Introduction to Data Engineering using Azure and Databricks: Part I

Trong bối cảnh xử lý data lớn, bài viết tập trung vào Data Engineering trên Azure và Databricks. Nguyên nhân kỹ thuật chính là nhu cầu xây dựng pipeline xử lý dữ liệu hiệu quả với công cụ Azure Synapse và Databricks. Hệ quả là người đọc sẽ hiểu cách thiết kế workflow ETL (Extract, Transform, Load) sử dụng Azure Data Factory và Spark trên Databricks để xử lý lượng dữ liệu lên đến petabyte. Điều đáng học là cách tối ưu hóa performance trong Apache Spark và cách thiết kế architecture data lakehouse với Delta Lake trên Azure.