Google has offered voluntary exit packages to staff in Canada, France, Germany, Japan and Switzerland since June, Reuters reports.
Nguồn: https://thenextweb.com/news/google-voluntary-buyouts-five-countries. 8 Sync News chỉ tóm tắt và dẫn link; bản quyền nội dung thuộc tác giả và nguồn gốc.
Đọc tin ở đây, luyện code, học theo lộ trình và luyện IELTS trên các sản phẩm anh em — tất cả kết nối với nhau trong hệ sinh thái 8 Sync.
Cổng chính của hệ sinh thái: giới thiệu sản phẩm, blog và bảng giá trọn bộ.
Khám pháHọc theo lộ trình rõ từng chặng: video, quiz chấm tự động, certificate và mentor đang làm nghề.
Xem lộ trình1.000 bài DSA, đề tiếng Việt, chấm tự động 7 ngôn ngữ — nhiều bài FREE, chạy ngay trên trình duyệt.
Luyện miễn phíChấm bốn kỹ năng IELTS bằng AI, phản hồi chi tiết theo rubric.
Dùng thử miễn phíAI IDE 22 MB cho dev Việt.
Tải miễn phíBộ nhớ tổ chức cho AI agent.
Khám pháAI trực Fanpage, tự sàng lọc lead.
Dùng thửGemini 4 Carbon: Google’s New AI Takes the #1 Spot, But You Can’t Use It Yet Just two weeks after Gemini 4 Argon, Google announced Gemini 4 Carbon on October 28, 2026, calling it its strongest …
An empirical analysis of coding agent distraction from legacy inline TODOs, quantifying the overhead in tokens, execution steps, and developer wait time.
What Google’s Harness² shows about improving an AI agent The gains came from scripts and skills, not the prompt. And letting the model rewrite its harness blindly made it worse. Harness² is a …
Google vừa open-source AX, một orchestrator theo phong cách Kubernetes để quản lý workloads cho autonomous AI agents. AX hoạt động trên runtime là Agent Substrate, coi agents như stateful actors. Nó tối ưu hóa hiệu suất tài nguyên, sử dụng kỹ thuật batching để giảm overhead từ 90% xuống chỉ còn 10% khi gọi API. Hệ thống này cho phép developers tạo agents có thể tự điều chỉnh và tái sử dụng code giữa nhiều agent instances. Điều đáng học là cách Google áp dụng kiến trúc distributed systems vào domain AI, cho thấy hướng đi mới cho AI orchestration.
Google AX giúp lập trình viên quản lý tác vụ tự động cho AI agent với hiệu suất tối ưu nhờ kiến trúc Kubernetes-style.
Bối cảnh: Google vừa công bố Rust Style Guide cho các dự án open-source. Nguyên nhân kỹ thuật: Rust đang ngày càng phổ biến trong hệ thống Google nhờ an toàn bộ nhớ (memory safety) và hiệu năng vượt trội. Hệ quả: Guide này chuẩn hóa coding style, yêu cầu avoid unsafe code khi có thể, và khuyến khích sử dụng idiomatic Rust như pattern matching và enums. Điều đáng học: Guide cung cấp quy tắc cụ thể cho naming convention (ví dụ: snake_case cho biến, UPPER_SNAKE_CASE cho constant) và cấu trúc project, giúp maintain codebase lớn.
Lập trình viên nên đọc Google’s Rust Style Guide để áp dụng các quy tắc chuẩn hóa từ các dự án Rust của Google, giúp code của họ trở nên rõ ràng, nhất quán và dễ duy trì hơn trong môi trường phát triển mở.
Hệ thống Google Earthquake Alerts đã cảnh báo 11,4 triệu người dùng Android tại Venezuela vài giây trước hai trận động đất mạnh 7,2 và 7,5 độ Richter. Hệ thống này sử dụng cảm biến gia tốc trong điện thoại để phát hiện sóng sơ cấp và gửi cảnh báo trước khi sóng thứ cấp gây phá hủy ập đến, đóng vai trò quan trọng khi Venezuela không có hệ thống cảnh báo động đất quốc gia.
Nếu bạn đang tìm hiểu về công nghệ cảnh báo động đất hiệu quả và ứng dụng của AI trong bảo vệ an toàn công cộng, bài viết này cho thấy cách một hệ thống dựa trên thiết bị di động có thể thay thế các hệ thống truyền thống đắt tiền, mang lại hiệu quả cao trong các khu vực thiếu nguồn lực.
Google tham gia OpenROAD Initiative với tư cách thành viên chính, thúc đẩy hạ tầng EDA mã nguồn mở, đào tạo kỹ năng silicon và quản trị minh bạch.
Những người phát triển chip và kỹ sư EDA sẽ tìm hiểu cách Google đóng góp vào sự mở rộng công cụ mở nguồn cho thiết kế vi chip, giúp cải thiện hiệu quả phát triển và giảm chi phí trong ngành công nghiệp silicon.
Google vừa phát hành Gemini 4 Argon với giới hạn token input/output thống nhất là 1 triệu token. Mô hình này trở thành flagship mới của Google sau hai tuần giới hạn cho chuyên viên an ninh mạng. Giá API cho Gemini 4 Argon được định ở mức 2 USD cho triệu input token và 10 USD cho triệu output token. Điều này cho thấy xu hướng mở rộng khả năng xử lý token lớn với mức giá cạnh tranh. Lập trình viên nên cân nhắc mô hình này cho các ứng dụng cần xử lý lượng lớn dữ liệu text.
Lập trình viên nên đọc bài này vì Gemini 4 Argon giới thiệu giới hạn token đầu vào/đầu ra thống nhất lên đến 1 triệu, mang lại hiệu suất và tính linh hoạt mới cho các ứng dụng.
Đang tải bình luận…