GPU prices are approaching 2.5x their launch cost. Asus and Gigabyte just made it official with a second 2026 price hike.

NVIDIA1 Hot6 phút1 ngày trướcAI

As AI Increases Demands on Memory, Storage Steps Up

Tại hội nghị FMS, NVIDIA giới thiệu cách điện toán gia tốc giúp ứng dụng AI truy cập trực tiếp vào storage nhanh như truy cập memory, đồng thời đảm bảo bảo mật nhờ thiết kế sẵn.

Lập trình viên AI nên đọc bài này để hiểu cách tối ưu hóa hệ thống xử lý dữ liệu bằng cách kết hợp bộ nhớ và lưu trữ với tốc độ gần như bộ nhớ vật lý, giúp giảm chi phí và tăng hiệu suất cho các mô hình AI lớn.

#nvidia #agentic-ai #ai-infrastructure Nguồn

Latent Space1 Hot110 phút2 ngày trướcAI

The Inference Engineering Masterclass — Philip Kiely & Ali Taha, Baseten

Baseten vừa huy động thành công 13 tỷ USD trong vòng Series F, trở thành một trong những công ty dẫn đầu trong lĩnh vực kỹ thuật inference. Bài viết cung cấp toàn diện kiến thức cần thiết về autoregressive và diffusion engineering.

Nếu bạn đang xây dựng các mô hình AI tự động hóa hoặc tối ưu hóa quy trình xử lý dữ liệu, bài này sẽ giúp bạn hiểu cách Baseten và các nhà lãnh đạo ngành như Philip Kiely và Ali Taha đã định hình một lĩnh vực mới—inference engineering—để nâng cao hiệu suất và chi phí của các hệ thống AI, từ đó giúp bạn áp dụng những kiến thức này vào dự án của mình một cách hiệu quả.

#data-science #llm #gpu Nguồn

Facebook Engineering 1 Hot24 phút2 ngày trướcAI

GEM Training: How Meta Doubled the Efficiency of Its LLM-Scale Ads Foundation Model

Meta đã tăng gấp đôi hiệu quả đào tạo end-to-end (đạt 20–25% MFU) cho mô hình quảng cáo GEM (LLM-scale) nhờ hai trụ cột: tối ưu hóa tính toán (thư viện kernel tùy chỉnh như Jagged Flash Attention, MXFP8) và hiệu quả mở rộng (5D parallelism, NCCLX, Base Batch Shuffling). Thách thức chính bao gồm đầu vào biến độ dài, mẫu attention bất đối xứng, độ nhạy số học của mục tiêu CTR/CVR, và bảng embedding siêu lớn gây tắc nghẽn bộ nhớ.

Lập trình viên chuyên về mô hình AI/ML nên đọc bài này để tìm hiểu cách tối ưu hóa hiệu suất huấn luyện mô hình lớn bằng kiến thức về parallelism, quantization, và kỹ thuật đặc biệt như Flash Attention và FSDP, giúp giảm chi phí tính toán và tăng tốc triển khai trong ứng dụng thực tế.

#machine-learning #llm #gpu Nguồn

Where's Your Ed At48 Hot39 phút29 ngày trướcAI

Let AI Burn

Bài viết cho rằng ngành AI đang là một bong bóng không bền vững, dựa trên tài trợ vòng tròn, quảng cáo thổi phồng và nhu cầu ảo. Tác giả lập luận rằng AI tạo sinh khác biệt hoàn toàn so với bong bóng Dot Com vì GPU không có giá trị tồn dư, nhu cầu LLM chủ yếu được tạo ra và trợ cấp, trong khi OpenAI/Anthropic đang tiêu tốn hàng trăm tỷ USD mà không có lộ trình sinh lời.

Những lập trình viên muốn tránh rơi vào "sự mê hoặc của công nghệ" và hiểu rõ về rủi ro tài chính, kỹ thuật cũng như thực tế thị trường khi xây dựng dự án AI lớn nên đọc bài này để tránh đầu tư vào những "bong bóng" không có cơ sở thực tế.

