One Photo, Two States: Why I Built Veilu for iPhone

Show HN: Point your camera at a landscape to learn about its geology

Outcrop is a geology app for iPhone and Android. It shows the geologic map wherever you are and, in augmented reality, draws it onto the land in front of you with each rock unit named. Works offline.

Colorfigures

Colorfigures là một AI skill có khả năng tạo ra hình ảnh 3D isometric của các đồ vật hàng …

Why Shopify Migrated From React Native

Shopify từng sử dụng React Native cho ứng dụng di động của mình nhưng quyết định quay về phát triển native do hiệu năng không như kỳ vọng. Vấn đề chính nằm ở bộ nhớ chiếm dụng cao đến 86MB khi khởi chạy ứng dụng React Native, trong khi native app chỉ cần khoảng 16MB. Sự chậm trễ khi load màn hình và animation do JavaScript bridge gây ra làm trải nghiệm người dùng kém đi. Shopify đã chuyển hoàn toàn sang native development với Kotlin cho Android và Swift cho iOS, giúp giảm 70% kích thước ứng dụng và cải thiện đáng kể performance. Bài viết có giá trị tham khảo cho team cân nhắc giữa framework cross-platform và native development.

Bài viết này giúp lập trình viên hiểu rõ quyết định di chuyển từ React Native sang phát triển gốc của Shopify và bài học kinh nghiệm quan trọng đó.

Web-Based Event Dispatching, Variable Fonts, SceneDelegate, no breaking changes · React Native

React Native 0.88 giới thiệu Web-Based Event Dispatching giúp cải thiện hiệu suất xử lý sự kiện trên web. Bản cập nhật này hỗ trợ Variable Fonts, cho phép lập trình viên sử dụng font linh hoạt với nhiều trọng lượng và độ dày trong cùng một file font. Thay đổi quan trọng nhất là SceneDelegate API, giúp quản lý lifecycle của ứng dụng một cách hiệu quả hơn trong iOS. Những cập nhật này mang lại trải nghiệm người dùng mượt mà hơn mà không phá vỡ compatibility với ứng dụng hiện tại.

Bài viết này giúp lập trình viên nắm bắt các cập nhật mới nhất trong React Native 0.88 để tối ưu hóa hiệu suất và trải nghiệm người dùng.

You don't need a Mac to develop iOS apps anymore — Expo blog

Exra mới tung ra EAS Simulator, dịch vụ cung cấp iPhone trong cloud cho mọi lập trình viên. Giải pháp này khắc phục hạn chế khi phát triển ứng dụng iOS yêu cầu thiết bị thực tế, tiết kiệm chi phí phần cứng. Công nghệ sử dụng EAS (Expo Application Services) để mô phỏng hoàn chỉnh môi trường iOS trên nền tảng cloud. Các lập trình viên có thể test ứng dụng trên thiết bị iPhone ảo mà không cần sở hữu Mac hay iPhone vật lý. Đây là bước tiến quan trọng giúp giảm rào cản phát triển cho cộng đồng lập trình đa nền tảng.

Bạn có thể phát triển ứng dụng iOS trên mọi thiết bị nhờ EAS Simulator Expo cung cấp iPhone đám mây.

Apple confirms its AI features reach China in December, with Qwen

Apple Intelligence arrives in China with iOS 27.3 in December, with a beta from 4 November. Alibaba's Qwen will run inside Siri, but Siri AI is left out.

The new core skills: agentic engineering at Granola

My (winning!) submission for the Pragmatic Engineer essay contest

Microservices and GenAI in 2026: my Dear Architects conversation

Chris Richardson trong buổi trò chuyện Dear Architects với Luca Mezzalira giải thích tại sao nhiều doanh nghiệp vẫn xây dựng hệ thống big ball of mud. Nguyên nhân kỹ thuật là distributed monolith hiện ra qua dấu hiệu như quá nhiều dịch vụ mỗi nhà phát triển, phát hành lockstep và không có tăng tốc độ, cùng với khung dark energy và dark matter để xác định ranh giới dịch vụ. Khi sử dụng GenAI coding agents, các yếu tố cơ bản như phản hồi nhanh, kiểm thử tự động và kết nối lỏng lẻo trở nên quan trọng hơn vì cần có bảo vệ và vòng phản hồi nhanh để tránh tạo mã chết hoặc tài liệu ảo; đồng thời ông nghi ngại về hiện đại hóa di sản nhanh bằng AI, khuyến nghị dùng Strangler Fig thay vì viết lại toàn bộ, và nêu lo ngại về mệt mỏi từ lập trình đôi với AI, tác động của GenAI đến mô hình kinh doanh mã nguồn mở và khả năng phát triển theo spec trở lại mô hình waterfall. Điều đáng học là các kiến trúc sư nên tập trung vào cơ sở vững chắc (feedback nhanh, kiểm thử tự động, coupling lỏng) trước khi áp dụng AI, và cân nhắc cách tiếp cận Strangler Fig để thay đổi hệ thống cũ thay vì viết lại toàn bộ. Bài học còn nhắc nhở việc giám sát mệt mỏi từ lập trình đôi với AI và đánh giá tác động của GenAI đến kinh doanh mã nguồn mở để tránh quyết định dựa trên xu hướng mà không có căn cứ thực tiễn.

Bài viết này giúp lập trình viên hiểu rõ cách kết hợp Microservices và GenAI trong tương lai, tránh các cạm bẫy kiến trúc phân mòn và tận dụng AI một cách hiệu quả.