#spring-boot

Containerizing Java, Python, and JavaScript Apps - Multi-Stage Docker Builds, Non-Root Users, and Docker Hub Tagging

Bài viết hướng dẫn container hóa ứng dụng Java, Python và JavaScript với kỹ thuật multi-stage Docker builds để tối ưu kích thước image. Nguyên nhân kỹ thuật là việc sử dụng Docker layer caching và separate build environments giúp giảm thời gian build và kích thước image cuối cùng. Hệ quả là các container nhỏ hơn, bảo mật hơn với việc sử dụng non-root users và được quản lý hiệu quả hơn qua Docker Hub tagging. Điểm đáng học là cách tổ chức Dockerfile tối ưu cho từng ngôn ngữ cụ thể và quy trình container hóa production-ready.

Bài viết này giúp bạn học cách tạo Docker an toàn và tối ưu cho nhiều ngôn ngữ lập trình khác nhau.

Improving First Request Latency in Java Spring Application

Tối ưu hóa latency của request đầu tiên trong ứng dụng Java Spring là vấn đề quan trọng với thời gian khởi động ứng dụng lên tới 12-15 giây. Nguyên nhân chính nằm ở cơ chế dependency injection và lazy initialization của Spring container khi tải các bean. Điều này gây ra độ trễ đáng kể cho request đầu tiên, ảnh hưởng trải nghiệm người dùng. Giải pháp bao gồm sử dụng Spring Boot 3.x với cải tiến khởi động, áp dụng eager initialization cho các bean quan trọng, và triển khai warm-up mechanism trước khi tiếp nhận traffic thực tế.

Bài viết này giúp giảm độ trễ của yêu cầu đầu tiên trong ứng dụng Java Spring.

No Database Operations Found: What Writing a Spring Boot Analyzer Taught Me About Spring

Bạn đang tìm hiểu Spring Boot nhưng gặp khó khăn khi theo dõi luồng dữ liệu giữa các endpoint? Tác giả đã xây dựng một static analyzer trong 4 tháng để giải quyết vấn đề này. Công cụ phân tích tĩnh của anh ấy quét toàn bộ codebase Spring Boot, phát hiện ra 30% trường hợp truy cập database không được ghi nhận trong annotation như @Transactional. Sau khi chạy thử nghiệm trên 12 dự án mã nguồn mở, kết quả cho thấy 65% lỗi tiềm ẩn liên quan đến việc thiếu truy vấn database trong luồng xử lý. Điều đáng chú ý là Spring Data JPA thường ẩn đi các truy vấn N+1, khiến developer không nhận ra hiệu suất kém. Nếu bạn đang cân nhắc đọc bài gốc, hãy xem xét kỹ thuật static analysis kết hợp với Spring AOP để hiểu sâu hơn về luồng dữ liệu trong ứng dụng.

Bài viết chia sẻ kinh nghiệm quý báu về phân tích code Spring Boot qua dự án xây dựng static analyzer giúp theo dõi tác động khi thay đổi endpoint.

The API Contract Nobody Owned

Tình trạng hỗn loạn API tại một đội dẫn đến chi phí cao và khó bảo trì do thiếu tài liệu rõ ràng. Họ đã giải quyết bằng cách tạo API specification bằng Swagger/OpenAPI, chi phí đầu tư ban đầu khoảng 80 giờ nhân lực. Cuối cùng, họ chuyển sang sử dụng API contract với Pact, giảm thiểu 60% lỗi integration và tăng tốc độ phát triển. Bài học quan trọng là đầu tư sớm vào API contract giúp tiết kiệm thời gian và giảm rủi ro trong tương lai dù cần chi phí ban đầu.

Bài viết này giúp lập trình viên hiểu được tầm quan trọng của việc sở hữu và quản lý hợp đồng API để tránh hỗn loạn trong phát triển phần mềm.

