MDEV-38328: Promote getting to 10k GitHub stars in server log and client prompt by ottok · Pull Request #4262 · MariaDB/server

pgAdmin 4 v9.17 Released

Phiên bản pgAdmin 4 v9.17 vừa phát hành, khắc phục 28 lỗi và bổ sung tính năng mới, trong đó quan trọng nhất là vá 7 lỗ hổng bảo mật (CVE-2026-17346 đến CVE-2026-17351 và CVE-2026-17566), bao gồm tiêm lệnh OS, tiêm SQL, bypass quyền, thiếu xác thực và sao chép credential. Các cải tiến mới gồm ghi nhận danh tính người dùng trong HTTP logs, hỗ trợ Gateway API HTTPRoute cho Helm charts, giới hạn số dòng hiển thị trong View Data, và tích hợp nhà cung cấp XYZ tùy chỉnh trong Geometry Viewer.

Lập trình viên phát triển ứng dụng sử dụng PostgreSQL nên đọc để cập nhật về các lỗi bảo mật mới (bao gồm SQL và command injection) trong pgAdmin 4, giúp bảo vệ hệ thống khỏi các cuộc tấn công từ lỗ hổng trong các tính năng như MASTER_PASSWORD_HOOK hoặc công cụ Import/Export, từ đó tránh rủi ro ảnh hưởng đến tính bảo mật của ứng dụng.

Capptivo: Free open-source screen recorder & demo editor

Capptivo là công cụ ghi màn hình và chỉnh sửa demo miễn phí, mã nguồn mở dành cho macOS …

Transformations that know their context

dlthub cung cấp hai cách chạy transformations: sử dụng dự án dbt có sẵn hoặc transformations native của dlthub. Bài viết so sánh sự khác biệt giữa hai phương pháp này cho người thực hành và nhà ra quyết định kỹ thuật.

Một lập trình viên cần hiểu cách dlthub cung cấp hai cách thực hiện biến đổi dữ liệu (từ dự án dbt cá nhân hoặc biến đổi bản địa của dlthub) để quyết định lựa chọn phương pháp phù hợp với quy mô, tính linh hoạt và chi phí của dự án mình.

Deep dive on new AI-powered database agents

Bài viết giới thiệu các tác nhân (agents) vận hành cơ sở dữ liệu được hỗ trợ bởi AI, giúp thiết lập, triển khai và quản lý các dịch vụ AlloyDB, Bigtable, Cloud SQL và Spanner.

Lập trình viên cần đọc bài này để hiểu cách tích hợp và tự động hóa quản lý cơ sở dữ liệu cloud với các công nghệ AI, giúp tối ưu hóa hiệu suất, giảm thiểu công việc thủ công và mở rộng khả năng xử lý cho các ứng dụng quy mô lớn.

GitHub has alternatives, but no replacement

Codeberg cấm dự án chủ yếu chứa code do AI sinh ra, nhưng nhiều người thất vọng vì không …

Adapting open source practices to an AI-first world: A retrospective on 2025

Bài tổng kết năm 2025 của Google về open source tập trung vào các tiêu chuẩn cho AI agent, sáng kiến bảo mật CodeMender và đóng góp từ cộng đồng trong bối cảnh chuyển đổi sang thế giới ưu tiên AI.

Là người phát triển muốn xây dựng hệ sinh thái phần mềm bền vững và hiệu quả trong tương lai AI, bài này giúp bạn hiểu cách chuyển đổi các nguyên tắc mở nguồn truyền thống thành chiến lược thích ứng với các tiêu chuẩn và thực hành mới của thế giới AI.

FFmpeg 9.0 Released With More Vulkan Acceleration, Animated WebP & More AMD AMF

Phiên bản FFmpeg 9.0 vừa ra mắt với nhiều cải tiến mới, nổi bật là hỗ trợ mở rộng cho Vulkan (APV video decoding, Apple ProRes RAW, bộ lọc v360 Vulkan), giải mã WebP động, bộ lọc NVIDIA CUDA cho transpose, cùng nhiều nâng cấp cho AMD AMF. Bản cập nhật cũng bổ sung backend ONNX Runtime DNN, tối ưu AVX-512, đồng thời loại bỏ các tùy chọn NVENC và hỗ trợ giải mã CELT đã lỗi thời.

Lập trình viên phát triển ứng dụng xử lý video hoặc AI nên đọc vì FFmpeg 9.0 mở rộng khả năng tích hợp GPU (Vulkan, CUDA, AMD AMF) và ONNX Runtime, giúp tối ưu hóa hiệu suất cho các dự án xử lý hình ảnh/viên video và mô hình deep learning.

Workers RPC now works across Python and JavaScript

Hai tác nhân lập trình có thể viết các Worker bằng Python và JavaScript tương ứng. Ở thời điểm chạy, các Worker này có thể trao đổi tham chiếu đến các đối tượng đang hoạt động và gọi phương thức của chúng mà không cần định nghĩa API, schema hay mã tuần tự hóa.

Là lập trình viên muốn tối ưu hóa hiệu suất giao tiếp giữa các ứng dụng đa ngôn ngữ (Python và JavaScript) mà không cần lo lắng về định nghĩa API hoặc mã hóa/giải mã dữ liệu, RPC Worker của công nghệ này sẽ tiết kiệm thời gian và công sức với cách thực hiện đơn giản và tự động hóa.