From Zero to GenAI: Launch Your Gemini App with Streamlit

Colorfigures

Colorfigures là một AI skill có khả năng tạo ra hình ảnh 3D isometric của các đồ vật hàng …

Before You Pick an AI Model, Read the Scoreboard (and the Fine Print)

Before You Pick an AI Model, Read the Scoreboard (and the Fine Print) What Artificial Analysis measures, who it helps, and where its numbers stop This week, the top spot on the most watched …

Weekly Dose #24 - Claude Duet Arrives as Google Raises the Coding Bar

📰 The Weekly Dose

Are LLMs still surprisingly bad at some simple tasks?

Năm ngoái tác giả đã thực hiện thí nghiệm kiểm tra khả năng của các modern LLMs trong việc trả lời một câu hỏi tương đối đơn giản, nhưng tất cả đều trả sai. Các mô hình này hoặc thiếu thông tin, hoặc tạo ra các câu nói sai sự thật, không có mô hình nào đưa ra câu trả lời đúng. Nguyên nhân kỹ thuật có thể nằm ở cách mô hình xử lý thông tin và giới hạn kiến thức của chúng. Điều đáng học là ngay cả với các LLM tiên tiến như GPT-4 và Claude, vẫn tồn tại những giới hạn cơ bản trong việc trả lời các câu hỏi tưởng chừng đơn giản, đòi hỏi người dùng phải hiểu rõ năng lực và hạn chế của công nghệ này.

Bài viết tiết lộ những hạn chế đáng ngạc nhiên của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) ngay cả với các tác vụ tưởng chừng đơn giản, giúp lập trình viên có cái nhìn thực tế hơn khi ứng dụng chúng.

After a week with a Googlebook, I can't shake the feeling I'm using an Android tablet disguised as a laptop

Asus Googlebook 14 được trang bị phần cứng ấn tượng nhưng hệ điều hành Googlebook OS hiện còn nhiều khiếm khuyết. Nguyên nhân kỹ thuật nằm ở việc Google chưa tối ưu hóa hoàn toàn môi trường desktop cho Android, dẫn đến nhiều hạn chế khi sử dụng như không hỗ trợ đa nhiệm hiệu quả và thiếu các ứng dụng desktop chuyên nghiệp. Hệ quả là trải nghiệm người dùng bị giảm sút, tạo cảm giác như đang sử dụng một Android tablet được ngụy trang thành laptop. Điều đáng học là các nhà sản phẩm cần cân nhắc kỹ giữa trải nghiệm phần cứng và phần mềm trước khi ra mắt sản phẩm, nếu không sẽ gây thất vọng cho người dùng dù có cấu hình mạnh mẽ.

Bài viết này giúp lập trình viên hiểu rõ hạn chế của hệ điều hành Googlebook khi chạy trên phần cứng mạnh như Asus Googlebook 14.

Build with Gemini 4 Argon – Fast-Track API Crash Course

Google just released Gemini 4 Argon which is its most capable model designed specifically for complex reasoning, advanced coding, math, and science. To help you get building right away, we just publis

Alphabet’s AI commitments pass $1tn, its quarterly filing shows

Alphabet commitments include $924bn of purchases. Its filing says AI agents have taken ‘actions outside of their intended scope’ in testing.

Ghost in the Shell: Can a Log File Hijack an AI?

This week's Hacktoberfest theme is Ghost in the Machine. Unfortunately, I don't have enough time to... Tagged with ai, security, halloween, promptengineering.