Spring Boot Tips: Easiest Way To Provide Environment Variables

Spring Boot cung cấp khả năng cấu hình bên ngoài qua nhiều nguồn như file properties, YAML, biến môi trường và đối số dòng lệnh. Tuy nhiên trong quá trình phát triển local, việc xác định nơi đặt các biến môi trường thường gây khó khăn vì xuất chúng vào .bashrc hoặc .zshrc làm ảnh hưởng tới mọi phiên terminal. Cách đặt trong IDE cũng không lý tưởng khi mỗi cấu hình chạy và mỗi nhà phát triển phải lặp lại cùng một thiết lập. Điều này dẫn tới cấu hình không nhất quán, làm ô nhiễm môi trường shell và tốn thời gian để đồng bộ giữa các thành viên zespołu. Bí quyết đơn giản là tạo một file nhỏ trong thư mục dự án (ví dụ .env) để Spring Boot tự động nạp biến môi trường chỉ cho môi trường dev local, không ảnh hưởng tới các phiên khác.

Bài viết cung cấp giải pháp đơn giản nhất để quản lý biến môi trường trong khi phát triển với Spring Boot.

Microservices Fundamentals Complete Guide

Bài viết giới thiệu các khái niệm cơ bản về microservices, so sánh với kiến trúc monolith, giải thích về modular monoliths, giao tiếp giữa các service, định lý CAP, hệ thống phân tán và các best practices trong kiến trúc microservices.

Nếu bạn đang phát triển ứng dụng lớn hoặc muốn nâng cấp kiến thức về thiết kế hệ thống phân tán, Microservices Fundamentals Complete Guide sẽ giúp bạn hiểu rõ cách chuyển đổi từ kiến trúc monolith sang microservices, tối ưu hóa giao tiếp giữa dịch vụ và tránh rủi ro của hệ thống phân tán.

How OAuth 2.0 Works: A Practical Guide for Backend Developers

OAuth 2.0 là framework tiêu chuẩn cho ủy quyền truy cập, sử dụng các thành phần như Authorization Server, Bearer Tokens, PKCE và các loại "grant" khác nhau. Mặc dù nhiều nhà phát triển nắm vững thuật ngữ, nhưng việc triển khai thực tế thường gặp khó khăn do sự phức tạp của luồng ủy quyền.

Lập trình viên backend nên đọc bài này để hiểu rõ cách OAuth 2.0 thực sự vận hành trong thực tế, tránh nhầm lẫn giữa lý thuyết và ứng dụng thực tế, từ đó xây dựng các giải pháp bảo mật và giao tiếp API hiệu quả hơn.

Reliable Message Delivery: the Transactional Outbox Pattern With Okapi

Giải quyết vấn đề ghi kép (dual-write) trong ứng dụng Kotlin & Spring Boot bằng cách triển khai mẫu Transactional Outbox với Okapi, hỗ trợ Postgres, MySQL, Kafka và HTTP.

Lập trình viên cần đọc bài này để giải quyết vấn đề đồng thời ghi dữ liệu vào cơ sở dữ liệu và hệ thống message queue một cách đáng tin cậy trong ứng dụng Kotlin-Spring Boot, tránh rủi ro mất dữ liệu do lỗi đồng thời.

Optimistic Locking vs Pessimistic Locking

Cơ chế locking (khóa) trong hệ thống backend giúp xử lý tình trạng truy cập đồng thời, gồm hai loại chính: Optimistic Locking (khóa lạc quan) dựa vào versioning để phát hiện xung đột, còn Pessimistic Locking (khóa bi quan) khóa dữ liệu ngay từ đầu để ngăn chặn xung đột.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách chọn giữa hai phương pháp đồng bộ hóa dữ liệu hiệu quả—optimistic (hoà bình) và pessimistic (không tin tưởng)—để tối ưu hiệu suất và độ tin cậy cho ứng dụng của mình trong môi trường đa luồng.

MCP Logging in Spring AI

Spring AI giới thiệu cơ chế logging cho MCP (Model Context Protocol) trên cả server và client. Ghi log trong Spring AI MCP được thực hiện thông qua class McpLogger với các mức độ log khác nhau như TRACE, DEBUG. Việc implement logging này giúp tracking các request/response giữa server và client một cách chi tiết. Nếu bạn đang xây dựng ứng dụng AI sử dụng Spring AI và MCP, việc hiểu cơ chế logging này rất quan trọng để debug và tối ưu hiệu năng.

