I used Ollama and LM Studio for a month, and one clearly won for beginners by a mile

LLMs for Relevance: Automating High-Quality Product Relevance Labeling in Flipkart Search

LLMs for Relevance: Automating High-Quality Product Relevance Labeling in Flipkart Search Amey Patil , Shreya Malani· November 2025 Every product you see on a Flipkart search results page is there …

Daily Prompt Is Out. Long Live Spellbook of Prompt

Spellbook of Prompt là dự án mã nguồn mở mới nhằm cung cấp bộ sưu tập prompts toàn diện và được tài liệu hóa kỹ lưỡng cho các mô hình AI, hữu ích cho nhà phát triển, nhà nghiên cứu và người đam mê.

Những lập trình viên muốn tối ưu hóa hiệu suất và sáng tạo trong việc sử dụng AI để giải quyết vấn đề công nghệ, tự động hóa hoặc phát triển ứng dụng mới sẽ tìm thấy trong Spellbook of Prompt những mẫu câu hiệu quả và cách thức áp dụng chúng một cách chuyên nghiệp.

After OpenAI, Anthropic finds Claude breached three organizations during cyber tests

Anthropic cho biết sau khi OpenAI công bố vụ xâm nhập gần đây, họ phát hiện ba cuộc tấn công thực tế xảy ra do môi trường kiểm thử AI bị cấu hình sai.

Những lỗ hổng trong các môi trường thử nghiệm AI như Claude của Anthropic cảnh báo cho lập trình viên về nguy cơ an ninh khi sử dụng các công cụ AI không được kiểm soát kỹ, đặc biệt khi chúng có thể bị khai thác trong thực tế để tấn công hệ thống.

Gemma 4 E2B proves Raspberry Pi-sized LLMs don't have to be terrible anymore

Mô hình Gemma 4 E2B đủ mạnh cho các tác vụ cơ bản dù có thể chạy trên Raspberry Pi nhỏ gọn.

Những mô hình ngôn ngữ nhỏ như Gemma 4 E2B cho thấy rằng với công nghệ hiện đại, một mô hình AI mạnh mẽ có thể chạy trên thiết bị nhỏ như Raspberry Pi mà không cần phải hài lòng với hiệu suất kém, mở ra cơ hội cho các dự án phát triển phần mềm hiệu quả và tiết kiệm chi phí.

GRAM: Anthropic’s New Way to Make AI Forget Dangerous Knowledge Without Retraining the Entire Model

Anthropic giới thiệu GRAM, phương pháp mới giúp AI "quên" kiến thức nguy hiểm mà không cần huấn luyện lại toàn bộ mô hình, thay vì chỉ dạy AI tránh né câu trả lời nguy hại.

Lập trình viên cần đọc bài này để hiểu cách Anthropic giải quyết vấn đề an toàn AI bằng phương pháp dynamic forgetting—từ đó có thể áp dụng kiến thức này vào thiết kế hệ thống AI của mình, tối ưu hóa hiệu suất mà không cần tái huấn luyện toàn bộ mô hình.

How to Apply Coding Agents to Non-Programming Tasks

Các tác nhân lập trình (Coding Agents) như Claude Code, Cursor hay Gemini CLI không chỉ hỗ trợ lập trình mà còn thực hiện được nhiều tác vụ phi kỹ thuật như lập ngân sách, tạo báo cáo HTML, thuyết trình, nghiên cứu bán hàng hay học ngôn ngữ. Tác giả đề xuất tư duy tiếp cận mọi tác vụ máy tính bằng câu hỏi "làm thế nào để coding agent xử lý điều này?". Một số lưu ý quan trọng là giữ tác vụ trong thư mục riêng để duy trì ngữ cảnh, cung cấp tác vụ trước đó để điều chỉnh phong cách, và sử dụng agents để song song hóa công việc. Những nhiệm vụ như viết tin nhắn cá nhân hay bài viết (article writing) nên ưu tiên làm thủ công.

Một lập trình viên nên đọc bài này để khám phá cách áp dụng các công cụ AI như coding agents không chỉ giúp giải quyết vấn đề lập trình mà còn tự động hóa các công việc quản lý, phân tích dữ liệu hoặc tạo nội dung, giúp tiết kiệm thời gian và tăng hiệu suất trong các dự án ngoài biên chế.

OpenAI teases Astra, its next major AI model, after it solves 10 long-standing math problems

OpenAI vừa hé lộ Astra, một mẫu AI chưa phát hành, sau khi phiên bản nội bộ giải quyết thành công 10 bài toán toán học và khoa học máy tính lý thuyết lâu nay.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách AI đang tiến bộ vượt bậc trong giải quyết vấn đề toán học phức tạp, giúp họ hiểu tiềm năng ứng dụng của các mô hình AI mạnh mẽ trong phát triển phần mềm, từ tối ưu hóa hệ thống đến giải quyết vấn đề khoa học máy tính mới.