Onboarding Agent from Scratch. Part 8: When Retrieved Documents Start Giving Orders

WWW Ep249 With Joel Hooks · July 23, 2026

Tập 249 của WWW có sự tham gia của Joel Hooks, thảo luận về các chủ đề như Pi, OpenClaw, JoelClaw, YOLO mode, AGI, harness tùy chỉnh cùng những chia sẻ khác.

Là người phát triển, bạn nên theo dõi cuộc trò chuyện này để khám phá cách Joel Hooks ứng dụng sáng tạo OpenClaw và JoelClaw trong xây dựng hệ thống AI hiệu quả, từ đó học cách tối ưu hóa mô hình AI cho các dự án thực tế của riêng mình.

Onboarding Agent from Scratch. Part 7: Teaching an Agent to Search Instead of Read Everything

Bài viết giới thiệu cách huấn luyện một agent (tác nhân AI) sử dụng kỹ thuật search (tìm kiếm) thay vì đọc toàn bộ dữ liệu, giúp tối ưu hiệu suất khi trả lời các câu hỏi đơn giản như "tôi được nghỉ phép bao nhiêu ngày".

Bài viết này giúp bạn hiểu cách xây dựng một agent thông minh có thể tìm kiếm thông tin hiệu quả thay vì đọc toàn bộ dữ liệu, giúp tiết kiệm thời gian và cải thiện độ chính xác trong ứng dụng thực tế.

The 5 Levels of an AI-Ready Design System

Hầu hết các nhóm đều đánh giá hệ thống thiết kế của mình cao hơn thực tế. …

I put a crowd-sourced firewall in front of my exposed homelab, and it started blocking attacks on day one

Tác giả triển khai một firewall crowdsourced (do cộng đồng đóng góp) phía trước homelab của mình và ngay lập tức nó đã chặn được các cuộc tấn công, dù ban đầu firewall còn thiếu sót.

Bạn nên đọc bài này để hiểu cách tận dụng công nghệ cộng đồng để bảo vệ hệ thống của mình hiệu quả hơn bằng cách không chỉ phụ thuộc vào các giải pháp truyền thống mà còn tích hợp các kiến thức từ cộng đồng chuyên gia và cộng đồng người dùng trong việc phòng ngự mạng.

Meet the Unity CLI: manage Unity from your terminal

Unity CLI cho phép cài đặt trình biên tập, tự động hóa quy trình CI và điều khiển trình biên tập hoặc bản build đang chạy từ terminal. Gói com.unity.pipeline cung cấp giao diện có cấu trúc, giúp script và AI tương tác nhanh chóng với Unity.

Lập trình viên Unity nên đọc bài này để khám phá cách tự động hóa quản lý dự án, chạy Editor hoặc build từ terminal, giúp tiết kiệm thời gian và tăng hiệu suất trong quá trình phát triển game hoặc ứng dụng.

Confidential computing and the new regulatory focus on data in use

Tìm hiểu cách confidential computing bảo vệ dữ liệu đang xử lý, giúp tổ chức đáp ứng các yêu cầu pháp lý, tuân thủ, chủ quyền dữ liệu và bảo mật AI đang thay đổi.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách bảo mật dữ liệu trong quá trình sử dụng (data in use) thông qua kiến thức về confidential computing—một giải pháp quan trọng trong việc đáp ứng yêu cầu mới về tuân thủ quy định, bảo vệ chủ quyền dữ liệu và an ninh AI trong các ứng dụng phần mềm của bạn.

Anthropic’s Opus 5 is almost Fable 5

Anthropic vừa ra mắt Claude Opus 5, mô hình flagship mới cạnh tranh trực tiếp với Fable 5 nhưng có giá bằng một nửa ($5/$25 mỗi triệu token). Opus 5 vượt trội hơn Fable 5 trên hầu hết tiêu chuẩn đánh giá như công việc tri thức, lập trình terminal, sử dụng máy tính và quy trình kinh doanh, nhưng Fable 5 vẫn dẫn trước về lập trình agentic (DeepSWE) và các tiêu chuẩn pháp lý. Opus 5 hiện là mô hình mặc định cho người dùng Claude Max và là lựa chọn tốt nhất cho người dùng Claude Pro.

Lập trình viên nên đọc bài này để so sánh hiệu suất mới của Anthropic với các mô hình AI hiện tại, đặc biệt là trong việc tự động hóa mã và công việc chuyên nghiệp, giúp họ quyết định lựa chọn công cụ nào phù hợp nhất cho dự án của mình.

Introducing Loops

Linear giới thiệu tính năng Loops, cho phép thiết lập các workflow AI lặp lại theo lịch trình hoặc sự kiện, chia sẻ trong toàn bộ team hoặc workspace. Khác với workflow cá nhân, Loops tích hợp dữ liệu từ Linear (issues, projects, documents, codebases) và hoạt động trên các kế hoạch Business/Enterprise, tiêu hao AI credits.

Là lập trình viên muốn tự động hóa công việc nhóm và tối ưu hóa quy trình phát triển bằng cách tạo các chu trình AI tái sử dụng, tái cấu trúc và đồng bộ hóa công việc từ các issue đến mã nguồn một cách hiệu quả.