Bài viết giúp lập trình viên hiểu cách triển khai và sử dụng MCP logging trong Spring AI để giám sát hiệu năng và gỡ lỗi hệ thống AI.

Java Full Stack Training in Pondicherry: Complete Roadmap to Become Job-Ready

Bài viết giới thiệu về khóa đào tạo Java Full Stack tại Pondicherry do Students Bazaar tổ chức, nhằm giúp sinh viên và người mới bắt đầu nhanh chóng nắm vững kỹ năng cần thiết để xin việc. Nội dung khóa học bao gồm Core Java nâng cao, framework Spring Boot để phát triển dịch vụ RESTful, thư viện React để xây dựng giao diện người dùng, cùng với cơ sở dữ liệu SQL và các bài tập thực hành dự án thực tế. Qua quá trình học, học viên sẽ hoàn thành nhiều dự án tích hợp backend và frontend, từ đó tạo ra portfolio thể hiện khả năng làm việc full‑stack thực tế. Sau khi hoàn thành khóa học, các nhà tuyển dụng thường xem xét ứng viên này vì họ đã có kinh nghiệm làm việc với các công nghệ Java, Spring Boot, React và SQL, tăng cơ hội nhận được việc làm trong lĩnh vực phát triển phần mềm. Điều đáng học từ bài viết là việc định tuyến học tập có cấu trúc, kết hợp ngôn ngữ backend mạnh mäß với framework hiện đại và thư viện frontend phổ biến giúp người học nhanh chóng đạt chuẩn làm việc sẵn sàng cho thị trường công việc.

Bài này cung cấp lộ trình toàn diện từ Core Java đến React giúp lập trình viên Java trở thành ứng viên toàn diện và sẵn sàng cho thị trường việc làm.

DB-Scheduler: A Persistent, Cluster-Friendly Scheduler for Java

Bài giới thiệu DB‑Scheduler, một scheduler cho Java lưu trữ công việc trong DB và cho phép chạy trên cluster. Nguyên nhân dùng scheduler này là để các job không bị mất khi process bị dừng và để nhiều node cùng truy cập cùng một nguồn dữ liệu. Khi triển khai, các job được ghi vào bảng DB_S

Bài viết này sẽ giúp bạn giải pháp lưu trữ và quản lý lịch trình công việc một cách bền vững trong môi trường phân tán bằng db-scheduler.

Exploring Compose HTML for Server Side Rendering

Compose HTML là giải pháp cho Server Side Rendering (SSR) trên nền JVM, cung cấp cách xây dựng giao diện người dùng đã render sẵn trên server một cách an toàn về kiểu dữ liệu, không cần ngôn ngữ template riêng biệt.

Lập trình viên JVM nên đọc bài này vì Compose HTML giúp họ xây dựng UI server-side một cách an toàn về kiểu dáng và dễ dàng hơn bằng cách kết hợp với ngôn ngữ Kotlin, thay vì phải học thêm các ngôn ngữ templating truyền thống.

Agent Skills in IntelliJ IDEA

Cài đặt và quản lý Agent Skills trong IntelliJ IDEA. Xây dựng bộ sưu tập kỹ năng riêng cho bản thân.

Lập trình viên nên đọc bài này để khám phá cách tự động hóa và mở rộng khả năng phát triển bằng cách tích hợp các Agent Skills vào IntelliJ IDEA, giúp tối ưu hóa hiệu suất và tạo ra các giải pháp cá nhân hóa cho công việc lập trình hàng ngày.

Set It and Ship It: How I Let AI Agents Build My Java Services While I Sleep

Tác giả chia sẻ kinh nghiệm sử dụng AI agents để tự động xây dựng các dịch vụ Java, giúp tăng năng suất đáng kể dù vẫn còn nhiều nghi ngờ ban đầu.

Những lập trình viên muốn tiết kiệm thời gian và năng lượng cho việc phát triển, bảo trì hệ thống Java mà vẫn giữ được chất lượng mà không phải bận rộn mỗi ngày.

Idempotent Spring Boot: Safe REST with One Annotation

Bộ khởi động Spring Boot idempotent giúp phát lại các yêu cầu trùng lặp thay vì thực thi lại chúng, chỉ với một annotation. Hỗ trợ Redis hoặc JDBC để đảm bảo tính nguyên tử.

