MariaDB 13.0 Is Now Stable

DuckDB Skills for Claude Code

DuckDB Skills for Claude Code bổ sung nhiều khả năng mới cho Claude Code, cho phép sử dụng DuckDB CLI để đọc file dữ liệu, chạy truy vấn và chuyển đổi định dạng. Plugin này hỗ trợ làm việc với spatial data, khám phá object storage, tìm kiếm tài liệu và truy hồi các phiên làm việc trước. Các kỹ năng được triển khai thông qua CLI DuckDB giúp xử lý hiệu quả nhiều loại file dữ liệu khác nhau. Đây là giải pháp hữu ích cho lập trình viên cần xử lý phân tích dữ liệu trực tiếp trong môi trường Claude Code.

Plugin duckdb-skills giúp Claude Code mở rộng khả năng xử lý dữ liệu với nhiều kỹ thuật hữu ích từ DuckDB CLI.

Why DuckDB 2.0 is faster

DuckDB 2.0 mang lại hiệu suất vượt trội với recursive CTEs nhanh hơn tới 90x so với phiên …

Why use ORMs if LLMs write code?

ORMs vẫn cần thiết vì chúng cung cấp lớp trừu tượng an toàn, hiệu quả để tương tác với cơ sở dữ liệu, trong khi LLMs chỉ sinh code tiềm ẩn rủi ro lỗi, kém tối ưu và khó bảo trì. ORMs giúp chuẩn hóa truy vấn, tránh SQL injection và tối ưu hóa hiệu suất thông qua caching, điều mà code do LLM sinh ra khó đảm bảo.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách ORM và SQL vẫn giữ vai trò quan trọng trong quản lý dữ liệu cơ bản, giúp tránh rủi ro lỗi và tối ưu hóa hiệu suất khi ứng dụng lớn cần kiểm soát trực tiếp dữ liệu.

Treat your data pipelines like code, because your agents already do | MotherDuck's Jordan Tigani

Trong bối cảnh ngày càng nhiều công ty sử dụng AI agents, các pipeline dữ liệu cần được quản lý như code. Nguyên nhân kỹ thuật là các agents như Meta đang sử dụng Slack và các công cụ tương tự để tự động hóa việc truy cập dữ liệu, đòi hỏi pipeline phải có tính nhất quán và version control. Hệ quả nếu không làm điều này là việc quản lý dữ liệu trở nên hỗn loạn, giống như việc Meta phải đối mặt khi di chuyển hệ thống. Bài viết đưa ra ví dụ cụ thể về cách xử lý 10,000 bài toán PhD với các công nghệ như DuckDB và MotherDuck để minh họa cho cách tiếp cận hiệu quả. Điều đáng học là áp dụng nguyên tắc "data pipelines as code" để đảm bảo tính reproduceable và maintainable trong thời đại AI bùng nổ.

Bài viết giúp bạn hiểu tại sao cần quản lý data pipelines như code để tối ưu hóa hiệu suất và dễ bảo trì.

Getting Ready for PostgreSQL 19

PostgreSQL 19 Beta 3 được phát hành vào ngày 13 / 8 / 2026 và ghi chú phát hành đã được hoàn thiện từ ngày 18 / 7 / 2026, mặc dù vẫn được đánh dấu là có thể thay đổi trước khi phiên bản ổn định (GA) ra mắt. Bài viết giải thích rằng các thay đổi chính trong core bao gồm cải tiến về vacuum song song, mở rộng khả năng sao chép logic và một số sửa đổi trong hệ thống catalog, dẫn đến nhu cầu kiểm tra lại các extension và tùy chỉnh cấu hình hiện tại. Do đó, các đội ngũ phát triển được khuyến khích triển khai Beta 3 trên môi trường staging, chạy bộ kiểm thử hồi quy và theo dõi các cảnh báo về tính năng bị loại bỏ hoặc thay đổi hành vi. Quá trình này giúp phát hiện sớm các sự không tương thích và cho thời gian đủ để cập nhật mã nguồn hoặc tìm phiên bản mới của các công cụ phụ trợ. Bài học chính là theo dõi lịch trình phát hành chính thức, sử dụng bản beta để xác thực và lên kế hoạch nâng cấp dựa trên ghi chú phát hành cụ thể thay vì dựa trên giả định chung.

Bài viết giúp lập trình viên nắm bắt những cải tiến và thay đổi quan trọng trong PostgreSQL 19 để chuẩn bị cho quá trình nâng cấp và phát triển ứng dụng hiệu quả.

The Disappearing Senior: AI and Entry Level Jobs

AI code review đang là nút thắt thực sự và mọi người đều thừa nhận điều đó. Trong sơ đồ tổ chức, không có vị trí verifier hay bất kỳ khoản ngân sách nào dành cho việc này.

Lập trình viên nên đọc bài này vì nó cảnh báo về nguy cơ mất vị trí của những kỹ sư có kinh nghiệm trước sự phát triển nhanh chóng của AI, khi các công ty bỏ bỏ vai trò kiểm tra và đầu tư vào đội ngũ chuyên môn, khiến sự khác biệt giữa người mới và người giàu kinh nghiệm trở nên mờ nhạt.

Read your writes: WAIT FOR in PostgreSQL 19

Trong PostgreSQL, các replica bất đồng bộ thường trả về dữ liệu cũ vì chúng chỉ áp dụng WAL sau một khoảng trễ, gây ra hiện tượng đọc không thấy bản ghi vừa ghi trên primary. Phiên bản PostgreSQL 19 bổ sung lệnh WAIT FOR cho phép một truy vấn READ chỉ định vị trí WAL (log sequence number) mà nó muốn chờ trước khi trả về kết quả. Khi lệnh được thực hiện, phiên bản server sẽ tạm dừng việc đọc cho đến khi WAL đã được replay tới vị trí đó trên replica, từ đó đảm bảo read‑your‑writes mà không cần chuyển sang synchronous replication hoặc tăng toàn bộ độ trễ hệ thống. Điều đáng học: thay vì phải bật synchronous replication toàn cluster hoặc chịu đọc stale data, разработчики có thể sử dụng WAIT FOR cho các giao dịch cụ thể nơi cần nhất quán đọc‑ghi, tiết kiệm tài nguyên và kiểm soát độ trễ chi tiết. Ví dụ thực tế, một lệnh như SELECT ... WAIT FOR LSN '0/3000000' sẽ chỉ trả về sau khi replica đã áp dụng WAL tới LSN đó, cho phép ứng dụng xác nhận ngay lập tức việc ghi vừa thực hiện trên primary mà không ảnh hưởng đến các truy vấn khác.

Bài này giúp lập trình viên hiểu cách sử dụng WAIT FOR trong PostgreSQL 19 để đảm bảo tính nhất quán read-your-writes trên bản sao bất đồng bộ.