How to Stream Octopus Audit Logs to Grafana Cloud With OpenTelemetry

OpenTelemetry16 Hot3 phút7 ngày trướcAI

Kubernetes attributes processor reaches v1.0.0 milestone

Bối cảnh: The Kubernetes attributes processor đã đạt version 1.0.0, component này giúp enrich telemetry data với metadata từ Kubernetes. Nguyên nhân kỹ thuật: Phiên bản 1.0.0 này đã đáp ứng các tiêu chí 'stable' bao gồm testing, benchmarking, documentation và telemetry stability. Hệ quả: Bạn có thể sử dụng processor này trên custom distribution hoặc qua opentelemetry-collector-contrib và opentelemetry-collector-k8s distro. Điều đáng học: Component này hiện có thể redistributed như Go library hoặc binary mà không lo API breakage.

Bài này quan trọng vì trình xử lý thuộc tính Kubernetes đạt phiên bản ổn định v1.0.0, đảm bảo khả năng tích hợp tin cậy cho hệ thống giám sát của bạn.

#kubernetes #go #observability Nguồn

OpenTelemetry21 Hot9 phút12 ngày trướcAI

Help us stabilize environment variable context propagation

Bối cảnh: Các hệ thống như workflow runner hoặc batch processing tạo ra chuỗi tiến trình con mà trace không luôn đi xuyên qua ranh giới mạng. Nguyên nhân kỹ thuật: Thiếu cơ chế chia sẻ truyền tải thông tin trace qua các biên giới này khiến các span từ từng tiến trình kết thúc ở các trace riêng lẻ. Hệ quả: Context propagation - cơ chế mang thông tin từ dịch vụ này sang dịch vụ khác - trở nên quan trọng, bao gồm trace identifiers và span identifiers để các span mới tham gia cùng trace. Điều đáng học: Context propagation còn có thể mang theo baggage - các cặp khóa-giá trị do ứng dụng định nghĩa được truyền xuống các công việc hạ nguồn.

Bài viết này giúp lập trình viên hiểu cách đảm bảo việc truyền ngữ cảnh thông qua biến môi trường để duy trì tính nhất quán trong hệ thống phân tán và quy trình liên tục.

#devops #cicd #observability Nguồn

CYBERTEC PostgreSQL19 Hot4 phút23 ngày trướcAI

pgwatch v6: dashboards reimagined, and a reaper that doesn't choke

Bối cảnh: bài viết mở rộng giới thiệu các tính năng mới của pgwatch v6.0.0 beta, tập trung vào việc cải tiến dashboard và cải thiện quá trình thu thập dữ liệu. Nguyên nhân kỹ thuật: thay đổi cách dashboard được xây dựng bằng React và tối ưu hoá luồng xử lý để giảm tải server. Hệ quả: dashboard hiển thị nhanh hơn và reaper không còn gặp lỗi choking khi xử lý dữ liệu lớn. Điều đáng học: việc sử dụng các thư viện UI hiện đại và tối ưu hoá truy vấn giúp tăng hiệu suất và độ ổn định. Bài viết khuyến khích cộng đồng tham gia đóng góp mã nguồn để hoàn thiện tính năng.

We need to output exactly one short Vietnamese sentence explaining why a programmer should read this. Must be correct Vietnamese, no markdown, no opening greeting. Must only use Vietnamese and Latin characters, no Chinese/Japanese/Korean/Han characters. Latin characters are allowed (i.e., English letters). Names of technical terms must remain Latin (e.g., pgwatch, dashboards, reaper). Must not include any non-Latin characters (i.e., no diacritics? Actually Vietnamese uses diacritics which are Latin letters with diacritics; those are still Latin characters? The instruction says "chỉ dùng chữ Việt và chữ Latin: tuyệt đối không có ký tự Hán/Trung/Nhật/Hàn trong câu trả lời". Vietnamese uses Latin alphabet with diac

#postgresql #observability #grafana Nguồn

Grafana Labs18 Hot8 phút1 tháng trướcAI

Grafana 13.2 release: easier ways to query and explore your data

Grafana 13.2 là phiên bản mới nhất của nền tảng quan sát và trực quan hóa dữ liệu, ra mắt sau chuỗi các bản cập nhật tập trung vào trải nghiệm người dùng. Phiên bản này giới thiệu thư viện truy vấn được cải thiện cho phép lưu trữ, chia sẻ và tái sử dụng các truy vấn đã được xác thực, đồng thời bổ sung chế độ khám phá panel điều khiển với bộ lọc tự động và gợi ý chỉ số để giảm thời gian phân tích bảng điều khiển đông đúc. Nhờ đó, nhóm DevOps có thể giảm thời gian chuẩn bị dashboard lên tới 30% và tăng độ tin cậy của các panel nhờ sử dụng lại các truy vấn đã được kiểm định, đồng thời phát hiện nhanh điểm nóng trong dữ liệu thời gian thực. Đối với những ai đang cân nhắc nâng cấp hoặc áp dụng Grafana, việc đầu tư vào tính năng chia sẻ truy vấn và công cụ khám phá panel sẽ mang lại lợi ích rõ rệt về hiệu suất làm việc và chất lượng giám sát.

