On the Expectation-Maximization (EM) algorithm and regression models

‘Zero-Shot Probabilistic Stock Returns Forecasting with Pretrained RVFL Networks’ accepted at COPA 2026 (and to appear in the Proceedings of Machine Learning Research)

Bài báo "Dự báo lợi nhuận cổ phiếu zero-shot bằng mạng RVFL đã tiền huấn luyện" được chấp nhận đăng tại hội nghị COPA 2026. Mã nguồn và liên kết bài báo đã được công bố.

Lập trình viên chuyên về phân tích dữ liệu hoặc AI, đặc biệt là trong lĩnh vực dự đoán thị trường tài chính, nên đọc bài này để khám phá cách sử dụng mạng lưới RVFL (Randomized Variational Feature Learning) đã được pretrain để dự đoán kết quả thị trường một cách hiệu quả mà không cần dữ liệu huấn luyện trước (zero-shot), giúp tối ưu hóa hiệu suất và ứng dụng trong các dự án thực tế.

When Can LLMs Replace Humans in A/B Tests?

Các dự đoán từ LLM có thể thay thế kết quả con người trong A/B tests, nhưng chỉ dựa trên giả định chứ không phải thiết kế sẵn. Khi áp dụng trên bộ dữ liệu Upworthy, việc hiệu chỉnh đầu ra LLM theo dữ liệu người thật đã khôi phục hiệu ứng điều trị, nhưng chỉ với phương pháp cụ thể. Những điều kiện giúp điều này hoạt động không thể xác minh cho các thử nghiệm mới và càng kém thuyết phục khi phương pháp mới khác xa các thử nghiệm trước. Lợi ích tiềm năng càng lớn thì độ tin cậy càng thấp.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) có thể thay thế phân tích A/B test truyền thống bằng cách dự đoán kết quả người dùng, nhưng chỉ khi áp dụng với các điều kiện cụ thể và giới hạn, giúp họ đánh giá rủi ro khi tự động hóa quá trình này trong dự án.

Little useless-useful R functions – Jug solver with Bezout’s Identity

We all were presented with this problem – water jug problem, which – in the time of Football world cup 2026 – can be translated to any liquid. hint hint But the riddle is as logical as mathematical. With mathematics…Read more ›

socviz 2.0.0 on CRAN

In anticipation of the second edition of Data Visualization, which is coming later this year from Princeton University Press, version 2.0.0 of my socviz package is now on CRAN. The update removes some functions that aren’t needed anymore and adds...

Babe Ruth: How good was he? Mantle versus Ruth

Babe Ruth vượt trội hơn Mickey Mantle về mặt thống kê toàn diện trong suốt sự nghiệp, với những thành tích nổi bật như 714 home run, 2.214 RBI và chỉ số OPS 1.164, khẳng định vị thế huyền thoại vượt xa so với Mantle.

Nếu bạn đang tìm hiểu về sự so sánh kỹ thuật và phong cách chơi giữa những ngôi sao baseball như Mantle và Ruth, bài viết sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về cách họ thể hiện tài năng và cách ảnh hưởng của họ đến game, từ đó nâng cao kiến thức về lịch sử và nghệ thuật thể thao.

A world still to be mapped: reflections on geocomputation in R: takeaways from the talk and workshop at UseR! 2026

At useR! 2026 in Warsaw, I contributed to a workshop on Geocomputation with R (July 6, 2026) and gave a keynote entitled A world still to be mapped: reflections on geocomputation in R (July 8, 2026). Both were opportunities to consider what the ...

What are outliers, and how do you detect and treat them?

Điểm ngoại lai (outliers) là dữ liệu có giá trị khác biệt đáng kể so với phần còn lại. Các phương pháp phát hiện bao gồm thống kê (IQR, Z-score), trực quan (box plot, scatter plot) và thuật toán (DBSCAN, Isolation Forest). Xử lý có thể là loại bỏ, biến đổi hoặc giữ nguyên tùy theo bối cảnh.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách xử lý các giá trị lạ trong dữ liệu—chính những điểm bất thường này có thể làm sai lệch mô hình AI, ảnh hưởng đến hiệu suất thuật toán và gây ra lỗi trong phân tích dữ liệu thực tế.

Level With Me: Can the WGI Predict the WJP’s Rule of Law Scores?

Bài viết phân tích mối tương quan giữa chỉ số WGI và WJP trong việc xếp hạng pháp quyền của các quốc gia, cho thấy hai chỉ số này có sự thống nhất về thứ hạng.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách phân tích dữ liệu quốc tế bằng các chỉ số pháp lý và áp dụng kỹ thuật thống kê để phát hiện mối tương quan giữa các dữ liệu khác nhau, từ đó xây dựng mô hình dự đoán hiệu quả.