#ai #llm #openai Nguồn

The Developing Dev32 Hot51 phút23 ngày trướcAI

Turing Award Winner: TPUs vs GPUs vs CPUs, Computer Architecture, RISC vs CISC

Tôi từng học sơ lược về RISC và CISC ở đại học nhưng giờ hầu như quên hết.

Nếu bạn đang phát triển ứng dụng AI hoặc xử lý dữ liệu lớn, hiểu rõ sự khác biệt giữa kiến trúc RISC và CISC sẽ giúp bạn tối ưu hiệu suất và lựa chọn thiết bị (TPU, GPU, CPU) phù hợp với công việc của mình.

#architecture #gpu Nguồn

XDA Developers9 Hot4 phút21 ngày trướcAI

3 PC parts you should buy right now instead of waiting for better prices

Có thể chúng ta đang trong giai đoạn ngắn trước khi giá PC parts tăng trở lại.

Lập trình viên nên đọc bài này để cập nhật các bộ phận máy tính hiện tại có giá tốt nhất trước khi giá tăng, giúp họ tối ưu hóa chi phí xây dựng hệ thống hiệu quả ngay khi có cơ hội.

#gpu Nguồn

NVIDIA Developer1 Hot12 phút5 ngày trướcAI

NVIDIA Video Codec SDK 13.1: Zero-Copy Transcode, AV1 B-Frames, and Frame-Accurate Seek

NVIDIA Video Codec SDK 13.1 bổ sung tính năng transcoding không sao chép (zero-copy), hỗ trợ B-Frames cho codec AV1 cùng khả năng seek chính xác khung hình, nhằm nâng cao hiệu suất và chất lượng video.

Lập trình viên chuyên phát triển giải pháp xử lý video nên đọc bài này để khám phá cách NVIDIA Video Codec SDK 13.1 tối ưu hóa hiệu suất zero-copy trong transcode và hỗ trợ AV1 B-frames, giúp cải thiện tốc độ xử lý và chất lượng cho ứng dụng video cao cấp.

#gpu #cuda Nguồn

The Next Web1 Hot4 phút8 ngày trướcAI

Taiwan detains an Nvidia employee as its chip-smuggling probe reaches the chipmaker

Cơ quan công tố Keelung (Đài Loan) đã tạm giữ một nhân viên Nvidia trong cuộc điều tra mở rộng về các máy chủ AI bị nghi ngờ chuyển hướng sang Trung Quốc.

Lập trình viên AI nên đọc bài này để hiểu rõ cách các công ty chip và doanh nghiệp lớn như Nvidia ứng dụng an ninh dữ liệu, bảo mật mạng và quản lý rủi ro trong chuỗi cung ứng, đặc biệt khi AI ngày càng phụ thuộc vào các thành phần vật lý như chip—vấn đề mà các nhà phát triển phần mềm cũng phải đối mặt khi tích hợp hệ thống AI vào sản phẩm của mình.

#nvidia #gpu #supply-chain Nguồn

GPU prices are approaching 2.5x their launch cost. Asus and Gigabyte just made it official with a second 2026 price hike.

Đề xuất cho bạn

As AI Increases Demands on Memory, Storage Steps Up

The Inference Engineering Masterclass — Philip Kiely & Ali Taha, Baseten

GEM Training: How Meta Doubled the Efficiency of Its LLM-Scale Ads Foundation Model

Let AI Burn

Turing Award Winner: TPUs vs GPUs vs CPUs, Computer Architecture, RISC vs CISC

3 PC parts you should buy right now instead of waiting for better prices

NVIDIA Video Codec SDK 13.1: Zero-Copy Transcode, AV1 B-Frames, and Frame-Accurate Seek

Taiwan detains an Nvidia employee as its chip-smuggling probe reaches the chipmaker

Một tài khoản, cả hệ sinh thái

8syncdev.com

Khóa học

Luyện code

IELTS

ZUS — IDE AI

mind0

AcoLeads