My tablet runs the same LLMs as my PC, and it's become my favorite way to use them

The bottleneck isn't writing code anymore. It's understanding it.

Việc AI có thể sinh ra bao nhiêu code không quan trọng bằng khả năng bạn hiểu và chịu trách nhiệm cho nó. Những thực hành coding tốt vốn dĩ không dành cho máy móc.

Những kỹ thuật và nguyên tắc lập trình tốt không chỉ giúp code hiệu quả mà còn giúp bạn kiểm soát và chịu trách nhiệm về phần mềm của mình, tránh rơi vào tình trạng phụ thuộc vào công cụ AI mà không biết nguồn gốc, chất lượng hay tác động thực sự của nó.

Why Go is an Ideal Language for AI-Assisted Software Engineering

Go phù hợp cho kỹ thuật phần mềm hỗ trợ AI nhờ trình biên dịch nghiêm ngặt và hệ thống …

I trusted Antigravity and a local LLM with the same office tasks, and only one respected my files

Tôi đã thử nghiệm hai công cụ AI là Antigravity và một mô hình ngôn ngữ địa phương (LLM) để xử lý các tác vụ văn phòng, nhưng chỉ có một trong số chúng tôn trọng dữ liệu đầu vào của tôi.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách quản lý hiệu quả giữa công cụ AI tự động hóa và dữ liệu hiện có, tránh rủi ro mất thời gian sửa lỗi hoặc mất quyền kiểm soát khi các công cụ không tôn trọng hoặc hiểu sai nội dung đã tồn tại.

AI in engineering: Q2 2026 benchmarks & research readout

Bài viết giới thiệu báo cáo mới nhất về tác động của AI trong lĩnh vực kỹ thuật (Q2 2026) do Brian Houck và Justin Reock phân tích, tập trung vào những cải tiến về tốc độ phát triển nhờ AI cũng như những hạn chế trong việc chuyển đổi thành kết quả thực tế.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách AI đang thay đổi tốc độ phát triển dự án và những điểm yếu trong việc chuyển đổi hiệu quả từ công nghệ sang kết quả thực tế, giúp bạn tối ưu hóa công việc và tránh rủi ro trong ứng dụng AI trong công nghệ.

How to keep thinking

Năm 2026, khi làm việc với các AI agent, kỹ sư phần mềm phải chuyển đổi ngữ cảnh nhanh chóng và lướt qua đầu ra của LLM, khiến thời gian dành cho tư duy sâu bị thu hẹp. Tác giả đề xuất hai biện pháp: viết bằng ngôn ngữ của riêng bạn (không dùng LLM) để buộc bản thân diễn đạt ý tưởng rõ ràng, và đọc sách phi hư cấu nặng ký một cách chậm rãi. Kết hợp cả hai giúp duy trì thói quen tư duy chậm bên ngoài công việc, vốn cần thiết cho những nhiệm vụ như tái cấu trúc lớn mà LLM hiện chưa thể xử lý tốt.

Lập trình viên nên đọc bài này để khắc phục thói quen suy nghĩ nhanh nhẹn do AI thay đổi, giúp bảo vệ kỹ năng tư duy sâu sắc—cần thiết cho việc phân tích mã phức tạp, tối ưu hóa hệ thống mà các công cụ hiện tại chưa thể thực hiện hiệu quả.

Cursor is joining SpaceX · Cursor

Cursor, công cụ lập trình AI, đã chính thức được SpaceX mua lại.

Là người phát triển công nghệ, bạn nên đọc bài này để hiểu cách các công ty hàng đầu như SpaceX hợp nhất các công cụ AI với ứng dụng thực tế, tạo ra những giải pháp mới trong phát triển phần mềm và tự động hóa tương lai.

The death and revival of the hands-on Engineering Manager

Vai trò giám đốc kỹ thuật (Engineering Manager) thực hành đang dần biến mất do xu hướng chuyển sang quản lý từ xa, nhưng vẫn có dấu hiệu hồi sinh khi nhiều công ty nhận ra tầm quan trọng của sự tương tác trực tiếp.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách một quản lý kỹ thuật hiệu quả không chỉ là người điều hành đội mà còn là người thực hành cùng đội, từ đó nâng cao hiệu suất và tinh thần làm việc của toàn bộ nhóm.

Velocity: Why the Best Software Architects Move the Slowest

Sử dụng LLM và AI agents giúp tăng tốc độ sản xuất phần mềm đáng kể, nhưng cũng kéo theo những rủi ro tiềm ẩn từ tốc độ này.

Những lập trình viên giỏi không chỉ tập trung vào tốc độ viết code mà họ tìm hiểu cách AI và công nghệ mới tác động đến thiết kế, quy trình và tương lai của hệ thống, tránh rơi vào nhầm lẫn giữa hiệu suất ngắn hạn và sự bền vững lâu dài.