Learn how to validate AMD MI300X GPU virtualization with Red Hat OpenStack, achieving 96–99% bare-metal bandwidth for multi-tenant AI workloads.
Nguồn: https://developers.redhat.com/articles/2026/10/01/gpu-virtualization-amd-mi300x-sr-iov-red-hat-openstack-services-on-openshift. 8 Sync News chỉ tóm tắt và dẫn link; bản quyền nội dung thuộc tác giả và nguồn gốc.
Đọc tin ở đây, luyện code, học theo lộ trình và luyện IELTS trên các sản phẩm anh em — tất cả kết nối với nhau trong hệ sinh thái 8 Sync.
Cổng chính của hệ sinh thái: giới thiệu sản phẩm, blog và bảng giá trọn bộ.
Khám pháHọc theo lộ trình rõ từng chặng: video, quiz chấm tự động, certificate và mentor đang làm nghề.
Xem lộ trình1.000 bài DSA, đề tiếng Việt, chấm tự động 7 ngôn ngữ — nhiều bài FREE, chạy ngay trên trình duyệt.
Luyện miễn phíChấm bốn kỹ năng IELTS bằng AI, phản hồi chi tiết theo rubric.
Dùng thử miễn phíAI IDE 22 MB cho dev Việt.
Tải miễn phíBộ nhớ tổ chức cho AI agent.
Khám pháAI trực Fanpage, tự sàng lọc lead.
Dùng thửZyphra’s ZYFA FP8 attention kernels for AMD MI355X run 1.16-1.76x faster than AITER on captured real model activations.
XDB can plan your local AI rig on a budget
AMD released Loom SDK v0.1, the first tagged version of its compiler and IR stack within ROCm HRX (HIP Runtime Extended). Loom compiles kernels and asynchronous device programs and specializes them for execution on CPUs, AMD GPUs, and AMD NPUs. It targets AMDGPU HSA emission for GPU execution and SPIR-V/Vulkan for portable execution, with x86 and WebAssembly support still maturing. The SDK packages a compiler, runtime, Python APIs, and command-line tools including loom-fetch and loom-serve, and it's available on GitHub or via pip as the hrx-loom package.
Learn how AMD Radeon GPU Analyzer 2.15 correlates pre-compiled AMD GPU code objects back to source lines, making ISA analysis and optimization far easier.
PyTorch hiện định tuyến các thao tác GEMM, attention, RMSNorm và TopK trên GPU AMD MI-series qua FlyDSL, một backend mới không cần custom kernel. FlyDSL đạt được tốc độ 1.10x cho GEMM BF16, 1.58x/1.68x cho scaled GEMM MXFP8/MXFP4, và lên đến 4.82x cho TopK nhỏ, so với Triton. Attention được tối ưu qua AOTriton 0.14.2b, với vLLM đạt 3.01x tốc độ end-to-end cho MXFP4. Giải pháp này giữ nguyên API như torch.mm và scaled_dot_product_attention, không yêu cầu thay đổi code.
Tối ưu hóa hiệu suất PyTorch trên GPU AMD MI350-series thông qua FlyDSL mang lại tăng tốc độ đáng kể lên đến 4.82x cho các phép toán phổ biến.
Lemonade phiên bản 2026.40 đã khắc phục vấn đề stream model trên AMD APU bằng cách tính toán dựa trên bộ nhớ GTT có thể truy cập thay vì vùng vRAM cố định nhỏ hơn, giúp xử lý được các model như DeepSeek-V4-Flash-IQ2XXS-DS4 trên Ryzen AI Max (Strix Halo). Phiên bản này cũng loại bỏ backend OpenMOSS ROCm trên Windows và Linux sau khi benchmark cho thấy nó chạy chậm khoảng 40x so với Vulkan backend, có thể do CPU fallback trong đường code ROCm. Bên cạnh đó, bản cập nhật còn thêm agent khởi chạy mới cho JetBrains' Junie cùng với bản ổn định 2026.39.1 trước đó đã giới thiệu cơ chế tự động xóa bộ nhớ vRAM và scheme phiên bản theo năm-tuần.
Bài viết này giúp lập trình viên hiểu rõ giải pháp sửa lỗi phát trực tiếp mô hình trên AMD APU và lý do loại bỏ OpenMOSS ROCm vì hiệu năng kém hơn nhiều lần so với Vulkan.
AMD phát triển ROCm, một công cụ mã nguồn mở cho lập trình GPU. Bài viết thảo luận cách AI agents đang giảm đáng kể rào cản khi viết code mức độ thấp cho phần cứng. Sự hội tụ giữa timeline phát triển phần mềm và phần cứng đang diễn ra nhanh chóng. Lập trình viên nên đọc bài để hiểu cách ROCm và AI đang thay đổi cách tiếp cận lập trình trình độ hệ thống.
Bài viết này giải thích cách AI agents đang thay đổi cách lập trình viên viết mã GPU thông qua công cụ ROCm mở của AMD.
AMD đã cập nhật phiên bản mới của Ryzen AI Developer Platform, một bản phân phối Linux dựa trên Debian, được cài sẵn trên mini PC Ryzen AI Halo. Bản cập nhật tháng 9/2026 nâng cấp kernel từ Linux 6.18 LTS lên Linux 7.2 và tăng ROCm từ phiên bản 7.14 lên 10.0. Hệ quả là nhà phát triển hiện có thể tận dụng sức mạnh xử lý của AMD với stack phần mềm mới và bảo mật được cải thiện qua gói AMD Developer Center mới. Điều đáng học là việc cập nhật hệ điều hành và công cụ ROCm giúp tối ưu hóa hiệu năng cho các ứng dụng AI trên hardware AMD, tạo nền tảng vững chắc cho việc phát triển các giải pháp trí tuệ nhân tiên tiến.
Bài cập nhật này cung cấp kiến thức cần thiết về các công cụ mới nhất dành cho nhà phát triển trên nền tảng AMD Ryzen AI.
Đang tải bình luận…