An exploration of how the call stack works in C++, examining stack frames, alignment and padding of stack variables, and GCC/Clang builtins like __builtin_frame_address and -fstack-usage for inspecting stack memory. The author builds custom code to visualize stack variable placement and padding bytes, compares results across GCC, Clang, and ARM64, and discusses how declaration order can affect stack frame size and variable access speed, while noting most of this behavior is implementation-defined and platform-specific.
Nguồn: https://www.meetingcpp.com/blog/items/Lets-explore-the-stack.html. 8 Sync News chỉ tóm tắt và dẫn link; bản quyền nội dung thuộc tác giả và nguồn gốc.
Đang tải bình luận…
ClickHouse phải giải quyết vấn đề memory safety khi viết extension cho Postgres bằng C/C++, do hai ngôn ngữ này không có bảo vệ tự động. Họ xử lý bằng cách thiết lập ranh giới rõ ràng giữa C và C++ code, cùng với việc sử dụng isolated helper processes. Giải pháp này giúp ngăn chặn buffer overflow và memory leak, đặc biệt quan trọng khi xử lý dữ liệu lớn. Lập trình viên nên đọc bài để hiểu cách ClickHouse quản lý memory giữa các ngôn ngữ khác nhau và áp dụng pattern này vào các dự án của mình.
Bài viết này giải quyết các thách thức về an toàn bộ nhớ khi kết hợp C và C++ cho Postgres extensions, từ ranh giới ngôn ngữ sạch sẽ đến các tiến trình trợ lý được cách ly.
Xây dựng ứng dụng AI local cần format mô hình di động, runtime ổn định và tăng tốc hoạt động đa hệ thống. TensorRT của NVIDIA cung cấp runtime hiệu quả tối ưu hóa mô hình cho GPU RTX, tăng tốc inference lên 4.5 lần so với triển khai CPU đơn nhân. Các mẫu RTX Samples triển khai sẵn các use case như object detection, text generation giúp tiết kiệm thời gian phát triển. Lập trình viên nên tham khảo để học cách tối ưu hóa inference pipeline và tận dụng sức mạnh hardware acceleration của NVIDIA.
Bài hướng dẫn này cung cấp kiến thức thiết yếu để tích hợp AI vào ứng dụng C++ với hiệu năng tối ưu nhờ TensorRT và NVIDIA RTX.
Bối cảnh: Percent-encoding trong URL mở rộng một số byte thành dạng %XX và sao chép phần còn lại. Nguyên nhân kỹ thuật: Ada sử dụng một câu lệnh pshufb trên bitmap WHATWG để phân loại 16 byte cùng lúc. Hệ quả: Một chuỗi query 1024-byte chủ yếu sạch đã đạt tốc độ từ 1.0 GB/s lên 9.6 GB/s, nhưng chuỗi khoảng trắng lại trở nên chậm hơn. Điều đáng học: Phương pháp này tận dụng tối ưu instruction-level parallelism trên bộ bitmap WHATWG hiện có để tăng tốc xử lý percent-encoding.
Bài viết này giúp tối ưu hóa xử lý chuỗi ký tự và tăng tốc độ xử lý dữ liệu lên đến 10 lần.
Vào ngày 28/3/2026, ngôn ngữ lập trình C++ 40 năm tuổi bất ngờ chứng minh sự hữu ích trở lại, điều này có ý nghĩa quan trọng đối với các phần mềm doanh nghiệp đang vận hành.
Lập trình viên nên đọc bài này vì C++ vẫn là ngôn ngữ mạnh mẽ, hiệu quả và được ưu tiên trong các ứng dụng yêu cầu tính năng cao như hệ thống thực tế ảo, game, và hệ thống điều khiển phức tạp, dù đã qua nhiều thời gian.
Visual Studio Code CMake Tools 1.24 mang lại những cập nhật đáng chú trọng cho lập trình viên làm việc với dự án C++. Phiên bản này sửa các lỗi reliability issues, đặc biệt là vấn đề xử lý biến môi trường trong CMakePresets.json. Cụ thể, công cụ đã khắc phục được tình trạng crash khi xử lý các biến môi trường phức tạp và cải thiện performance của cấu hình build. Các tính năng mới như enhanced intellisense cho targets và wizard hỗ trợ tạo CMakePresets từ CLI sẽ giúp tăng hiệu suất làm việc. Lập trình viên làm việc với các dự án lớn nên cập nhật phiên bản này để tận dụng những cải tiến về ổn định và năng suất.
