How to Fix a Leaked API Key: A Developer’s Guide to Git Security

Addy Osmani88 Hot15 phút2 ngày trướcAITop

Practical Loop Engineering

Các kỹ sư thường sử dụng vòng lặp để tự động hoá việc đạt mục tiêu, nhưng khi không kiểm …

The New Stack2 Hot4 phút7 giờ trướcAI

Tokenmaxxing is out. How to minimize AI spend without sacrificing security capability.

Bối cảnh: Chi phí chạy mô hình AI lớn để thực hiện các tác vụ bảo mật đang tăng nhanh do tiêu thụ token cao. Nguyên nhân kỹ thuật: Khi tất cả các yêu cầu đều được gửi tới mô hình mạnh nhất, lượng token đầu vào và đầu ra tăng không cần thiết, gây ra chi phí không hiệu quả. Hệ quả: Áp dụng mô hình funnel phân cấp – sử dụng mô hình nhẹ cho các truy vấn đơn giản và giữ mô hình mạnh chỉ cho các trường hợp phức tạp – kết hợp với kỹ thuật thiết kế prompt thông minh giúp giảm lượng token tiêu thụ đáng kể mà không làm giảm khả năng phát hiện đe dọa. Điều đáng học: Đội ngũ bảo mật nên xây dựng quy trình định tuyến mô hình dựa trên độ khó của prompt và đầu tư vào tối ưu prompt để tối ưu chi phí AI mà vẫn duy trì mức độ bảo vệ cần thiết.

Bài viết này giúp bạn tiết kiệm chi phí AI an ninh mà vẫn duy trì hiệu năng bảo mật tối ưu.

#security #llm #prompt-engineering Nguồn

Software Testing Magazine2 Hot8 phút7 giờ trướcAI

How AI Can Improve Insurance Verification Workflows

Xác minh bảo hiểm là một quy trình thường tốn thời gian và dễ xảy ra sai sót khi dựa vào công việc thủ công. Khi AI được đưa vào để tự động hoá các bước này, nếu không đi kèm với kiểm thử phần mềm nghiêm ngặt, nguồn dữ liệu đáng tin cậy và cơ chế xác thực rõ ràng, hệ thống có thể tạo ra kết quả không chính xác. Những sai lệch như vậy sẽ dẫn đến việc từ chối bảo hiểm không đúng, gây mất tiền cho cả nhà cung cấp và khách hàng, đồng thời gây rủi ro về tuân thủ pháp lý. Do đó, bài học chính là cần kết hợp AI với quy trình kiểm thử chất lượng, sử dụng dữ liệu đã được làm sạch và xác thực, đồng thời duy trì sự can thiệp con người để giám sát và sửa lỗi kịp thời. Việc tuân thủ những yếu tố này sẽ giúp AI thực sự nâng cao hiệu quả và độ tin cậy của quy trình xác minh bảo hiểm.

Bài viết này giúp lập trình viên hiểu cách AI có thể nâng cao quy trình xác bảo hiểm khi được kết hợp với kiểm thử phần mềm, nguồn dữ liệu đáng tin cậy, xác nhận rõ ràng và giám sát của con người.