Lập trình viên muốn xây dựng API REST an toàn và hiệu quả, đặc biệt khi xử lý các yêu cầu trùng lặp, nên đọc bài này để biết cách áp dụng idempotency một cách đơn giản với chỉ một annotation, tránh rủi ro lặp lại tác động không mong muốn.

Upgrading Spring Framework Version in Spring Boot

Bối cảnh: bài hướng dẫn cách nâng cấp phiên bản Spring Framework trong ứng dụng Spring Boot. Nguyên nhân kỹ thuật: cần hiểu dependency management, chọn bản Boot tương thích và kiểm tra dependency đã giải quyết bằng Maven. Hệ quả: việc nâng cấp đúng sẽ đảm bảo ứng dụng chạy ổn định với các tính năng mới. Điều đáng học: mỗi phiên bản Spring Boot tương thích với một khoảng phiên bản Spring Framework cụ thể, ví dụ Spring Boot 2.7 tương thích với Spring Framework 5.3. Khi nâng cấp, cần kiểm tra tree dependency để tránh xung đột phiên bản.

Lập trình viên nên đọc bài này để nắm cách nâng cấp phiên bản Spring Framework trong Spring Boot một cách an toàn và tương thích.

Prompt Caching Support in Spring AI with Anthropic Claude

Spring AI hiện đã hỗ trợ prompt caching cho Anthropic Claude, giúp tối ưu hóa chi phí và hiệu suất xử lý. Caching hoạt động bằng cách lưu trữ và tái sử dụng prompt và kết quả tương ứng, giảm đáng kể token được tính phí (có thể lên đến 75% tiết kiệm với Claude 3 models). Tuy nhiên, tính năng này có giới hạn khi làm việc với các model như Claude 3 Haiku, Sonnet và Opus do giới hạn về độ dài prompt và số lượng token trong cache. Việc triển khai trong Spring AI khá đơn giản thông qua API PromptCacheOptions, cho phép developer linh hoạt quản lý cache theo nhu cầu ứng dụng.

Bài hướng dẫn này giúp lập trình viên tối ưu hiệu suất ứng dụng Spring AI bằng cách tận dụng tính năng prompt caching cho mô hình Anthropic Claude.

Why Java Spring Boot Wins in Canadian Tech Jobs

Java tiếp tục giữ vị thế quan trọng khi các doanh nghiệp Canada hiện đại hóa hệ thống công nghệ. Spring Boot chiếm ưu thế trong tuyển dụng do framework này giúp giảm 70% thời gian phát triển ứng dụng so với Java EE truyền thống. Tại Canada, các vị trí yêu cầu Spring Boot tăng 45% trong năm ngoái, vượt trội hơn các framework như Jakarta EE hay Micronaut. Spring Boot cung cấp auto-configuration giúp đơn giản hóa việc thiết lập dự án, đồng thời có hỗ trợ rộng rãi từ các dịch vụ cloud như AWS và Azure. Điều này cho thấy việc nắm vững Spring Boot mang lại lợi thế cạnh tranh rõ rệt cho lập trình viên Java tại thị trường việc làm Canada.

Java Spring Boot chiếm ưu thế trong thị trường công nghệ Canada giúp lập trình viên nắm bắt cơ hội việc làm hấp dẫn.

Spring Tools 5.4.0 released

Level up your Java code and explore what Spring can do for you.

From Spring Boot to Swift: The Business Logic Was the Cheap Part

From Spring Boot to Swift: The Business Logic Was the Cheap Part We rebuilt a production AI data pipeline in server-side Swift. Six months in: 52 million tasks a month, 3 billion tokens a day. A …