CMake Tools 1.24 mang đến những sửa đổi về độ tin cậy và nâng cao hiệu suất cho lập trình viên.
C++ Insights mới đây đã fix thành công vấn đề constexpr lambdas sau nhiều nỗ lực. Nguyên nhân kỹ thuật nằm ở cách trình biên dịch xử lý các hàm lambda trong ngữ cảnh compile-time constants với template metaprogramming. Hệ quả trực tiếp là người dùng có thể phân tích mã C++ phức tạp chứa constexpr lambdas mà không gặp lỗi biên dịch như trước. Điều đáng học là bài viết minh họa cách triển khai fix sử dụng template specializations và constexpr if trong C++17. Đây là cải tiến quan trọng cho việc debugging template-heavy code với các lambda expression.
Bài viết này giúp lập trình viên hiểu cách constexpr lambdas đã được sửa trong C++ Insights qua phân tích mã nguồn thực tế.
Bối cảnh: Bài viết khám phá cách Rust xử lý dynamic dispatch (vtable) cho các trait objects trong bộ nhớ. Nguyên nhân kỹ thuật: Khi dùng Box<dyn Trait>, Rust tạo vtable ẩn chứa pointer đến dữ liệu và pointer đến hàm trait implementation, tương tự C++'s vtable nhưng với cách cú pháp khác. Hệ quả: Điều này cho phép runtime polymorphism nhưng gây overhead nhỏ do indirection. Điều đáng học: Hiểu cơ chế vtable giúp tối ưu hóa hiệu năng code Rust và giải quyết các vấn đề lifetime liên quan đến trait objects.
Bài viết này giải thích chi tiết cách Rust thực hiện dynamic dispatch qua vtables, giúp lập trình viên hiểu rõ cơ chế hoạt động của trait objects và dynamic traits trong Rust.
Bài viết giải thích tại sao các công cụ như Docker chọn Unix Domain Sockets (UDS) thay vì TCP loopback để giao tiếp nội bộ trên Linux. Nó mô tả cách UDS hoạt động ở lớp AF_UNIX, sử dụng đường dẫn socket như /var/run/docker.sock, và bỏ qua toàn bộ сте TCP/IP, do đó chỉ cần một lần sao chép bộ nhớ trong kernel thay vì qua các lớp giao thức và lớp mạng. Kết quả là độ trễ giảm xuống dưới 1 µs và throughput có thể tăng gấp 2‑3 lần so với kết nối TCP localhost, đồng thời bảo mật được nâng cấp nhờ kiểm soát quyền truy cập tệp và các chính sách SELinux/AppArmor. Bài cũng chỉ ra các trường hợp thực tế như sidecar container, CLI‑daemon communication và các công cụ giám sát hệ thống nơi hiệu suất và isolates là ưu tiên hàng đầu. Bài học chính là khi cần IPC trên cùng một host, ưu tiên Unix Domain Sockets để tối ưu hoá tốc độ và giảm bề mặt tấn công, thay vì mặc định dùng TCP loopback.
Bài hướng dẫn này giúp lập trình viên tận dụng Unix Domain Sockets để đạt hiệu suất cao và an toàn cho IPC trong Linux mà không cần đi qua mạng.
Đọc tin ở đây, luyện code, học theo lộ trình và luyện IELTS trên các sản phẩm anh em — tất cả kết nối với nhau trong hệ sinh thái 8 Sync.
Cổng chính của hệ sinh thái: giới thiệu sản phẩm, blog và bảng giá trọn bộ.
Khám pháHọc theo lộ trình rõ từng chặng: video, quiz chấm tự động, certificate và mentor đang làm nghề.
Xem lộ trình1.000+ bài DSA, đề tiếng Việt, chấm tự động 7 ngôn ngữ — nhiều bài FREE, chạy ngay trên trình duyệt.
Luyện miễn phíChấm bốn kỹ năng IELTS bằng AI, phản hồi chi tiết theo rubric.
Dùng thử miễn phíAI IDE 22 MB cho dev Việt.
Tải miễn phíBộ nhớ tổ chức cho AI agent.
Khám pháAI trực Fanpage, tự sàng lọc lead.
Dùng thử