#security #testing #ai-agent Nguồn

Dev Interrupted1 Hot6 phút6 giờ trướcAI

Can agents keep a secret? We asked 1Password’s CTO Nancy Wang

Bài viết bắt đầu từ cuộc trò chuyện với Nancy Wang, CTO của 1Password, về khả năng giữ bí mật của các AI agent khi chúng được tích hợp vào quy trình phát triển phần mềm. Nguyên nhân kỹ thuật được chỉ ra là các agent thường được huấn luyện trên dữ liệu công khai và không có cơ chế cô lập lưu trữ thông tin nhạy cảm, dẫn đến nguy cơ lọt ra qua prompt hoặc mô hình. Hệ quả là các tổ chức có thể vô tình lộ mật khẩu, khóa API hoặc mã nguồn riêng khi dựa vào agent để tự động hoá các bước như pull request, code review hoặc xây dựng pipeline CI/CD, điều mà Nancy Wang cho thấy đang góp phần vào xu hướng “không ai hoàn thành dự án” vì teams phải liên tục dừng lại để xử lý sự rò rỉ. Điều đáng học là cần áp dụng lớp bảo mật riêng biệt – ví dụ sử dụng vault của 1Password kết hợp với strict access control và audit logging – thay vì tin tưởng vào khả năng “bí mật” của agent. Cuối cùng, bài viết gợi ý rằng thay vì tìm kiếm agent hoàn hảo, các đội ngũ nên đầu tư vào quy trình tự động hoá an toàn (secure software assembly lines) để giảm phụ thuộc vào việc giữ secret của mô hình.

Bài viết tiết lộ bí mật về tương lai phát triển phần mềm và xu hướng mới trong ngành công nghệ.

#github #ai-agent #secrets-management Nguồn

Dark Reading1 Hot6 phút8 giờ trướcAI

Is Cyber Facing an Affordability Crisis?

Bối cảnh: chi phí trung bình của một vụ vi phạm an ninh mạng đã đạt mức kỷ nguyên, trong khi tổng chi phí phòng thủ toàn cầu đang tiến gần tới 240 tỷ USD mỗi năm. Nguyên nhân kỹ thuật: mức đầu tư bảo mật cao này đặt ra ngân sách vượt quá khả năng của nhiều doanh nghiệp nhỏ và vừa, khiến chúng không thể triển khai đầy đủ các giải pháp như tường lửa mới generación, hệ thống phát hiện xâm nhập (IDS) hoặc mã hóa end‑to‑end. Hệ quả: khi những đơn vị này bị để lộ, lỗ hổng trong hệ thống của chúng có thể được khai thác để xâm nhập vào các đối tác lớn hơn, từ đó làm suy giảm an toàn toàn bộ chuỗi cung ứng. Điều đáng học: các tổ chức cần tìm kiếm mô hình bảo mật có chi phí hợp lý — như sử dụng dịch vụ bảo mật dựa trên đám mây, chia sẻ thông tin đe dọa qua cộng đồng ngành hoặc áp dụng khung quản lý rủi ro dựa trên mức độ ảnh hưởng — để giảm gánh nặng tài chính mà vẫn duy trì mức độ phòng thủ đủ cao.

Bài viết này giúp lập trình viên nhận thức rõ thách thức chi phí an ninh mạng và tầm quan trọng của việc phát triển giải pháp bảo mật hiệu quả cho doanh nghiệp nhỏ.

#security #ai-security Nguồn

SitePoint1 Hot11 phút8 giờ trướcAI

Service Accounts vs API Keys vs OAuth Tokens: What Should Developers Use?

Bài viết so sánh ba cơ chế xác thực API thường bị nhầm lẫn: API key, token OAuth 2.0 và service account. API key là bí mật tĩnh, thời gian sống dài, chỉ thích hợp cho API công khai có rủi ro thấp và cần giới hạn tốc độ hoặc tính费. Token OAuth 2.0 tuân theo RFC 6749 và RFC 9068, được cấp ngắn hạn, có phạm vi cụ thể và có thể xác thực mã hoá, dùng khi vượt qua ranh giới tin tưởng hoặc gọi dịch vụ SaaS thay mặt người dùng. Service account là danh tính IAM cho workload tự động, tốt nhất khi kết hợp với Workload Identity Federation để tránh lưu trữ key tĩnh. Những sai lầm phổ biến như mã hóa cứng key, thiếu scope OAuth hoặc proxy không đo lường có thể dẫn đến rò rỉ credentials và truy cập không ủy quyền. Bài cung cấp mẫu code, phân tích lỗi và một khung quyết định dựa trên kiến trúc và ranh giới tin tưởng để giúpdeveloper chọn cơ chế phù hợp.

Bài viết này giúp lập trình viên hiểu rõ cách chọn giữa Service Accounts, API Keys và OAuth Tokens để thiết kế xác thực API an toàn và phù hợp với kiến trúc hệ thống.