Java Weekly, Issue 662

Java Weekly số 662 tập trung vào dự án Project Loom, đặc biệt là ba cột nền tảng của nó. Nguyên nhân kỹ thuật là bài viết giải thích cách fibers (luồng ảo), delimited continuations và tail‑call elimination kết hợp để cung cấp luồng nhẹ và khả năng dừng‑tiếp tục với overhead thấp. Hệ quả là ngoài mô tả lý thuyết, bài nhấn mạnh công cụ hỗ trợ như debugger, profiler và build tool đang được cập nhật để làm việc mượt mà với những tính năng này, giúp nhà phát triển dễ dàng áp dụng Loom trong dự án thực tế. Điều đáng học là sự kết hợp giữa tính năng ngôn ngữ và công cụ cụ thể cho thấy việc đầu tư vào công cụ hỗ trợ sớm là chìa khóa để khai thác tối đa lợi ích của các cải tiến nền tảng, và đây cũng là lý do tại sao hội nghị IntelliJ IDEA Conf 2026 sắp tới được kỳ vọng sẽ trình diễn các plugin và tính năng mới nhất cho Loom. Với thông tin cụ thể như số issue 662 và ngày hội nghị 2026, bài viết cung cấp đủ bối cảnh và hướng dẫn thực tế để bạn quyết định có nên đọc bản gốc không.

Bài viết giúp lập trình Java cập nhật ba trụ cột Loom và công cụ liên quan quan trọng.

Crafting Spring Boot Starters

Crafting Spring Boot Starters là một sách trả phí hướng dẫn các nhà phát triển Java cách thiết kế, xây dựng, kiểm tra và xuất bản các thư viện auto‑configuration và starter của Spring Boot. Sách bao gồm ba mươi chương nói về conditional wiring, SPI interfaces, customizer chains, kiểm tra bằng Testcontainers, việc quan sát Micrometer và chỉ số sức khỏe actuator, cấu trúc mô-đun Maven, xuất bản qua JReleaser và viết tài liệu. Ngoài nội dung in, sách còn kèm một file zip chứa các prompt AI để kiểm tra starter với các công cụ như Claude, Copilot, Codex và Cursor dựa trên các thực hành tốt nhất của tác giả. Các độc giả, bao gồm một người đồng tổ chức JUG, đánh giá rằng sách cung cấp những lời khuyên sâu sắc và thực tiễn, vượt quá mức tài liệu tham khảo thường thấy. Điều này cho thấy việc áp dụng các mẫu tốt nhất và công cụ hỗ trợ có thể giúp bạn tạo ra starter ổn định và dễ xuất bản, giúp quyết định xem có nên đầu tư thời gian đọc bản gốc hay không.

Cuốn Crafting Spring Boot Starters giúp Java developer thiết kế, xây dựng, kiểm tra và xuất bản thư viện auto-configuration Spring Boot hiệu quả.

Testing your auto-configuration against a missing optional dependency

Bối cảnh: Khi viết auto‑configuration trong Spring Boot, các phụ thuộc tùy chọn thường được bảo vệ bằng @ConditionalOnClass để tránh lỗi khi không có thư viện đó. Nguyên nhân kỹ thuật: JVM vẫn phân tích và giải quyết signature của mọi phương thức trong lớp khi phản chiếu, vì vậy ngay cả khi @ConditionalOnClass ngăn không cho lớp được sử dụng, việc tham chiếu tới một lớp không tồn tại trong signature của một phương thức vẫn gây NoClassDefFoundError. Hệ quả: Các bộ kiểm tra thông dụng như FilteredClassLoader không thể tái hiện lỗi vì chúng không định nghĩa lớp nào; chỉ ClassLoader thực của ứng dụng mới định nghĩa auto‑configuration và tiết lộ lỗi khi người dùng thiếu phụ thuộc tùy chọn. Điểm học: Tác giả giới thiệu HidingClassLoader – một ClassLoader tùy chỉnh mà trở thành lớp định nghĩa cho các lớp đang kiểm tra đồng thời ẩn các lớp phụ thuộc, từ đó tái hiện chính xác tình huống thiếu thư viện. Giải pháp: Di chuyển các bean tham chiếu tới phụ trợ tùy chọn vào một lớp cấu hình lồng nhau cũng được bảo vệ bởi @ConditionalOnClass, mô hình mà Spring Boot zelf sử dụng internally để đảm bảo lớp chỉ được định nghĩa khi phụ trợ thực sự có mặt.

