Martin Fowler warns writers against letting LLMs draft their prose, arguing it creates an 'uncanny valley' reaction he calls LLM-Voice. Even human editing rarely removes it fully, though he knows one case where a professional editor at a major periodical cleaned up an LLM-drafted piece successfully. He argues delegating writing to LLMs also delegates thinking, since writing forces authors to resolve their own confusions. He makes exceptions for cases like Jim Highsmith, who uses an LLM to write despite Parkinson's disease, and for non-native English speakers using translation tools. Fowler states he used no AI while writing this post and requires contributors to his site to declare AI use in acknowledgments.
Nguồn: https://martinfowler.com/bliki/LLM-Voice.html. 8 Sync News chỉ tóm tắt và dẫn link; bản quyền nội dung thuộc tác giả và nguồn gốc.
Đọc tin ở đây, luyện code, học theo lộ trình và luyện IELTS trên các sản phẩm anh em — tất cả kết nối với nhau trong hệ sinh thái 8 Sync.
Cổng chính của hệ sinh thái: giới thiệu sản phẩm, blog và bảng giá trọn bộ.
Khám pháHọc theo lộ trình rõ từng chặng: video, quiz chấm tự động, certificate và mentor đang làm nghề.
Xem lộ trình1.000 bài DSA, đề tiếng Việt, chấm tự động 7 ngôn ngữ — nhiều bài FREE, chạy ngay trên trình duyệt.
Luyện miễn phíChấm bốn kỹ năng IELTS bằng AI, phản hồi chi tiết theo rubric.
Dùng thử miễn phíAI IDE 22 MB cho dev Việt.
Tải miễn phíBộ nhớ tổ chức cho AI agent.
Khám pháAI trực Fanpage, tự sàng lọc lead.
Dùng thửA tweet went around saying: "No human will ever write code better than LLMs. Accept this fact, stop... Tagged with ai, programming, softwareengineering, career.
Google just released Gemini 4 Argon which is its most capable model designed specifically for complex reasoning, advanced coding, math, and science. To help you get building right away, we just publis
Strix autonomous pen testing framework now supports Vercel AI Gateway as the default inference provider
Here, we’re sharing the research behind how we’re translating that to design editing workflows.
Khóa học video kéo dài 11 giờ tập trung vào việc xây dựng model reasoning với Python và …
Anthropic đã sử dụng ít nhất 10 tác phẩm của các giảng viên Đại học Stanford để huấn luyện mô hình Claude mà không có giấy phép. Công ty này phải trả khoản bồi thường bản quyền lên đến 1.5 tỷ USD vì vi phạm luật sở hữu trí tuệ. Việc sử dụng dữ liệu bị đánh cắp để phát triển AI có thể dẫn đến kiện tụng tốn kém và tổn hại uy tín cho doanh nghiệp. Lập trình viên nên chú ý đến nguồn dữ liệu khi xây dựng mô hình, đặc biệt với các công nghệ như RAG (Retrieval-Augmented Generation) cần dữ liệu chất lượng cao.
Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu rõ rủi ro pháp lý và đạo đức khi sử dụng dữ liệu bị đánh cắp để huấn luyện AI.
Bối cảnh của bài viết khám phá liệu chúng ta có đang quá tư duy hóa việc tạo prompt hay không. Nguyên nhân kỹ thuật được nêu ra là một phương pháp đơn giản chỉ cần 3 yếu tố: context, instruction, và input, được đề xuất bởi nhà sáng tạo Claude Code. Hệ quả khi áp dụng phương pháp này là việc tạo prompt hiệu quả trở nên dễ dàng hơn nhiều so với những cách phức tạp trước đây. Điều đáng học là ngay cả những AI model mạnh nhất hiện nay như Claude 3 hay GPT-4 vẫn phản ứng tốt với prompt có cấu trúc đơn giản này.
Bài viết này giúp bạn hiểu ra cách đơn giản hóa việc tạo prompt hiệu quả chỉ với ba yếu tố cơ bản.
This week's Hacktoberfest theme is Ghost in the Machine. Unfortunately, I don't have enough time to... Tagged with ai, security, halloween, promptengineering.
Đang tải bình luận…