cả kết nối với nhau trong hệ sinh thái 8 Sync Dev.
Cổng chính của hệ sinh thái: giới thiệu sản phẩm, blog và bảng giá trọn bộ.
Khám pháHọc theo lộ trình rõ từng chặng: video, quiz chấm tự động, certificate và mentor đang làm nghề.
Xem lộ trình1.000+ bài DSA, đề tiếng Việt, chấm tự động 7 ngôn ngữ — nhiều bài FREE, chạy ngay trên trình duyệt.
Luyện miễn phíChấm bốn kỹ năng IELTS bằng AI, phản hồi chi tiết theo rubric.
Dùng thử miễn phíAI IDE 22 MB cho dev Việt.
Tải miễn phíBộ nhớ tổ chức cho AI agent.
Khám pháAI trực Fanpage, tự sàng lọc lead.
Dùng thử