Grok 4.7 is now available in GitHub Copilot

LeadDev24 Hot9 phút9 giờ trướcAI

Meet the developers rejecting AI

Bối cảnh ngày càng nhiều nhà phát triển từ chối AI dù điều này có thể làm mất khách hàng, cơ hội việc làm và cả sự nghiệp. Nguyên nhân kỹ thuật xuất phát từ lo ngại về bảo mật code, chất lượng mã nguồn và vấn đề bản quyền khi sử dụng công cụ AI như GitHub Copilot. Hệ quả là các lập trình viên này phải đối mặt với áp lực từ doanh nghiệp và thị trường lao động đang ngày càng ưu tiên AI. Điều đáng học là việc từ chối AI không chỉ là quan điểm cá nhân mà còn phản ánh cuộc tranh luận sâu sắc về đạo đức và trách nhiệm trong ngành công nghệ phần mềm.

Bài viết tiết lộ lý do sâu xa khiến các lập trình viên sẵn sàng hy sinh sự nghiệp để phản đối AI.

#career #github #ai-coding Nguồn

Addy Osmani38 Hot19 phút1 ngày trướcAI

Agentic Skill Decay

Bối cảnh của bài viết là vấn đề các AI agents đang giải quyết nhiệm vụ mà không giúp người dùng học được kỹ năng mới. Nguyên nhân kỹ thuật là bởi các agents sử dụng các Large Language Models (LLMs) với cơ chế generation tự động, khiến quá trình học tập trở nên bị động. Hệ quả là người dùng dần mất đi khả năng tự giải quyết vấn đề khi quá phụ thuộc vào AI. Điều đáng học là việc xây dựng chuyên môn cần trở nên chủ động, thông qua việc thiết kế các systems có khả năng explainability và prompting users để suy nghĩ độc lập.

Bài viết giúp lập trình viên hiểu cách duy trì năng lực chuyên môn trong thời đại AI tự hành.

#ai-coding #claude-code #code-review Nguồn

AWS1 Hot13 phút54 phút trướcAI

xAI’s Grok 4.6 is now available in Amazon Bedrock

xAI đã phát hành Grok 4.6 trên Amazon Bedrock vào ngày 18 tháng 8 năm 2026, đây là model front-end tập trung vào agents, coding và công việc kiến thức, với context window 500K token và bốn cấp độ reasoning effort. Model được triển khai trên cả hai endpoint bedrock-mantle và bedrock-runtime, với endpoint sau hỗ trợ Converse API, Guardrails, invocation logging và prompt caching. Giá sử dụng bắt đầu từ $2/million token cho Global routing và $2.20 cho Geo (US-only), cùng với các tier Priority (1.75x) và Flex (0.5x) so với rate chuẩn. Sự khác biệt đáng chú ý là bedrock-mantle hỗ trợ structured outputs và server-side tool use trong khi bedrock-runtime không có nhưng lại tích hợp Converse API và invocation logs.

Lập trình viên nên đọc bài này để cập nhật thông tin về Grok 4.6 trên Amazon Bedrock, đặc biệt tính năng hỗ trợ lập trình và cách tích hợp API vào ứng dụng.

#aws #ai-agent #grok Nguồn

BleepingComputer27 Hot3 phút1 ngày trướcAI

Malicious npm packages evade install-script defenses at runtime

Chiến dịch npm với package 'indexed-btree' cho thấy tấn công chuỗi cung ứng đang phát triển khi kẻ tấn công ẩn mã độc trong hành vi runtime bình thường của package thay vì trong install-script. Kẻ tấn lợi dụng Node.js để gọi hàm require một cách có điều kiện khi runtime, khiến công cụ scanning không phát hiện. Hậu quả là hàng ngàn máy chủ bị nhiễm malware do package này có trên 12.000 lượt tải hàng tháng. Bài này đáng học vì nó cho thấy cần thiết kế hệ thống bảo mật có khả năng phân tích hành vi runtime thay vì chỉ kiểm tra mã tại thời điểm cài đặt.

Bài viết này giúp lập trình viên nhận thức được lỗ hổng an ninh trong npm packages mà các công cụ hiện tại không phát hiện được.

#cyber #javascript #github Nguồn

IT Revolution3 Hot5 phút13 giờ trướcAI

AI Is Making Software Creation Faster. That May Also Be Making It More Fragile.

Các công cụ AI đang đẩy nhanh tốc độ tạo code nhưng không tự động hóa các quy trình cần thiết để triển khai an toàn như review, testing, observability và rollback. Vấn đề này dẫn đến vòng luẩn quẩn khi áp lực giao hàng làm giảm thời gian kiểm tra, gia tăng lỗi tiềm ẩn và sự cố, lại càng tạo áp lực phải tăng tốc. Trường hợp mất kết nối Amazon trong 13 giờ được cho là do code AI tạo ra là minh chứng rõ ràng cho sự thiếu cân bằng này. Các tổ chức thành công với AI là những đơn vị đã có nền tảng vững chắc về nguyên tắc DORA như components nhỏ có thể kiểm thử, automated tests đáng tin cậy và observability/rollback tốt. Cuốn Signals and Levers đã chính thức hóa mô hình nhân-quả này để giúp các đội nhóm ứng dụng AI một cách an toàn.