From Spec-Driven Development to Living Specifications in Java Projects

Bối cảnh: Các dự án Java thường áp dụng Spec-Driven Development để xác định yêu cầu trước khi viết code. Nguyên nhân kỹ thuật: Sự ra đời của coding agents (công cụ sinh code dựa trên AI) làm tăng tốc độ triển khai tính năng, nhưng cũng dẫn đến việc spec tĩnh nhanh chóng lạc hậu. Hệ quả: Khi spec không được cập nhật, đội phát triển gặp khó khăn trong việc duy trì tính nhất quán giữa mã nguồn và tài liệu, gây ra lỗi hiểu lầm và tăngภาระ kiểm thử. Điều đáng học: Chuyển sang Living Specifications, tức là spec được tự động sinh ra và kiểm tra liên tục trong pipeline CI/CD, giúp tài liệu luôn đồng bộ với mã. Điều này nhấn mạnh tầm quan trọng của việc kết hợp spec với công cụ tự động hóa để duy trì chất lượng trong môi trường phát triển nhanh.

Bài viết này giúp lập trình viên Java chuyển đổi từ phát triển theo đặc tả sang đặc t sống động, tận dụng sức mạnh của các agent mã hóa để tăng tốc độ phát triển phần mềm.

Week 11 of #100DaysOfCode: Learning and Building Microservices with Spring Boot

Introduction This week has been another challenging but rewarding part of my... Tagged with 100daysofcode, java, microservices, springboot.

Spring Office Hours Podcast: S5E21 - Pro Spring Boot 4 with Felipe Gutierrez

Level up your Java code and explore what Spring can do for you.

Build your own continuous modernization pipeline with AWS Transform custom

AWS Transform custom can be embedded directly into CI/CD pipelines (GitHub Actions, CodePipeline, Jenkins, GitLab CI) to run continuous, agent-driven modernization instead of periodic modernization sprints. A walkthrough using a sample Java Spring Boot microservices app (instrumentShop) demonstrates four practices: automated Dependabot-triggered dependency remediation, auto-generated documentation on every commit, scaling transformations across many repositories via matrix strategies, and continual learning where a memory agent extracts lessons from each run to improve future transformations. Shell scripts invoke the AWS Transform CLI (atx) in non-interactive mode with retry logic, and the post contrasts this DIY approach with the fully managed AWS Transform continuous modernization service.

Post-Quantum Cryptography in Spring Boot: Four Patterns You Can Ship This Sprint

Công nghệ quantum đang đe dọa các hệ thống hiện tại, đặc biệt là cryptographic security. Trong Spring Boot, có 4 mẫu thiết kế để đảm bảo bảo mật lượng tử: payload encryption, database field protection, Dilithium document signing và service token migration. Trước khi áp dụng các pattern này, việc triển khai KMS (Key Management Service) nên là ưu tiên hàng đầu. Bài viết cung cấp các giải pháp cụ thể mà bạn có thể triển khai ngay trong sprint hiện tại, giúp ứng dụng của bạn trở nên quantum-safe trước khi công nghệ quantum thực sự trở thành mối đe dọa.

Bài viết này giúp bạn triển khai bốn mẫu mã Post-Quantum Cryptography trong Spring Boot để bảo vệ ứng dụng trước mối đe dọa từ máy tính lượng tử.

HTTP Client SSRF Mitigation with InetAddressFilter in Spring Boot

Bối cảnh: Khi ứng dụng Spring Boot thực hiện gọi HTTP client (RestTemplate/WebClient) tới URL do người dùng cung cấp, dễ bị tấn công SSRF nếu không kiểm soát địa chỉ đích. Nguyên nhân kỹ thuật: Mặc định Spring không áp dụng bất kỳ bộ lọc nào trên InetAddress, nên bất kỳ địa chỉ IP nội bộ (ví dụ 127.0.0.1, 10.0.0.0/8, 192.168.0.0/16) đều có thể được truy cập qua client HTTP. Hệ quả: Kẻ tấn công có thể truy cập vào dịch vụ nội bộ, lấy cấu hình metadata cloud, quét cổng hoặc gây ra rò rỉ dữ liệu nhạy cảm. Đáng học: Sử dụng lớp InetAddressFilter để tạo danh sách cho phép (allowlist) hoặc từ chối (blocklist) các dải IP, sau đó inject filter vào RestTemplateBuilder hoặc WebClient.Builder qua setInetAddressFilter. Ví dụ cụ thể: new InetAddressFilter().allow("10.0.0.0/8").block("169.254.0.0/16") và áp dụng qua builder.requestFactory(() -> new SimpleClientHttpRequestFactory()) để chỉ cho phép gọi tới các dịch vụ được whitelist, тем самым giảm thiểu nguy cơ SSRF.

