My first attempt at porting a Shiny app failed, and not for a technical reason

After 8 Years of Building With React, I Started My Last Project Without It

Sau 8 năm phát triển với React, tác giả quyết định bắt đầu dự án mới mà không sử dụng thư viện này, không phải vì ghét React mà vì hệ sinh thái xung quanh nó đã khiến họ kiệt sức.

Bài viết giúp lập trình viên hiểu cách thoát khỏi vòng vây của một công nghệ mạnh mẽ nhưng có thể gây mệt mỏi khi phải phụ thuộc quá nhiều vào hệ sinh thái phức tạp của nó.

Issue #639: Bun now passes 80.5% of Node's test suite — Node Weekly

Bun đã đạt được cột mốc quan trọng khi vượt qua 80.5% bộ test suite của Node.js, cho thấy sự tương thích đáng kể với hệ sinh thái Node hiện tại. Thành quả này đến từ việc nhóm phát triển Bun tập trung vào việc triển khai API và module core của Node.js một cách chính xác. Mức độ tương thích 80.5% này cho phép các dự án Node.js cơ bản có thể chạy trên Bun mà không cần chỉnh sửa nhiều mã nguồn. Điểm đáng học hỏi là sự phát triển thần tốc của Bun, một runtime JavaScript mới chỉ xuất cách đây vài năm nhưng đã đạt được mức độ tương thích cao như vậy.

Bun đạt 80.5% bộ test của Node.js cho thấy nền tảng này đang phát triển nhanh chóng và ngày càng tương thích tốt hơn với hệ sinh thái Node.js hiện có.

‘Zero-Shot Probabilistic Stock Returns Forecasting with Pretrained RVFL Networks’ accepted at COPA 2026 (and to appear in the Proceedings of Machine Learning Research)

Bài báo "Dự báo lợi nhuận cổ phiếu zero-shot bằng mạng RVFL đã tiền huấn luyện" được chấp nhận đăng tại hội nghị COPA 2026. Mã nguồn và liên kết bài báo đã được công bố.

Lập trình viên chuyên về phân tích dữ liệu hoặc AI, đặc biệt là trong lĩnh vực dự đoán thị trường tài chính, nên đọc bài này để khám phá cách sử dụng mạng lưới RVFL (Randomized Variational Feature Learning) đã được pretrain để dự đoán kết quả thị trường một cách hiệu quả mà không cần dữ liệu huấn luyện trước (zero-shot), giúp tối ưu hóa hiệu suất và ứng dụng trong các dự án thực tế.

How to Create a Function in R: Custom Median & ggplot2 Examples

If you've written the same block of R code three times this week — a group summary, a plot, a cleanup step — you don't need another package. You need a function. A custom function is the solution. For example, two functions you'll actually reuse: a cus...

BioC2026 conference recap

The North American Bioconductor Conference 2026 (([BioC2026])(https://bioc2026.bioconductor.org/)) took place from August 10-12, 2026, at the Fred Hutchinson Cancer Center in Seattle, Washington. The conference brought together researchers, dev...

Updating a side project with AI in 275 commits

I used an AI agent to make a big update to my GiftyWeddings.com website, taking it from a gift registry to a full website builder in 275 commits.

coinclp: the COIN-OR Clp linear programming solver is back on CRAN

Package coinclp vừa được đưa lên CRAN sau khi tái nhập khẩu, kết nối giải pháp linear programming solver Clp của COIN-OR vào hệ sinh thái R. Trước đây, package này đã bị gỡ bỏ khỏi CRAN do các vấn đề về license, nhưng giờ đã trở lại sau khi giải quyết các vấn đề pháp lý. Sự trở lại này mang lại cho lập trình viên R một giải pháp linear programming miễn phí và mạnh mẽ, tương thích với COIN-OR Clp. Nếu bạn đang làm việc với bài toán optimization trong R và cần một solver hiệu quả với giao diện đơn giản, coinclp là một lựa chọn đáng cân nhắc.

Lập trình viên nên đọc bài này để biết về gói R coinclp mới được chấp nhận trên CRAN, cung cấp giải pháp lập trình tuyến tính COIN-OR Clp.

Ihaka Lecture

Tôi đã trình bày bài giảng đầu tiên trong chuỗi Ihaka Lectures năm nay tại Đại học Auckland vào tháng 7 vừa qua, xoay quanh chủ đề niềm tin trong visualization dữ liệu (và các vấn đề liên quan) dựa trên những chia sẻ trong 18 tháng qua.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách kết hợp kỹ thuật lập trình với nghệ thuật truyền thông dữ liệu, giúp họ tạo ra các biểu đồ hiệu quả hơn và xây dựng ứng dụng phân tích dữ liệu mạnh mẽ hơn từ những ý tưởng trực quan.