#bert

JEV vs BERT: What’s Actually Different?

JEV vs BERT: What’s Actually Different? If you’ve built a BERT classifier, JEV looks very familiar. Here are the five things that really are new, and the one that isn’t. If you’ve ever built …

Language Models for Text Classification: From Bag-of-Words to Jev

A Visual Guide to RNNs, CNNs, Transformers, and Calibration, with Hands-On Experiments on Accuracy and Efficiency

Bringing BERT — R functions in Excel — up to R 4.6

BERT là công cụ cho phép gọi hàm R từ ô Excel, nhưng tác giả ngừng phát triển từ năm 2018. Khi nhóm phát triển cố gắng cập nhật để hỗ trợ R 4.6 và mọi phiên bản từ 3.5 trở lên, họ gặp phải một deadlock khiến Excel treo hoàn toàn và hai lỗi chỉ xuất hiện trên máy build. Deadlock này xảy ra vì việc đồng bộ hoá luồng giữa Excel và tiến trình R không đúng khi nâng cấp phiên bản R, dẫn đến các luồng chờ lẫn nhau vô hạn. Kết quả là Excel ngừng phản hồi và người dùng phải khởi động lại ứng dụng, trong khi hai lỗi khác chỉ được phát hiện khi biên dịch trên môi trường build cụ thể. Bài viết nhấn mạnh tầm quan trọng của kiểm tra tính tương thích trên nhiều phiên bản R và sử dụng công cụ phân tích deadlock trước khi phát hành cập nhật.

Bài viết này giúp bạn cập nhật công cụ BERT để gọi hàm R từ Excel hoạt động ổn định với phiên bản R mới nhất.

Medium

Bài viết mô tả xu hướng tăng trưởng của các Large Language Models (LLMs) và tại sao năm 2026 được coi là thời điểm tốt nhất để đầu tư vào kỹ năng này. Nó giải thích chi tiết về kiến trúc transformer, luật mô hình mở rộng và quy trình huấn luyện cùng với các kỹ thuật fine‑tuning hiện đại. Khi nắm vững những kiến thức này, lập trình viên có thể tăng thu nhập, truy cập vào các vị tríAI‑centric và tham gia vào việc xây dựng sản phẩm dựa trên LLM. Bài cũng nhấn mạnh rằng việc học nền tảng LLMs sớm giúp duy trì lợi thế cạnh tranh khi ngành chuyển sang phát triển mô hình thay vì viết mã từ đầu. Cuối cùng, tác giả đề nghị thực hành bằng các mô hình nguồn mở như Llama 2 hoặc Mistral để củng cố lý thuyết qua dự án thực tế.

Bài viết này cung cấp lộ trình học tập kỹ năng LLM tiên phong giúp lập trình viên nắm bắt xu hướng AI 2026 và tối ưu hóa cơ hội nghề nghiệp.