Một màn hình độ phân giải thấp trong nhà có thể được biến thành bảng điều khiển gia đình bằng Raspberry Pi. Thiết bị này sử dụng OS 64-bit và Python script để hiển thị thông tin thời tiết, trình chiếu ảnh, lịch và nhắc nhở công việc chỉ với chi phí khoảng 30 USD. Raspberry Pi 4 Model B với 4GB RAM đủ sức chạy ứng dụng này mà không gặp vấn đề về hiệu năng. Đây là giải pháp tiết kiệm để tái sử dụng thiết bị điện tử cũ, đồng thời tạo hệ thống thông tin gia đình hữu ích mà không cần đầu tư lớn.
AI có thể tóm tắt sai. Đọc bài gốc trước khi dựa vào thông tin quan trọng.
Vì sao nên đọc: Bài viết này tiết lộ cách biến một màn hình cũ thành trung tâm thông minh gia đình với Raspberry Pi đơn giản và tiết kiệm.
Trả lời 3 câu hỏi ngắn để nhận điểm thưởng cho bài này. Chỉ làm khi bạn muốn lấy điểm.
3 câu hỏi · dưới một phút · không bắt buộc
Nguồn: https://www.xda-developers.com/my-spare-monitor-became-a-family-dashboard-with-a-raspberry-pi. 8 Sync News chỉ tóm tắt và dẫn link; bản quyền nội dung thuộc tác giả và nguồn gốc.
Đọc tin ở đây, luyện code, học theo lộ trình và luyện IELTS trên các sản phẩm anh em — tất cả kết nối với nhau trong hệ sinh thái 8 Sync.
Cổng chính của hệ sinh thái: giới thiệu sản phẩm, blog và bảng giá trọn bộ.
Khám pháHọc theo lộ trình rõ từng chặng: video, quiz chấm tự động, certificate và mentor đang làm nghề.
Xem lộ trình1.000 bài DSA, đề tiếng Việt, chấm tự động 7 ngôn ngữ — nhiều bài FREE, chạy ngay trên trình duyệt.
Luyện miễn phíChấm bốn kỹ năng IELTS bằng AI, phản hồi chi tiết theo rubric.
Dùng thử miễn phíAI IDE 22 MB cho dev Việt.
Tải miễn phíBộ nhớ tổ chức cho AI agent.
Khám pháAI trực Fanpage, tự sàng lọc lead.
Dùng thửOOMWOO là robot hút bụi mã nguồn mở hoàn toàn, hoạt động không phụ thuộc vào dịch vụ đám mây nhờ Raspberry Pi chạy ROS 2, sử dụng lidar 2D giá rẻ để lập bản đồ phòng và tích hợp với Home Assistant. Phần cứng chủ yếu cần in 3D, trong khi phần mềm đã tương đối hoàn thiện và dự án đang phát triển tích cực trên GitHub.
Là người phát triển robot hoặc IoT, bạn nên đọc để khám phá cách xây dựng hệ thống tự động hóa nhà ở tự chủ, hiệu quả về chi phí và không phụ thuộc vào dịch vụ đám mây, bằng cách kết hợp phần mềm tự động hóa nhà (Home Assistant) với ROS 2 và giải pháp thô sơ nhưng hiệu quả.
Phiên bản Pi4J Drivers 1.2.0 giới hỗ trợ màn hình ePaper với cập nhật một phần, driver DAC/ADC mới, điều khiển motor và servo, cùng driver transceiver LoRa cho Java trên Raspberry Pi. Việc bổ sung driver ePaper với tính năng partial updates giúp giảm đáng kể lượng dữ liệu truyền. Các driver DAC/ADC mới cho phép kết nối chính xác hơn với các cảm biến và thiết bị ngoại vi analog. Hỗ trợ motor và servo mở rộng khả năng điều khiển cơ điện tử cho dự án IoT trên nền tảng Java. Phiên bản này đặc biệt hữu ích cho nhà phát triển Java muốn tích hợp các thành phần phần cứng đa dạng vào dự án Raspberry Pi mà không cần xuống cấp hiệu suất.
Bài giới thiệu Pi4J Drivers V1.2.0 giúp lập trình viên Java trên Raspberry Pi mở rộng khả năng điều khiển thiết bị phần cứng mới như ePaper, DAC/ADC, động cơ và LoRa.
Tác giả đã thực hiện nhiều thí nghiệm trên Raspberry Pi, một bo mạch SBC giá rẻ, để khám phá tự lưu trữ. Qua việc chọn hệ điều hành nhẹ và chấp nhận các trade‑off về bộ nhớ hạn chế, anh ấy đã học cách tối ưu hoá tài nguyên trên thiết bị chỉ có 1‑2 GB RAM. Anh ấy thiết lập các sao lưu thực tế (ví dụ sử dụng rsync và ổ cứng ngoài) giúp bảo vệ dữ liệu mà không tốn kém. Điều đáng học là việc tập trung vào các giải pháp nhẹ nhàng và sao lưu thực dụng mang lại lợi ích lớn hơn so với việc theo đuổi các xu hướng phức tạp trên cộng đồng homelab. Kinh nghiệm này nhắc nhở mọi người rằng trong tự lưu trữ, sự đơn giản và hiệu quả chi phí thường quan trọng hơn là các chỉ số ảo hoặc phần cứng cao cấp.