Grafana 13.2 mang đến những cải tiến giúp bạn truy vấn và khám phá dữ liệu hiệu quả hơn, đồng thời dễ dàng chia sẻ và tái sử dụng các truy vấn đáng tin cậy.

#observability #terraform #grafana Nguồn

OpenTelemetry1 Hot5 phút5 ngày trướcAI

Dual-exporting .NET metrics with OTLP and Prometheus

Nhiều ứng dụng hiện đang xuất metrics trực tiếp đến Prometheus, một time-series database lưu trữ counters và histograms. Khi OpenTelemetry trở thành graduated CNCF project, nhiều công ty đang cân nhắc chuyển đổi sang đây để bổ sung thêm signals như logs và traces. Bài viết trình bày cách thực hiện dual-exporting metrics với cả OTLP và Prometheus client, giúp duy trì tương thích trong quá trình chuyển đổi. Giải pháp này cho phép tổ chức incrementally áp dụng OpenTelemetry mà không cần thay đổi ngay lập tức toàn bộ hệ thống monitoring hiện có.

Bài viết giúp bạn hiểu cách chuyển đổi từ Prometheus sang OpenTelemetry kết hợp cả hai để có kiến thức về hai hệ thống giám sát đồng thời.

#.net #observability #opentelemetry Nguồn

Google Developers1 Hot4 phút7 ngày trướcAI

Agent Anomaly Detection, now in Private Preview on the Gemini Enterprise Agent Platform

Gemini Enterprise Agent Platform vừa ra mắt tính năng Agent Anomaly Detection trong private preview để bảo vệ AI agents. Công nghệ này phát hiện các rủi ro hành vi OWASP mà không làm tăng runtime latency. Hệ thống giám sát các hành vi bất thường của agents để ngăn chặn tấn công bảo mật. Đây là giải pháp hữu ích cho các tổ chức sử dụng Gemini Enterprise Agent Platform, đảm bảo an toàn cho hệ thống AI mà không ảnh hưởng đến hiệu suất.

Agent Anomaly Detection giúp bảo mật AI agent bằng cách phát hiện các rủi ro hành vi OWASP mà không làm tăng độ trễ thời gian chạy.

#machine-learning #ai-agent #opentelemetry Nguồn

JetBrains1 Hot6 phút7 ngày trướcAI

Behind the Scenes: How the OpenTelemetry Plugin Maps Your Microservices in Real-Time

Trong các dự án microservices, kiến trúc đồ họa thường không phản ánh thực tế deployment gây khó khăn cho việc gỡ lỗi. OpenTelemetry plugin giải quyết vấn đề này bằng cách thu thập dữ liệu telemetry thực tế từ hệ thống và mapping ra kiến trúc động. Công nghệ này sử dụng OpenTelemetry Collector và semantic conventions để tự động phát hiện các kết nối giữa services với độ chính xác cao. Điều đáng học hỏi là cách biến dữ liệu metric thành visualization hữu ích giúp developer hiểu ngay luồng data trong production mà không cần phụ thuộc vào documentation lỗi thời.

Bài viết này giúp lập trình viên hiểu cách OpenTelemetry theo dõi và ánh xạ kiến trúc microservices thời gian thực, hỗ trợ hiệu quả gỡ lỗi và tối ưu hệ thống phân tán.

#devops #observability #microservices Nguồn

Daily Dose of Data Science | Avi Chawla | Substack1 Hot3 phút8 ngày trướcAI

Easiest Way to Run Agent Harnesses Using Local Models

Bối cảnh của bài viết hướng dẫn cách chạy Agent Harnesses sử dụng các mô hình local một cách đơn giản nhất. Nguyên nhân kỹ thuật được trình bày qua video walkthrough chi tiết, giải thích từng bước triển khai cụ thể. Hệ quả là người đọc có thể tự setup môi trường local để chạy Agent Harnesses mà không cần phụ thuộc vào cloud services. Điều đáng học là phương pháp này giúp giảm độ trễ và bảo mật dữ liệu tốt hơn khi sử dụng các mô hình AI local. Bài viết cung cấp hướng dẫn đầy đủ để bất kỳ ai cũng có thể áp dụng ngay.

Bài này hướng dẫn chi tiết cách chạy Agent Harnesses với mô hình địa phương kèm video minh họa đầy đủ.

#ai-agent #opentelemetry #local-ai Nguồn

How to Stream Octopus Audit Logs to Grafana Cloud With OpenTelemetry

Bạn nhớ được gì?

Đề xuất cho bạn

Bình luận

Kubernetes attributes processor reaches v1.0.0 milestone

Help us stabilize environment variable context propagation

pgwatch v6: dashboards reimagined, and a reaper that doesn't choke

Grafana 13.2 release: easier ways to query and explore your data

Dual-exporting .NET metrics with OTLP and Prometheus

Agent Anomaly Detection, now in Private Preview on the Gemini Enterprise Agent Platform

Behind the Scenes: How the OpenTelemetry Plugin Maps Your Microservices in Real-Time

Easiest Way to Run Agent Harnesses Using Local Models

Một tài khoản, cả hệ sinh thái

8syncdev.com

Khóa học

Luyện code

IELTS

ZUS — IDE AI

mind0

AcoLeads