Most of Your Backfills Didn't Have to Happen

Centralizing Pricing Logic: Stop Scattering Your Business Rules

Bài viết chỉ ra vấn đề khi logic định giá bị phân tán ở nhiều nơi (frontend, backend, job xử lý hóa đơn) dẫn đến sự không nhất quán, khó truy vết khi xảy ra tranh chấp. Nó nhấn mạnh rằng backend cần là nơi duy nhất quản lý logic định giá để đảm bảo tính thống nhất và minh bạch.

Một lập trình viên nên đọc bài này để tránh rắc rối khi các quy tắc tính giá phân tán trên frontend, backend và các dịch vụ phụ gây ra lỗi nhỏ nhưng khó debug và dẫn đến tranh chấp khách hàng khi tính toán không nhất quán.

Node.js — Check out the New Node.js API Documentation Preview

Node.js là môi trường runtime JavaScript miễn phí, mã nguồn mở, đa nền tảng, cho phép lập …

The ETL Pipeline Handbook: How to Build a Production-Grade Pipeline in Python

Bài viết hướng dẫn xây dựng một pipeline ETL (Extract, Transform, Load) bằng Python để xử lý dữ liệu sạch và có cấu trúc, phục vụ theo dõi nguy cơ lũ lụt.

Lập trình viên cần đọc bài này để hiểu cách xây dựng một dòng chảy ETL hiệu quả trong Python, từ việc thu thập dữ liệu đến xử lý và lưu trữ một cách tự động hóa và đáng tin cậy cho ứng dụng sản xuất thực tế.

AWS Glue Data Quality now supports distribution statistics for data profiling

AWS Glue Data Quality bổ sung hỗ trợ thống kê phân phối (distribution statistics) cho chức năng profiling dữ liệu, giúp đánh giá chất lượng dữ liệu toàn diện hơn.

Lập trình viên cần đọc bài này để hiểu cách AWS Glue Data Quality nâng cấp phân tích phân phối dữ liệu, giúp tối ưu hóa quy trình kiểm tra chất lượng dữ liệu với các thống kê chi tiết hơn, từ đó tiết kiệm thời gian và công sức trong việc phát hiện và xử lý vấn đề sai lệch trong dataset.

Tradeoffs in Every System

Mỗi quyết định kỹ thuật đều bao hàm sự đánh đổi (tradeoff), tức là tối ưu một thuộc tính …

Announcing DuckDB 1.5.5

Phiên bản DuckDB 1.5.5 vừa được phát hành với các bản sửa lỗi và cải thiện hiệu suất.

LeetCode for Data Engineers? What Actually Works in 2026

LeetCode vốn hướng đến lập trình viên phần mềm, trong khi phỏng vấn data engineer lại yêu cầu kỹ năng khác. Bài viết gợi ý những nội dung thực tế cần luyện tập cho data engineer vào năm 2026.

Bạn nên đọc bài này để khám phá những kỹ năng thực tế và kỹ thuật cụ thể của data engineering—khác với các câu hỏi về lập trình truyền thống—để chuẩn bị tốt cho các cuộc phỏng vấn năm 2026.

The Cosmos DB Query That Burned 2 Million RUs Before Lunch

Một từ thiếu trong mệnh đề WHERE của truy vấn Cosmos DB khiến hệ thống tiêu tốn 2 triệu RUs chỉ trong buổi sáng, gây ra hiện tượng throttling nghiêm trọng và làm toàn bộ ứng dụng tê liệt.

Lập trình viên cần đọc bài này để tránh gặp phải tình trạng hiệu suất bị tiêu hao quá mức do lỗi nhỏ trong câu truy vấn, ảnh hưởng nghiêm trọng đến kinh phí và trải nghiệm người dùng.