Lloyds Bank bets on AI to cut £2bn in costs by 2030 as profits jump

The Disappearing Senior: AI and Entry Level Jobs

AI code review đang là nút thắt thực sự và mọi người đều thừa nhận điều đó. …

GPT 5.6 Sol Ran a Real Business

Một nghiên cứu thử nghiệm cho thấy GPT 5.6 có thể vận hành một doanh nghiệp thực tế sinh lời trong 24 giờ bằng cách sử dụng ví tiền, máy tính và các công cụ tự động hóa, mặc dù hiệu quả còn hạn chế.

Một lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách các công cụ AI hiện đại—như GPT—có thể tự động hóa, tối ưu hóa và mở rộng các mô hình kinh doanh từ zero đến một doanh nghiệp thực sự hiệu quả trong thời gian ngắn.

Jobs Are Disappearing Quietly, The Math Keeps Me Awake

Việc làm đang dần biến mất âm thầm, khiến nhiều người lo lắng về giá trị bản thân khi buộc …

Microsoft Releases MCP C# SDK v2.0 for .NET

Microsoft vừa phát hành MCP C# SDK phiên bản 2.0, tương thích với Model Context Protocol Specification 2026-07-28. Bản cập nhật chuyển từ kiến trúc dựa trên phiên làm việc sang stateless-first, bổ sung hỗ trợ Multi Round-Trip Requests (MRR) cho quy trình AI lặp đi lặp lại, và chuẩn hóa HTTP headers nhằm nâng cao khả năng tương tác. SDK 2.0 có những thay đổi lớn trong API, yêu cầu cập nhật mã nguồn cho ứng dụng hiện có, đồng thời hỗ trợ tốt hơn cho nhà phát triển .NET xây dựng AI agents, MCP servers và clients, đặc biệt tối ưu cho môi trường cloud-native trên Kubernetes, Azure và container.

Nếu bạn đang phát triển ứng dụng AI hoặc hệ thống giao tiếp máy-tính trên .NET, SDK này là công cụ mới nhất giúp tối ưu hóa hiệu suất, giảm phụ thuộc session và hỗ trợ lưu trữ dữ liệu hiệu quả hơn cho các ứng dụng cloud hiện đại.

MCP is now stateless: what the 2026-07-28 update changes

Bản cập nhật MCP ngày 28-07-2026 loại bỏ các phiên giao thức (protocol sessions), tối ưu triển khai qua HTTP, đồng thời bổ sung extensions hỗ trợ ứng dụng tương tác, tác vụ dài và xác thực doanh nghiệp.

Lập trình viên phát triển ứng dụng web hoặc backend nên đọc bài này vì thay đổi stateless của MCP sẽ giúp tối ưu hóa hiệu suất và tính bảo mật cho các ứng dụng hiện đại, đặc biệt là khi triển khai HTTP và hỗ trợ các tính năng mới như giao diện tương tác, công việc dài hạn và xác thực doanh nghiệp.

Agentic AI using LangGraph – Build AI Agents & Automate Workflows

Chúng ta đang bước vào kỷ nguyên của các tác nhân AI tự chủ, vượt khỏi mô hình LLM đơn lời nhắc truyền thống. Bài viết giới thiệu LangGraph như công cụ xây dựng các tác nhân AI (AI Agents) và tự động hóa quy trình làm việc.

Là người phát triển cần hiểu cách xây dựng và điều khiển các AI tự động hóa bằng LangGraph để tự động hóa công việc phức tạp, tối ưu hóa hiệu suất và giải quyết vấn đề không thể thực hiện với các mô hình LLM đơn giản.

How to build a trust platform for your agent with Grafana Agent Observability

Hướng dẫn xây dựng nền tảng tin cậy và quan sát (trust and observability) cho agent của bạn bằng Grafana Agent Observability, dựa trên kinh nghiệm triển khai Assistant.

Một lập trình viên muốn xây dựng hệ thống AI đáng tin cậy phải hiểu cách tích hợp Grafana Agent để theo dõi và giám sát hành vi của các agent, từ đó phát hiện lỗi sớm và cải thiện độ tin cậy trong ứng dụng của mình.

Four Ways to Deploy More Secure AI Agents

Các nhân viên tri thức ngày càng tích hợp các AI agents vào quy trình làm việc. Những "đồng nghiệp kỹ thuật số" này mang lại lợi ích rõ ràng, nhưng cũng đặt ra thách thức về bảo mật.

Là người phát triển, bạn cần hiểu cách triển khai các bot AI an toàn để tránh rủi ro về quyền riêng tư, bảo mật dữ liệu và khả năng bị lừa đảo trong ứng dụng của mình.