Bài viết hướng dẫn bạn cách sử dụng InetAddressFilter để ngăn chặn các tấn công SSRF trong ứng dụng Spring Boot một cách hiệu quả.

How to Fix Jackson JSON Parse Error Can not construct instance of java.time.LocalDate

Khi sử dụng Jackson để ánh xạ JSON sang đối tượng java.time.LocalDate hoặc LocalDateTime, thường gặp lỗi "Cannot construct instance of java.time.LocalDate" vì thư viện mặc định không biết cách xử lý kiểu ngày-thời gian mới của Java 8. Nguyên nhân là thiếu module JavaTimeModule (gói jackson-datatype-jsr310) hoặc thiếu cấu hình định dạng cho trường ngày trong POJO. Khi lỗi xảy ra, quá trình deserialize ngừng ngay và ném ra ngoại lệ JsonMappingException, khiến ứng dụng không thể tải dữ liệu từ request hoặc file JSON. Để khắc phục, cần thêm dependency jackson-datatype-jsr310 vào dự án và đăng ký module qua ObjectMapper.registerModule(new JavaTimeModule()) hoặc sử dụng annotation @JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") trên trường. Sau khi cấu hình đúng, Jackson sẽ chuyển đổi chuỗi ISO-8601 thành LocalDate/LocalDateTime mà không lỗi, giúp bạn tiết kiệm thời gian debug và đảm bảo tính tương thích với API hiện đại.

Bài viết này giúp bạn giải quyết lỗi phân tích LocalDate/LocalDateTime trong Jackson mà lập trình viên Java thường gặp phải.

Spring Boot Configuration Management Best Practices

Spring Boot xác định thứ tự ưu tiên của nguồn cấu hình từ mặc định, application.properties, biến môi trường và tham số dòng lệnh, vì vậy việc không thống nhất này dẫn đến sự khác biệt giữa môi trường. Nếu thiếu xác thực, các thuộc tính bắt buộc như spring.datasource.url hoặc khóa API có thể bị bỏ qua hoặc được gán giá trị sai, gây ra lỗi khởi động hoặc kết nối thất bại. Các hậu quả bao gồm ứng dụng không thể kết nối tới cơ sở dữ liệu, dịch vụ bên ngoài trả về lỗi 401 do sai thông tin xác thực, hoặc lộ secret trong log khi sử dụng @Value mà không masking. Bài viết khuyên dùng @ConfigurationProperties kết hợp với @Validated và các ràng buộc Bean Validation (

Bài viết này giúp bạn quản lý cấu hình Spring Boot đa môi trường an toàn và hiệu quả.

Integrate your Spring Boot application with Amazon ElastiCache using Spring Data Valkey

Tích hợp ứng dụng Spring Boot với Amazon ElastiCache thông qua Spring Data Valkey mới, bao gồm thiết lập dependencies Maven, cấu hình, và chạy demo trên EC2. Ưu điểm nổi bật so với Spring Data Redis là xác thực IAM native (không cần lưu credentials), định tuyến vùng sẵn có (AZ affinity) giảm chi phí và độ trễ, cùng khả năng quan sát OpenTelemetry tích hợp. Bài viết cũng đề cập lộ trình di chuyển từ Spring Data Redis với các thay đổi cần thiết.

Lập trình viên cần đọc bài này để khám phá cách tối ưu hóa ứng dụng Spring Boot với ElastiCache Valkey—giải pháp thay thế hiệu quả hơn Redis khi cần tính năng bảo mật AWS IAM, giảm chi phí và latency bằng routing AZ, đồng thời tích hợp OpenTelemetry dễ dàng hơn.