#security #authentication #oauth Nguồn

Visual Studio Blog1 Hot4 phút7 giờ trướcAI

Visual Studio August Update — Work Smarter Across Models and Branches

Cập nhật Visual Studio tháng 8 được ra mắt với mục tiêu giúp lập trình viên làm việc hiệu quả hơn khi phải xử lý đồng thời nhiều mô hình thiết kế và nhiều nhánh mã nguồn. Nguyên nhân kỹ thuật của bản cập nhật là sự tích hợp sâu hơn giữa công cụ mô hình (MDD) và hệ thống quản lý phiên bản Git, cho phép thay đổi trong mô hình tự động được phản ánh vào mã và ngược lại, đồng thời cải thiện giao diện so sánh và hợp nhất nhánh. Hệ quả trực tiếp là giảm thiểu việc phải chuyển đổi ngữ cảnh giữa các cửa sổ khác nhau, giảm thời gian giải quyết xung đột khi làm việc trên nhiều nhánh và tăng độ tin cậy của quá trình sinh mã từ mô hình. Điều đáng học từ bản cập nhật này là khi các công cụ thiết kế và quản lý phiên bản được kết hợp chặt chẽ trong một IDE, nhóm phát triển có thể duy trì sự nhất quán giữa mô hình và mã nguồn mà không cần các bước thủ công phức tạp, từ đó nâng cao chất lượng sản phẩm và tốc độ phát hành.

Bài viết này giúp lập trình viên tối ưu hóa quy trình làm việc với các mô hình và nhánh mã nguồn trong Visual Studio.

#github #git #visual-studio Nguồn

BleepingComputer1 Hot2 phút7 giờ trướcAI

Massive DDoS attack disrupts Norway’s government digital services

Norway đã triển khai một nền tảng số chung để hỗ trợ các dịch vụ của bộ처 và cơ quan công cộng. Depuis Monday, một cuộc tấn công DDoS quy mô lớn đã flood lượng truy vấn giả vào các máy chủ và kết nối mạng của nền tảng này, làm quá tải băng thông và tài nguyên xử lý. Nhiều trang web và API củaรัฐบาล, bao gồm hệ thống khai báo thuế, đăng ký doanh nghiệp và dịch vụ y tế trực tuyến, đã bị gián đoạn hoặc phản hồi chậm, ảnh hưởng đến hàng nghìn người dùng công cộng và nội bộ. Các đội ngũ bảo mật đã kích hoạt các quy trình giảm thiểu DDoS, chuyển lưu lượng qua dịch vụ scrubbing và tăng cường khả năng của các liên kết uplink, nhưng phục hồi hoàn toàn mất vài giờ. Sự kiện này nhấn mạnh tầm quan trọng của việc thiết kế kiến trúc đa vùng, sử dụng dịch vụ bảo vệ DDoS dựa trên đám mây và thực hiện kiểm tra 침투 định kỳ để sớm phát hiện và chặn lưu lượng độc hại trước khi ảnh hưởng đến hạ tầng quan trọng.

Bài viết cảnh báo về nguy cơ tấn công DDoS quy mô lớn có thể ảnh hưởng đến cơ sở hạ tầng số của bất kỳ quốc gia nào.

#security #cyber Nguồn

How to Fix a Leaked API Key: A Developer’s Guide to Git Security

Đề xuất cho bạn

Practical Loop Engineering

Bình luận

Tokenmaxxing is out. How to minimize AI spend without sacrificing security capability.

How AI Can Improve Insurance Verification Workflows

Can agents keep a secret? We asked 1Password’s CTO Nancy Wang

Is Cyber Facing an Affordability Crisis?

Service Accounts vs API Keys vs OAuth Tokens: What Should Developers Use?

Visual Studio August Update — Work Smarter Across Models and Branches

Massive DDoS attack disrupts Norway’s government digital services

Một tài khoản, cả hệ sinh thái

8syncdev.com

Khóa học

Luyện code

IELTS

ZUS — IDE AI

mind0

AcoLeads