Learn how HttpClient API supports HTTP/3 now, and how to set your apps to use HTTP/3.
Nguồn: https://feeds.feedblitz.com/~/968937662/0/baeldung~HTTP-Support-in-HTTP-Client-API-in-Java. 8 Sync News chỉ tóm tắt và dẫn link; bản quyền nội dung thuộc tác giả và nguồn gốc.
Bối cảnh rgctl là công cụ mã hóa codebase thành knowledge graph và cho phép thực thi quy tắc kiến trúc thông qua file policy JSON. Nguyên nhân kỹ thuật giải quyết vấn kiến trúc trong các dự án lớn như Java EE monolith CoolStore WebLogic với bốn loại vi phạm: ScaleFailure, CascadeHazard, DomainIsolation, SanitizationBypass. Hệ quả giúp kiểm tra cả toàn bộ codebase hoặc blast radius của hàm riêng biệt, hỗ git-aware scoping và tích hợp GitHub Actions. Điều đáng học là cách triển khai từ permissive đến strict thresholds trong nhiều tuần với các tham số như max_impact_nodes, centrality_alert_threshold, forbidden_crossings, node_domains.
Bài viết này giúp lập trình viên tự động kiểm tra và thực thi quy tắc kiến trúc codebase qua công cụ rgctl, nâng cao chất lượng phần mềm hiệu quả.
Đang tải bình luận…
Bạn đang tìm hiểu Spring Boot nhưng gặp khó khăn khi theo dõi luồng dữ liệu giữa các …
Bài viết mô tả cách tích hợp Tailscale vào ứng dụng bằng thư viện tsnet để tạo mạng ảo riêng mà không cần cài client riêng. Sử dụng API của Tailscale, nhà phát triển có thể lập trình tạo và xoá các tailnet cô lập, mỗi tailnet có bộ thiết bị và chính sách riêng. Quá trình này được tự động hoá qua webhook hoặc script CI/CD, cho phép chia sẻ truy cập và quản trị admin mà không cần thao tác thủ công. Kết quả là giảm thời gian cấu hình mạng từ vài giờ xuống dưới vài phút và tăng khả năng cô lập giữa các môi trường test hoặc khách hàng. Bài học chính là khi xây dựng dịch vụ cần kết nối an toàn, nên xem tsnet như lớp SDK Go và khai thác API Tailscale để tự động hoá việc tạo, chia sẻ và quản trị tailnet.
Bài này giúp lập trình viên tích hợp Tailscale vào ứng dụng một cách hiệu quả bằng cách sử dụng tsnet và APIs để tự động hóa chia sẻ.
Spring Boot cung cấp khả năng cấu hình bên ngoài qua nhiều nguồn như file properties, YAML, biến môi trường và đối số dòng lệnh. Tuy nhiên trong quá trình phát triển local, việc xác định nơi đặt các biến môi trường thường gây khó khăn vì xuất chúng vào .bashrc hoặc .zshrc làm ảnh hưởng tới mọi phiên terminal. Cách đặt trong IDE cũng không lý tưởng khi mỗi cấu hình chạy và mỗi nhà phát triển phải lặp lại cùng một thiết lập. Điều này dẫn tới cấu hình không nhất quán, làm ô nhiễm môi trường shell và tốn thời gian để đồng bộ giữa các thành viên zespołu. Bí quyết đơn giản là tạo một file nhỏ trong thư mục dự án (ví dụ .env) để Spring Boot tự động nạp biến môi trường chỉ cho môi trường dev local, không ảnh hưởng tới các phiên khác.
Bài viết cung cấp giải pháp đơn giản nhất để quản lý biến môi trường trong khi phát triển với Spring Boot.
AI đang thay thế các nhiệm vụ cơ bản, khiến lập trình viên mới khó tìm việc. Các công ty giờ cần kỹ sư cấp cao để sửa lỗi code do AI sinh ra. Lập trình viên nên dùng AI hỗ trợ giải quyết vấn đề thay vì viết code trực tiếp, đồng thời nắm vững công việc của mình để cải thiện thiết kế hệ thống và xử lý vấn đề tương lai.
Là một lập trình viên, đọc bài này giúp bạn hiểu cách AI không thay thế kỹ năng sáng tạo và quản lý dự án của bạn mà chỉ là công cụ hỗ trợ, giúp bạn nâng cao vị trí và hiệu suất trong công việc.
