A step-by-step guide to building a fully-local CLI AI agent using Python and Ollama. Covers setting up Ollama with the Qwen2.5 model, defining shell command tools with subprocess, mapping tool schemas for LLM tool calling, and implementing a chat loop that processes tool calls and returns results. Includes practical examples like querying disk space and OS version, plus a warning about destructive commands.
Nguồn: https://towardsdatascience.com/cli-agents-with-python-ollama. 8sync News chỉ tóm tắt và dẫn link; bản quyền nội dung thuộc tác giả và nguồn gốc.
Hai tác nhân lập trình có thể viết các Worker bằng Python và JavaScript tương ứng. Ở thời điểm chạy, các Worker này có thể trao đổi tham chiếu đến các đối tượng đang hoạt động và gọi phương thức của chúng mà không cần định nghĩa API, schema hay mã tuần tự hóa.
Là lập trình viên muốn tối ưu hóa hiệu suất giao tiếp giữa các ứng dụng đa ngôn ngữ (Python và JavaScript) mà không cần lo lắng về định nghĩa API hoặc mã hóa/giải mã dữ liệu, RPC Worker của công nghệ này sẽ tiết kiệm thời gian và công sức với cách thực hiện đơn giản và tự động hóa.
Time bắt đầu bán quảng cáo nhắm đến các AI agent, nhưng giới báo chí thương mại chỉ đề cập đến thỏa thuận kinh doanh mà không giải thích cơ chế hoạt động.
Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách các công ty thương mại hóa thời gian và dữ liệu của các AI agent, từ đó tìm hiểu cơ chế mới trong việc xây dựng hệ thống AI bền vững và bảo mật, tránh rủi ro về quyền riêng tư và tính minh bạch trong tương lai công nghệ.
WorkOS giới thiệu giao diện dashboard cùng khả năng triển khai các AI agent, nhấn mạnh xu hướng tương lai của các hệ thống tự động vận hành.
Lập trình viên nên đọc bài này vì nó giải thích cách WorkOS không chỉ cung cấp giao diện quản lý cho các ứng dụng AI/agent bằng cách cấp quyền dashboard, mà còn giúp xây dựng hệ sinh thái thực sự tự động hóa, từ đó tiết kiệm thời gian và tối ưu hóa quy trình phát triển cho các dự án tương lai.
Renovate là công cụ quét repository, phát hiện phiên bản package lỗi thời và tự động mở pull request cập nhật dependencies, tương tự Dependabot nhưng có tính mở rộng cao hơn nhờ hỗ trợ nhiều hệ sinh thái và ít phụ thuộc vào GitHub.
Những lập trình viên yêu thích tự động hóa và mở rộng khả năng của GitHub nên đọc bài này vì Renovate không chỉ đơn giản là một công cụ bảo trì phiên bản mà còn là một công cụ mạnh mẽ, mở rộng được cho nhiều hệ sinh thái và tích hợp linh hoạt hơn Dependabot.
Google xây dựng, kiểm thử và mở rộng Agent Skills thông qua các bố cục tiêu chuẩn, quy trình CI/CD tự động hóa cùng đánh giá liên tục.
Nếu bạn đang phát triển các ứng dụng AI hoặc chatbot, bài viết này sẽ giúp bạn hiểu cách Google áp dụng quy trình kiểm thử tự động, tích hợp liên tục và đánh giá liên tục để đảm bảo chất lượng và độ ổn định khi mở rộng quy mô.
AI agentic đang được quan tâm nhờ tiềm năng lớn: các tác nhân AI có thể lập kế hoạch, suy luận, sử dụng công cụ, hoạt động đa hệ thống và hoàn thành công việc thực tế. Trong kỹ thuật phần mềm, điều này có thể đẩy nhanh tiến độ và nâng cao chất lượng sản phẩm. Trong vận hành, nó giúp tối ưu quy trình phức tạp, giảm thiểu sự can thiệp thủ công, hạn chế chuyển giao và cải thiện quyết định.
Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách xây dựng và tối ưu hóa các hệ thống AI có khả năng tự động hóa công việc, từ đó nâng cao hiệu quả phát triển phần mềm và giảm thiểu rủi ro khi tích hợp công nghệ mới vào dự án.
Cortex Framework v7 đã chính thức phát hành, cho phép biến đổi dữ liệu SAP thành các sản phẩm dữ liệu sẵn sàng cho AI (như trên BigQuery và Knowledge Catalog) nhằm cung cấp dữ liệu cho các tác nhân AI sử dụng Gemini.
Lập trình viên phát triển ứng dụng AI nên đọc để hiểu cách tối ưu hóa việc tích hợp dữ liệu SAP vào các mô hình AI như Gemini thông qua Cortex Framework v7, giúp tăng tốc độ và hiệu quả xây dựng các agent AI mạnh mẽ từ nguồn dữ liệu doanh nghiệp.
Các agent không chỉ cần container để mở rộng quy mô. Cloudflare giới thiệu @cloudflare/computer, một môi trường runtime cho agent, kết hợp giữa isolates siêu nhanh và container Linux đầy đủ để cung cấp cho mỗi agent một "máy tính" riêng.
Làm việc với các ứng dụng agent yêu cầu nhiều tính năng linh hoạt hơn container truyền thống, và bài viết giải thích cách Cloudflare Computer tối ưu hóa hiệu suất bằng cách kết hợp isolates nhẹ và container Linux để tạo một môi trường thực sự "máy tính riêng" cho mỗi agent.
Đọc tin ở đây, luyện code, học theo lộ trình và luyện IELTS trên các sản phẩm anh em — tất cả kết nối với nhau trong hệ sinh thái 8 Sync Dev.
Cổng chính của hệ sinh thái: giới thiệu sản phẩm, blog và bảng giá trọn bộ.
Khám pháHọc theo lộ trình rõ từng chặng: video, quiz chấm tự động, certificate và mentor đang làm nghề.
Xem lộ trình1.000+ bài DSA, đề tiếng Việt, chấm tự động 7 ngôn ngữ — nhiều bài FREE, chạy ngay trên trình duyệt.
Luyện miễn phíChấm bốn kỹ năng IELTS bằng AI, phản hồi chi tiết theo rubric.
Dùng thử miễn phíAI IDE 22 MB cho dev Việt.
Tải miễn phíBộ nhớ tổ chức cho AI agent.
Khám pháAI trực Fanpage, tự sàng lọc lead.
Dùng thử