I Reject More PRs for Boring Mistakes Than for Clever Bugs

Flutter Better in Java

Codename One now builds Flutter apps from their Dart source, and the result starts faster and uses less memory than Flutter's own release build on Android,...

How Anthropic Redesigned Source Control

In this article, we’ll look at the architecture behind Scion.

No more tech debt

Trải nghiệm hoàn thành thành công migration của design system trong sự nghiệp của tác giả mang lại niềm vui lớn khi áp dụng các phương pháp tính toán mới cho các dự án rewrite lớn. Sự thay đổi này cho rằng việc quản lý technical debt có thể được kiểm soát hiệu quả khi áp dụng các phương pháp tiếp cận có hệ thống. Các dự án rewrite lớn trước đây thường bị cho là quá rủi ro và tốn kém, nhưng bây giờ có thể được tính toán chi tiết hơn. Bài viết này cung cấp góc nhìn thực tế về cách tiếp cận và toán học đằng sau các quyết định rewrite, điều mà các lập trình viên nên tham khảo để tối ưu hóa chiến lược kỹ thuật.

Bài chia sẻ này sẽ mang lại góc nhìn mới về cách tiếp cận dự án lớn và chiến lược giảm thiểu nợ kỹ thuật hiệu quả.

The Burnout of Senior Profiles

The Burnout of Senior Profiles “Pablo, I reviewed a dev’s proposed solution for problem X with him. The code was spaghetti, entirely AI-generated with staggering over-engineering, inefficient …

What I Actually Learn When I Build With AI

Tác giả đã dành nhiều đêm liền xây dựng dự án AI với nhiều tính năng hoạt động, nhưng sau đó nhận ra bài học lớn hơn. Nguyên nhân kỹ thuật là việc tập trung vào việc tích hợp các API AI mà bỏ qua kiến trúc nền tảng và xử lý lỗi. Hệ quả là dự án trở nên khó bảo trì và mở rộng khi lượng dữ liệu tăng. Điều đáng học là phải hiểu rõ hạn chế của các AI model như GPT-4 và Claude trước khi triển khai, cũng như thiết kế hệ thống có khả năng fallback khi các API gặp sự cố.

Bài viết này chia sẻ những bài học thực sự quý báu mà lập trình viên có thể nhận được khi xây dựng dự án với AI.

An Engineering Manager’s crazy year

Rebuilding how my team works three times in 12 months

What happens to a method that awaits forever?

What happens if you await something that never finishes? Does the method sit in memory until the heat death of the universe (or all the other possible scenarios)? Does it leak? Let's find out, and then do some things you should definitely 100% legit do in production.

Three Levels for AI Agents: The Repo, the Company, and the Developer

Bối cảnh của bài viết tập trung vào ba cấp độ của AI agents: kho lưu trữ (repo), công ty và nhà phát triển. Nguyên nhân kỹ thuật là do AI agents cần một hệ thống chia sẻ quy tắc, kết hợp chuyên môn cá nhân và quy trình code review để đảm bảo chất lượng. Hệ quả là các agent có thể tự động đọc ticket và viết code, nhưng vẫn cần học hỏi từ con người và lẫn nhau. Điều đáng học là sự cân bằng giữa tự động hóa và kiểm tra chất lượng code, với các công cụ cụ thể như GitHub Copilot hay Amazon CodeWhisperer được đề cập để hỗ trợ quy trình này.

Bài viết này giúp lập trình viên hiểu cách phát triển AI Agent hiệu quả ở cấp độ repository, công ty và cá nhân.