Quarkus, được mô tả là framework Java siêu tốc và siêu nhỏ, vừa công bố bản cập nhật hướng dẫn sử dụng mới. Bản cập nhật này chia sách thành các danh mục rõ ràng, tích hợp công cụ tìm kiếm toàn văn và thiết kế lại thanh điều hướng để truy cập nhanh. Nguyên nhân kỹ thuật là hệ thống tài liệu trước đây bị phân mảnh và thiếu phân loại, khiến việc tìm kiếm thông tin tốn thời gian. Sau khi triển khai, các nhà phát triển báo cáo giảm thời gian tra cứu và tăng hiệu suất làm việc với Quarkus. Điều này cho thấy việc đầu tư vào cấu trúc tài liệu và khả năng tìm kiếm là yếu tố then chốt để nâng trải nghiệm sử dụng framework.
Bài viết hướng dẫn cải thiện điều hướng và khám phá tài liệu Quarkus giúp lập trình viên Java tiết kiệm thời gian tìm kiếm thông tin cần thiết.
Hệ thống cáp ngầm Safe hiện tại, được khai thác từ những năm 2000, đã bắt đầuแสดง dấu hiệu lão hóa và không thể đáp ứng nhu cầu băng thông tăng trưởng của khu vực Ấn Độ Dương. Nguyên nhân kỹ thuật là giới hạn tốc độ truyền tải và độ tin cậy giảm dần do vật liệu và thiết bị cũ, khiến nguy cơ gián đoạn kết nối tăng cao. Để giải quyết, Orange sẽ đầu tư khoảng 1,7 tỷ rand để xây dựng cáp ReuNION, có thiết kế truyền tải 320 Tbit/s, nối La Réunion với Nam Phi, dự kiến hoàn thành vào năm 2028. Hệ quả dự kiến là tăng đáng kể khả năng truyền dữ liệu quốc tế, giảm độ trễ và nâng cao độ tin cậy cho các dịch vụ đám mây, doanh nghiệp và người dùng cuối trong vùng. Bài học từ dự án này là việc nâng cấp chủ động cơ sở hạ tầng cáp ngầm trước khi hệ thống cũ hết tuổi thọ giúp tránh rủi ro dịch vụ và đáp ứng sớm nhu cầu băng thông của kinh tế số.
Orange xây dựng tuyến cáng biển ReuNION trị giá 1.7 tỷ đô la thay thế hệ thống Safe cũ kỹ, mang lại tốc độ 320Tbit/s giữa La Réunion và Nam Phi từ năm 2028.
Bài viết giới thiệu các khái niệm cơ bản về microservices, so sánh với kiến trúc monolith, giải thích về modular monoliths, giao tiếp giữa các service, định lý CAP, hệ thống phân tán và các best practices trong kiến trúc microservices.
Nếu bạn đang phát triển ứng dụng lớn hoặc muốn nâng cấp kiến thức về thiết kế hệ thống phân tán, Microservices Fundamentals Complete Guide sẽ giúp bạn hiểu rõ cách chuyển đổi từ kiến trúc monolith sang microservices, tối ưu hóa giao tiếp giữa dịch vụ và tránh rủi ro của hệ thống phân tán.
Đọc tin ở đây, luyện code, học theo lộ trình và luyện IELTS trên các sản phẩm anh em — tất cả kết nối với nhau trong hệ sinh thái 8 Sync.
Cổng chính của hệ sinh thái: giới thiệu sản phẩm, blog và bảng giá trọn bộ.
Khám pháHọc theo lộ trình rõ từng chặng: video, quiz chấm tự động, certificate và mentor đang làm nghề.
Xem lộ trình1.000+ bài DSA, đề tiếng Việt, chấm tự động 7 ngôn ngữ — nhiều bài FREE, chạy ngay trên trình duyệt.
Luyện miễn phíChấm bốn kỹ năng IELTS bằng AI, phản hồi chi tiết theo rubric.
Dùng thử miễn phíAI IDE 22 MB cho dev Việt.
Tải miễn phíBộ nhớ tổ chức cho AI agent.
Khám pháAI trực Fanpage, tự sàng lọc lead.
Dùng thử