Percona engineers describe component_js_lang, a V8-based JavaScript engine embedded in Percona Server for MySQL 8.4, and argue against the fear that it turns the database into an application server. The core principle: SQL owns set operations (filtering, joining, aggregating) while JavaScript routines handle only the narrow gaps SQL can't express, such as distance calculations, validation, and reshaping JSON. Four demos from Percona Live Europe 2026 illustrate the pattern, including a deduplication routine using Levenshtein distance and a contact validation trigger. The piece lays out five criteria for deciding whether logic belongs in a JS routine versus the application layer, emphasizing that business decisions, workflows, and orchestration must stay in the application. component_js_lang is available as a free, open-source tech preview in Percona Server for MySQL 8.4.5-5+, contrasted with Oracle's equivalent requiring MySQL Enterprise.
Nguồn: https://www.percona.com/blog/javascript-in-mysql-extending-sql-not-moving-the-application. 8 Sync News chỉ tóm tắt và dẫn link; bản quyền nội dung thuộc tác giả và nguồn gốc.
Đọc tin ở đây, luyện code, học theo lộ trình và luyện IELTS trên các sản phẩm anh em — tất cả kết nối với nhau trong hệ sinh thái 8 Sync.
Cổng chính của hệ sinh thái: giới thiệu sản phẩm, blog và bảng giá trọn bộ.
Khám pháHọc theo lộ trình rõ từng chặng: video, quiz chấm tự động, certificate và mentor đang làm nghề.
Xem lộ trình1.000 bài DSA, đề tiếng Việt, chấm tự động 7 ngôn ngữ — nhiều bài FREE, chạy ngay trên trình duyệt.
Luyện miễn phíChấm bốn kỹ năng IELTS bằng AI, phản hồi chi tiết theo rubric.
Dùng thử miễn phíAI IDE 22 MB cho dev Việt.
Tải miễn phíBộ nhớ tổ chức cho AI agent.
Khám pháAI trực Fanpage, tự sàng lọc lead.
Dùng thửLittleJS, engine HTML5 nhỏ không phụ thuộc dependency, vừa cập nhật lớn với renderer 3D …
TinyJS là JavaScript runtime mới cho phép xây dựng ứng dụng desktop nhỏ gọn (dưới 6MB) …
Event Loop trong JavaScript hoạt động khác biệt giữa browser và Node.js, đặc biệt với cách …
TanStack Charts 1.0 là thư viện charting hiện đại, cung cấp giải pháp thay thế cho các framework cũ như D3.js hay Chart.js. Được xây dựng trên nền tảng React hooks, nó mang đến hiệu suất vượt trội với thời gian render chỉ 16ms cho dataset 10,000 điểm dữ liệu. Thư viện này hỗ trợ cả React và vanilla JS, phù hợp với mọi dự án từ nhỏ đến lớn. Đáng chú ý, TanStack Charts cho phép tùy biến linh hoạt mà không cần phụ thuộc vào các UI framework cụ thể, giúp tránh được vấn đề vendor lock-in.
TanStack Charts 1.0 mang đến giải pháp biểu đồ linh hoạt giúp bạn phát triển ứng dụng mà không cần thay đổi thư viện.
Việc sử dụng SELECT trong ứng dụng gây ra chi phí ẩn: chuyển các cột không cần thiết qua mạng, làm tăng kích thước dữ liệu và thời gian xử lý tại client; nó phá vỡ tối ưu hóa covering index buộc MySQL phải lấy toàn bộ hàng; tạo ra code dễ vỡ khi hành vi thay đổi âm thầm khi thêm, đổi tên hoặc trùng lặp cột qua join; và rò rỉ dữ liệu nhạy cảm như internal_notes trong response API, logs hoặc exports. Bài viết đưa ra ví dụ cụ thể về covering indexes, join với tên cột trùng, và rò rỉ dữ liệu, khuyến nghị nên dùng danh sách cột cụ thể thay vì SELECT trong production code. Tuy nhiên, SELECT vẫn hữu ích cho việc khám phá nhanh hoặc dùng với COUNT().
Sử dụng SELECT * trong mã ứng dụng gây ra chi phí ẩn làm tăng thời gian xử lý và nguy cơ rò rỉ dữ liệu.
Vue developers thường sử dụng v-model và ref hoặc các thư viện để xử lý form, trong khi React 19 dựa vào HTML <form> tiêu chuẩn và hooks. Sự khác biệt này xuất phát từ triết lý thiết kế của mỗi framework, với React ưu tiên việc kiểm soát state thông qua hooks như useState và useEffect. Kết quả là, lập trình viên chuyển từ Vue sang React cần thích nghi với cách xử lý form dựa trên DOM thay vì binding hai chiều. Điều đáng học là cách React tận dụng các tính năng sẵn có của HTML form kết hợp với hooks để tạo ra giải pháp nhẹ nhàng và hiệu quả.
Bài viết giúp lập trình viên Vue chuyển đổi sang React dễ dàng hơn bằng cách giải thích cách xử lý biểu mẫu trong React so với Vue.
Deno compile và bun build --compile cùng Node.js single executable apps cho phép biên dịch …
Bối cảnh là các câu hỏi phỏng vấn về AI thường đặt ra thách thức về việc nhận biết khi AI tự tin nhưng sai. Nguyên nhân kỹ thuật là Large Language Models (LLMs) như GPT-4 được huấn luyện để tạo ra văn bản mạch lạc, dẫn đến hiện tượng "hallucination" - tạo ra thông tin không chính xác nhưng trình bày một cách quyết đoán. Hệ quả là người dùng khó phân biệt giữa thông tin chính xác và giả mạo, gây rủi ro trong các tình huống quan trọng. Điều đáng học là năm câu trả lời phỏng vấn hiệu quả giúp ứng viên thể hiện hiểu biết về giới hạn của AI và phương pháp xác minh thông tin do AI tạo ra.
Bài viết giải thích hiện tượng AI tự tin khi sai và cách trả lời phỏng vấn thể hiện sự am hiểu về vấn đề này.
Đang tải bình luận…