Bài viết giúp hiểu được cách AI tăng tốc phát triển phần mềm nhưng cũng tiềm ẩn rủi ro nếu thiếu các thực hành kiểm tra và giám sát cần thiết.

#devops #testing #ai-coding Nguồn

Scott Logic1 Hot8 phút4 giờ trướcAI

Building the business case for agentic software development

Các công cụ AI coding giúp lập trình viên làm việc nhanh hơn nhưng không tự động tăng tốc độ giao phần mềm. Để khai thác giá trị thực sự từ agentic software development, doanh nghiệp cần xem xét rộng hơn việc áp dụng công cụ và xây dựng case study tập trung vào flow, chất lượng, quản trị và kết quả kinh doanh đo lường được. Việc chỉ tập trung vào tốc độ cá nhân của lập trình viên mà không xem xét yếu tố tổng thể sẽ không mang lại hiệu quả thực sự. Các tổ chức cần đo lường tác động cụ thể đến chuỗi cung ứng phần mềm và kết quả kinh doanh chứ không chỉ dừng lại ở hiệu suất đơn lẻ.

Để hiểu cách xây dựng case study kinh doanh hiệu quả với agentic software development, tập trung vào luồng làm việc, chất lượng, quản trị và kết quả kinh doanh đo lường được.

#leadership #ai-coding #agentic-ai Nguồn

InfoQ3 Hot5 phút23 giờ trướcAI

Bun Rewrites 535K Lines of Zig into Rust in Four Months, Eliminates Numerous Memory Leaks

Bun đã được tái viết hoàn toàn từ ngôn ngữ Zig sang Rust sau 4 tháng, xử lý 535,000 dòng code. Việc chuyển đổi này nhằm loại bỏ các memory leak thường gặp trong phiên bản Zig trước đó. Creator Jarred Sumner cho biết bản Rust mới cải thiện đáng kể hiệu năng và độ ổn định của runtime Bun. Điều đáng học hỏi từ dự án này là cách tiếp cận rewrite toàn bộ codebase lớn sang Rust mà vẫn duy trì tốc độ phát triển nhanh chóng.

Lập trình viên cần đọc để hiểu cách Bun chuyển từ ngôn ngữ Zig sang Rust như thế nào giúp cải thiện hiệu suất, bảo mật và quản lý bộ nhớ—đặc biệt khi phải xử lý hàng triệu dòng mã như trong trường hợp này, để học cách tối ưu hóa dự án lớn bằng ngôn ngữ hiện đại.

#rust #ai-coding #zig Nguồn

DEV186 Hot6 phút11 ngày trướcAI

AI Is Already Better at Coding Than Most Software Developers

Bối cảnh của bài viết là cuộc tranh luận về AI thay thế lập trình viên trong ngành công nghệ. Nguyên nhân kỹ thuật là các mô hình AI như GPT-4 đã đạt được khả năng code tự động vượt trội, có thể giải quyết các bài toán algorithm phức tạp trong thời gian ngắn. Hệ quả là nhiều công ty công nghệ đã bắt đầu giảm tuyển dụng lập trình viên thông thường và đầu tư vào các giải pháp AI để tối ưu hóa chi phí và tăng tốc độ phát triển. Điều đáng học là các nhà phát triển nên tập trung vào kỹ năng thiết kế hệ thống, quản lý dự án và tư duy chiến lược thay vì chỉ tập trung vào viết code thủ công.

Bài viết giúp lập trình viên hiểu rằng giá trị thực sự của phần mềm không nằm ở kỹ năng code thông thường mà ở khả năng giải quyết vấn đề sáng tạo.

#ai #webdev #career Nguồn

Grok 4.7 is now available in GitHub Copilot

Đề xuất cho bạn

Bình luận

Meet the developers rejecting AI

Agentic Skill Decay

xAI’s Grok 4.6 is now available in Amazon Bedrock

Malicious npm packages evade install-script defenses at runtime

AI Is Making Software Creation Faster. That May Also Be Making It More Fragile.

Building the business case for agentic software development

Bun Rewrites 535K Lines of Zig into Rust in Four Months, Eliminates Numerous Memory Leaks

AI Is Already Better at Coding Than Most Software Developers

Một tài khoản, cả hệ sinh thái

8syncdev.com

Khóa học

Luyện code

IELTS

ZUS — IDE AI

mind0

AcoLeads