Bài bài viết này giúp lập trình viên hiểu được những yếu tố thực sự quan trọng trong self-hosting, vượt qua những điều mà các cộng đồng mạng thường quan tâm thái quá.
Bài viết описывает tình trạng mà các dịch vụ tự lưu trữ chạy trên Raspberry Pi thường gặp hiện tượng giảm tốc do nhiệt độ tăng cao khi xử lý tải lavoro nặng. Tác giả quyết định thay thế board này bằng một chiếc điện thoại Android cũ, wykorzystując khả năng quản lý nhiệt và nguồn lực xử lý có sẵn trong thiết bị di động. Sau khi di chuyển các container và volume sang điện thoại, mức sử dụng CPU ổn định và nhiệt độ giữ trong ngưỡng an toàn, làm giảm hiện tượng throttling đáng kể. Điều này chứng minh rằng phần cứng di động có thể là lựa chọn thực tế cho các workload nhẹ đến trung bình mà không cần đầu tư vào giải pháp tản nhiệt phức tạp. Bài học là: trước khi mua board chuyên dụng, hãy xem xét việc tái sử dụng thiết bị có sẵn như điện thoại cũ để tối ưu chi phí và ổn định cho self‑hosted services.
Sử dụng điện thoại Android cũ thay vì Raspberry Pi có thể tối ưu hóa hiệu năng cho dịch vụ tự lưu trữ của bạn.
Rapid Analysis đã giới thiệu hệ sinh thái Xerxes Home Lab gồm Xerxes Pi 2026 và Xerxes Nano, mang đến các kết nối NVMe, PoE và OCuLink cho Raspberry Pi và Jetson modules. Sản phẩm này là phiên bản nâng cấp từ Xerxes Pi thành công năm 2025, tập trung vào giải pháp lưu trữ hiệu năng cao cho người dùng gia đình. Xerxes Nano hỗ trợ OCuLink tốc độ 10 Gbps và khe NVMe cho các module Jetson Nano, trong khi Xerxes Pi 2026 có cổng PoE++ cung cấp 60W điện năng. Nếu bạn đang tìm kiếm giải pháp mở rộng khả năng lưu trữ và kết nối cho dự án AI hoặc IoT, đây là lựa đáng cân nhắc với hỗ trợ đa nền tảng từ Raspberry Pi đến Jetson.
Bài viết này giúp lập trình viên mở rộng khả năng của Raspberry Pi và Jetson với các cổ kết nối NVMe, PoE và OCuLink tiên tiến.
Raspberry Pi Desktop mới cho phép điều khiển máy tính từ xa qua tính năng Connect sau thời gian phát triển kéo dài. Giải pháp này sử dụng protocol RDP (Remote Desktop Protocol) để tạo kết nối an toàn giữa thiết bị và máy chủ. Tính năng này đặc biệt hữu ích cho việc truy cập tài nguyên từ xa mà không cần cài đặt phần mềm phức tạp. Với kích thước nhỏ gọn và chi phí hợp lý, Raspberry Pi Desktop mở ra cơ hội cho các nhà phát triển xây dựng hệ thống remote monitoring dễ dàng hơn. Đây là một lựa chọn thay thế hấp dẫn cho các giải pháp remote desktop truyền thống như TeamViewer hoặc AnyDesk.
Bài viết này giải thích cách Raspberry Pi Desktop mới giúp lập trình viên điều khiển máy tính từ xa qua kết nối Connect.
Tác giả đã chạy một AI model kích thước chỉ 29MB trên Raspberry Pi 5 mà không cần thiết bị hỗ trợ phần cứng AI HAT. Mô hình này đủ nhỏ để xử lý trực tiếp trên con single-board computer này mà không gặp vấn đề về hiệu năng. Tác giả cho thấy đây là ứng dụng AI hữu ích nhất mà họ từng triển khai trên thiết bị này, chứng tỏ Raspberry Pi 5 có khả năng xử lý AI tốt hơn các thế hệ trước. Điều này mở ra cơ hội cho các dự án AI phân quyền và tiết kiệm chi phí, khi không cần đầu tư vào thiết bị chuyên dụng hay cloud computing.
Bài viết này cho thấy cách chạy AI mô hình nhỏ hiệu quả trên Raspberry Pi 5 mà không cần phần cứng chuyên dụng.
Raspberry Pi giờ đây có thể hoạt động như một player Spotify Connect thực sự mà không cần giải pháp tạm bờ. Bài viết giải thích việc sử dụng Spotify Connect API kết hợp với librespot và Raspberry Pi OS để tạo một player hoàn chỉnh. Giải pháp khắc phục được hạn chế trước đây mà không cần thiết bị Android hoặc PC trung gian. Lập trình viên học được cách triển khai hệ thống audio streaming trực tiếp trên thiết bị IoT với hiệu năng tối ưu.
Bài này hướng dẫn cách biến Raspberry Pi thành player Spotify Connect thực sự mà không cần giải pháp tạm bức.
Đang tải bình luận…