Spellbook of Prompt là dự án mã nguồn mở mới nhằm cung cấp bộ sưu tập prompts toàn diện và được tài liệu hóa kỹ lưỡng cho các mô hình AI, hữu ích cho nhà phát triển, nhà nghiên cứu và người đam mê.
Why read it: Những lập trình viên muốn tối ưu hóa hiệu suất và sáng tạo trong việc sử dụng AI để giải quyết vấn đề công nghệ, tự động hóa hoặc phát triển ứng dụng mới sẽ tìm thấy trong Spellbook of Prompt những mẫu câu hiệu quả và cách thức áp dụng chúng một cách chuyên nghiệp.
Answer 3 short questions to earn reward points for this article. Only do it if you want the points.
3 questions · under a minute · optional
Source: https://playfulprogramming.com/posts/long-live-spellbook. 8sync News only summarizes and links out; content copyright belongs to the authors and original sources.
Google xây dựng, kiểm thử và mở rộng Agent Skills thông qua các bố cục tiêu chuẩn, quy trình CI/CD tự động hóa cùng đánh giá liên tục.
Nếu bạn đang phát triển các ứng dụng AI hoặc chatbot, bài viết này sẽ giúp bạn hiểu cách Google áp dụng quy trình kiểm thử tự động, tích hợp liên tục và đánh giá liên tục để đảm bảo chất lượng và độ ổn định khi mở rộng quy mô.
Capptivo là công cụ ghi màn hình và chỉnh sửa demo miễn phí, mã nguồn mở dành cho macOS, Windows và Linux. Người dùng có thể ghi trực tiếp, thêm hiệu ứng phóng to theo con trỏ, chỉnh sửa giao diện, chèn phụ đề trực tiếp từ thiết bị và xuất file mà không cần tài khoản hay đăng ký.
Nếu bạn muốn tạo demo chất lượng chuyên nghiệp mà không phụ thuộc vào công cụ thương mại hoặc chi phí, Capptivo là lựa chọn hoàn hảo để ghi lại màn hình, chỉnh sửa với hiệu ứng tự động và xuất file hoàn toàn miễn phí, phù hợp với mọi nền tảng.
Chuyên môn theo lĩnh vực đóng vai trò quan trọng nhất trong việc khai thác hiệu quả LLMs, thay vì các kỹ thuật prompt chung chung. Các chuyên gia như Terence Tao có thể điều hướng mô hình tốt hơn nhờ khả năng đặt câu hỏi chính xác, phát hiện lỗi và đề xuất giải pháp tối ưu nhờ hiểu rõ kết quả mong đợi. Điều này cũng đúng trong phát triển phần mềm: sự am hiểu sâu về codebase giúp tận dụng LLM hiệu quả hơn so với người thiếu ngữ cảnh.
Là người phát triển phần mềm, bạn hiểu rõ hơn về cách LLMs hoạt động khi kết hợp với kiến thức chuyên môn của mình, giúp bạn tối ưu hóa hiệu quả hơn bằng cách định hướng chính xác và sửa lỗi nhanh chóng.
Baseten vừa huy động thành công 13 tỷ USD trong vòng Series F, trở thành một trong những công ty dẫn đầu trong lĩnh vực kỹ thuật inference. Bài viết cung cấp toàn diện kiến thức cần thiết về autoregressive và diffusion engineering.
Nếu bạn đang xây dựng các mô hình AI tự động hóa hoặc tối ưu hóa quy trình xử lý dữ liệu, bài này sẽ giúp bạn hiểu cách Baseten và các nhà lãnh đạo ngành như Philip Kiely và Ali Taha đã định hình một lĩnh vực mới—inference engineering—để nâng cao hiệu suất và chi phí của các hệ thống AI, từ đó giúp bạn áp dụng những kiến thức này vào dự án của mình một cách hiệu quả.
Tháng 7/2026, dự án curl tạm dừng nhận báo cáo lỗ hổng bảo mật trong 1 tháng ("summer of bliss") nhằm giảm tải cho maintainer. Kết quả khả quan: tinh thần nhóm cải thiện, khối công việc tồn đọng được giải quyết, không xảy ra sự cố bảo mật nào. Dự án nhận được sự ủng hộ từ cộng đồng, nhưng lo ngại về lượng báo cáo lỗ hổng dồn nén sau khi tạm dừng. Stenberg dự định lặp lại sáng kiến này trong tương lai.
Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách tạm ngừng nhận báo cáo lỗ hổng có thể giải phóng thời gian cho việc phát triển chất lượng cao, tăng động lực và tránh tình trạng bão báo cáo sau khi trở lại hoạt động.
Flipkart ứng dụng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) để tự động gán nhãn mức độ phù hợp (relevance labeling) cho sản phẩm trong kết quả tìm kiếm, nhằm nâng cao chất lượng và độ chính xác so với phương pháp thủ công truyền thống.
Nếu bạn đang tìm cách nâng cao hiệu quả của hệ thống tìm kiếm sản phẩm bằng cách tự động phân loại độ phù hợp cao mà không phải phụ thuộc vào người dùng thủ công, bài viết này sẽ cung cấp cách sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) để giải quyết vấn đề này một cách hiệu quả và tiết kiệm chi phí.
Bộ nhớ Obsidian của tác giả giờ đây đóng vai trò là bộ não chung cho tất cả các công cụ AI mà ông sử dụng, bao gồm Claude Code, Codex và mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) cục bộ.
Lập trình viên nên đọc bài này để khám phá cách kết hợp Obsidian với các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như Claude và Codex để tạo ra một hệ sinh thái tư duy hiệu quả, giúp tối ưu hóa việc lưu trữ, tổ chức và tương tác với dữ liệu mã nguồn, ý tưởng và kiến thức kỹ thuật một cách đồng bộ.
Sử dụng LLM và AI agents giúp tăng tốc độ sản xuất phần mềm đáng kể, nhưng cũng kéo theo những rủi ro tiềm ẩn từ tốc độ này.
Những lập trình viên giỏi không chỉ tập trung vào tốc độ viết code mà họ tìm hiểu cách AI và công nghệ mới tác động đến thiết kế, quy trình và tương lai của hệ thống, tránh rơi vào nhầm lẫn giữa hiệu suất ngắn hạn và sự bền vững lâu dài.
Read the news here, practice coding, follow structured courses and train for IELTS on our sibling products — all connected through one 8 Sync Dev account.
The ecosystem home: product overviews, blog and full pricing.
ExploreLearn along a clear roadmap: videos, auto-graded quizzes, certificates and mentors who ship for a living.
View the roadmap1,000+ DSA problems in Vietnamese, auto-graded across 7 languages — many FREE, right in your browser.
Practice for freeAI grading for all four IELTS skills with detailed rubric feedback.
Try it freeA 22 MB AI IDE for Vietnamese devs.
Download freeOrganizational memory for AI agents.
ExploreAI that staffs your Fanpage and qualifies leads for you.
Try it