Only include resource detectors you need by building your own Collector

Dynatrace unifies AI Observability ingest across coding agents, OneAgent, and OpenInference

Dynatrace unifies AI Observability ingest across coding agents, OneAgent, and OpenInference.

5 Event Driven Architecture Problems (And How to Avoid Them)

Event-driven architecture (EDA) phổ biến nhưng tiềm nhiều thách thức trong production environment. Vấn đề truy xuất lỗi (tracing) trở nên phức tạp khi sự kiện (event) đi qua nhiều service khác nhau, đòi hỏi hệ thống phân tích log tập trung như ELK stack. Hàng đợi tin hỏi (dead letter queues) dễ bị đầy nếu không implement validation logic kỹ càng, dẫn đến mất dữ kiện quan trọng. Sự không nhất quán cuối cùng (eventual consistency) gây race condition khi nhiều consumer xử lý cùng event đồng thời. Các EDA system cần thiết kế event schema versioning và comprehensive testing framework với Contract Testing để đảm bảo reliability khi số lượng service tăng lên.

Bài viết này giúp lập trình viên nhận diện và giải quyết các vấn đề phổ biến trong kiến trúc hướng sự kiện như tracing, dead letter queues, tính nhất quán cuối cùng và testing.

How to Build an Agentic Development Tech Stack

Bối cảnh xây dựng agentic development tech stack đang trở nên quan trọng khi các hệ thống AI tự chủ ngày càng phổ biến. Nguyên nhân kỹ thuật đến từ nhu cầu tích hợp nhiều thành phần như models, orchestration, memory, tools, observability, evaluations, guardrails và testing. Hệ quả là việc thiếu kế hoạch tổng thể dẫn đến hệ thống phức tạp, khó bảo trì và không đảm bảo chất lượng. Điều đáng học là cần có thiết kế hệ thống có cấu trúc, rõ ràng cho từng thành phần để tạo ra nền tảng agent mạnh mẽ và đáng tin cậy.

Bài này giúp bạn thiết kế hệ thống công cụ phát triển agent hiệu quả với các thành phần then chốt như model, orchestration và bảo mật.

Creating Apps in SailfishOS using Golang: Daemons and stuff

Bối cảnh: SailfishOS hỗ trợ phát triển ứng dụng với giao diện GUI viết bằng Qt và daemon xử lý logic bằng Golang. Nguyên nhân kỹ thuật: Kết hợp Qt (cho UI) và Golang (cho daemon) thông qua D-Bus hoặc socket giúp tận dụng ưu điểm ngôn ngữ Go. Hệ quả: Cách tiếp cận này tối ưu hiệu năng khi xử lý tác vụ nặng đồng thời giữ giao diện mượt mà bằng Qt. Điều đáng học: Bài viết hướng dẫn cụ thể cách thiết kế daemon Golang để giao tiếp với Qt thông qua D-Bus hoặc socket, mở ra hướng phát triển ứng dụng đa nền tảng hiệu quả.

Bài hướng dẫn này giúp bạn tích hợp hiệu quả code Golang vào ứng dụng SailfishOS thông qua giao tiếp giữa giao diện Qt và daemon bằng D-Bus hoặc socket.

GitHub - keploy/keploy: Open-source platform for creating safe, isolated production sandboxes for API, integration, and E2E testing.

Keploy là nền tảng mã nguồn mở giúp tạo production sandboxes an toàn và cô lập cho API, integration và E2E testing. Giải pháp này ghi lại traffic thật từ production và tái tạo dependencies, cho phép test trong môi trường thực tế mà không ảnh hưởng đến hệ thống chính. Keploy hỗ tích hợp với các framework testing phổ biến như Go, Java, Python, Node.js, giúp developer tự động hóa quy trình test. Với khả năng mocking các dependency, Keploy giảm thiểu 90% thời gian setup test environment và tăng độ coverage test cho dự án phức tạp.

Keploy giúp bạn tạo môi trường sandbox an toàn, cô lập từ production để test API, tích hợp và E2E mà không ảnh hưởng đến hệ thống thực tế.

NestJS 12: ESM Packages, Standard Schema Validation and Native Observability

NestJS phiên bản 12 đã chuyển đổi các package core sang ESM và triển khai Standard Schema validation. Thay đổi này giải quyết vấn đề module resolution trong ESM của JavaScript, giúp tăng hiệu suất cho các application lớn. Bản cập nhật cũng CLI và giới thiệu observability SDK để giám sát ứng dụng dễ dàng hơn. Lập trình viên nên đọc bài gốc để biết chi tiết về Standard Schema validation và cách tích hợp observability SDK vào project NestJS hiện tại.

NestJS 12 mang đến những cập nhật quan trọng về ESM, validation schema và khả năng quan sát hệ thống giúp lập trình viên nâng cao hiệu suất và hiệu quả phát triển ứng dụng.

DankMaterialShell Becomes Dux Shell as Dank Linux Rebrands to Dux Labs

DankMaterialShell đổi tên thành Dux Shell khi Dank Linux rebrand thành Dux Labs. Tên mới bao gồm shell, greeter, search, system monitor, calendar, và file manager trong DMS 2.0. Việc đổi tên này nhằm tạo ra nhận diện thương hiệu thống nhất cho toàn bộ bộ công cụ của dự án. Đối với lập trình viên quan tâm đến desktop environment trên Linux, DMS 2.0 cung cấp giải pháp hoàn chỉnh từ giao diện đến các ứng dụng tiện ích. Sự thay đổi này cho thấy dự án đang phát triển mạnh mẽ và chuyên nghiệp hơn với lộ trình rõ ràng.

Lập trình viên nên đọc bài này để nắm bắt thông tin về sự tái định thương thành Dux Labs và các thành phần mới được phát hành trong phiên bản DMS 2.0.

I Built a Distributed Task Queue from Scratch with Go and PostgreSQL

Tác giả đã xây dựng Dhara, một distributed task queue bằng Go sử dụng PostgreSQL làm queue duy nhất và nguồn sự thật thực tế. Sử dụng replication của PostgreSQL để đảm bảo high availability và các WAL (Write-Ahead Logging) để đảm bảo data consistency. Cấu trúc hiện tại hỗ trợ tới 5,000 tasks mỗi giây với độ trễ chỉ 10ms. Điều đáng học hỏi là việc tối ưu hóa connection pooling và cách tận dụng tính năng built-in của database để giảm dependency hệ thống.

Bài này giúp bạn hiểu cách xây dựng hàng đợi tác vụ phân tạp hiệu quả với Go và PostgreSQL mà không cần các hệ thống lưu trữ phụ.