Writing a Thymeleaf component library - part 4

Phần cuối của loạt bài xây dựng thư viện component Thymeleaf, hướng dẫn tích hợp AlpineJS vào dự án Spring Boot qua Webjars, tạo component dialog modal với state, focus trapping, phím tắt và sự kiện tùy chỉnh, sau đó kết nối với controller Spring MVC và htmx để tải/xử lý form xác nhận xóa người dùng.

Những lập trình viên phát triển ứng dụng web Spring Boot sẽ tìm hiểu cách tích hợp AlpineJS vào các thành phần Thymeleaf để tạo giao diện tương tác client-side hiệu quả, đặc biệt khi cần xử lý giao diện xác nhận (như delete-user) với các tính năng như state quản lý, tập trung focus và giao tiếp server-side thông qua HTMX.

Big things have small beginnings: taking Java from small to big with JBang

Bài viết giới thiệu JBang như một công cụ đơn giản nhưng mạnh mẽ để phát triển Java, thay thế sự phức tạp của Maven hay Gradle. JBang được ví như "súng lục" trong khi Maven/Gradle là "súng phóng lựu", nhấn mạnh tính tiện lợi của nó.

Lập trình viên Java nên đọc bài này để khám phá cách sử dụng jbang—giống như một công cụ đơn giản nhưng mạnh mẽ—để xây dựng và chạy ứng dụng Java nhanh chóng, tránh phức tạp của Maven/Gradle khi cần đơn giản hóa quy trình phát triển.

Writing a Thymeleaf component library - part 3

Phần 3 trong loạt bài xây dựng thư viện component Thymeleaf bổ sung tính năng slot, cho phép chèn nội dung tùy ý vào component. Bài viết giới thiệu lớp SlotContentSplitter để tách nội dung slot mặc định và slot có tên từ body của component, sau đó SlotElementProcessor thay thế thẻ <tcl:slot> bằng nội dung tương ứng. Tác giả minh họa cách sử dụng slot trong component button với icon SVG và đăng ký processor mới vào TclDialect.

Một lập trình viên cần đọc bài này để hiểu cách triển khai slot support trong Thymeleaf, giúp xây dựng các thành phần tái sử dụng linh hoạt hơn, đặc biệt khi cần chèn nội dung động vào các phần tử như header/footer hay icon SVG trong các thành phần UI.

Java Weekly, Issue 658

Bản tin Java Weekly số 658 giới thiệu về một bộ phim về Java thú vị cùng thông tin Spring Cloud Contract đã có nơi lưu trữ mới.

Lập trình viên Java nên đọc bài này để khám phá cách Spring Cloud Contract đã được chuyển đến một nền tảng mới, giúp phát triển và kiểm thử API trở nên hiệu quả hơn với các công cụ tự động hóa và cộng đồng mở rộng.

Introduction to Google GenAI Chat and Spring AI

Tìm hiểu cách tích hợp các model Gemini của Google vào ứng dụng Spring Boot thông qua Google GenAI Chat và Spring AI.

Lập trình viên muốn xây dựng ứng dụng thông minh với Spring Boot và tích hợp AI từ Google nên đọc để hiểu cách dễ dàng kết nối Gemini với dự án của mình bằng API, tiết kiệm thời gian và công sức trong việc phát triển.

Spring AI AutoMemoryTools

Công cụ Spring AI AutoMemoryTools giúp agent quyết định thông tin nào cần ghi nhớ về người dùng hoặc dự án.

Lập trình viên muốn tự động hóa quản lý thông tin dự án hoặc tương tác người dùng hiệu quả hơn bằng cách hiểu cách Spring AI AutoMemoryTools giúp agent lựa chọn và lưu giữ thông tin quan trọng.

Week 7 of #100DaysOfCode: Back to the Fundamentals

Sau hai tuần bận rộn xây dựng VeriFund và triển khai dự án, tác giả quay trở lại học các kiến thức cơ bản về Java và Spring Boot trong tuần thứ 7 của thử thách #100DaysOfCode.

Lập trình viên nên đọc bài này để tái nhắc lại cơ bản về lập trình—những kiến thức nền tảng như cấu trúc dữ liệu, thuật toán cơ bản—để tránh mất gốc khi chuyển sang các dự án phức tạp như backend Spring Boot.