OpenLDK: Bringing the Java World into Common Lisp

JVM on Unikernel Nanos — GC trade-offs and heap uncommit

Testing five HotSpot garbage collectors and heap uncommit on Nanos, revisiting the Akamas study with Eclipse Temurin 25 and Renaissance.

New Java Features Are Not Just for Interviews. Two Real-World Use Cases from Axelix

Axelix áp dụng Java ScopedValue để truyền ngữ cảnh bảo mật trong hệ thống sản xuất thực tế. Công nghệ ScopedValue trong Java mới giúp quản lý context an toàn hơn so với cách truyền thông qua tham số truyền thống. Sealed interfaces trong Java giúp bảo toàn các quy tắc domain model, ngăn chặn các implement trái phép. Các tính năng mới của Java không chỉ là lý thuyết phỏng vấn mà đã được chứng minh hiệu quả trong giải pháp thực tế tại Axelix.

Bài viết này cho thấy cách sử dụng tính năng mới của Java như ScopedValue và sealed interfaces trong thực tế để bảo mật bảo toàn dữ liệu, giúp bạn ứng dụng kiến thức vào code production chứ không chỉ lý thuyết phỏng vấn.

Arcana: One Pure-Java Library for (Almost) Every Archive Format

Arcana là thư viện Java thuần túy hỗ trợ giải nén hơn 40 định dạng archive bao gồm ZIP, 7z, RAR 5, zstd, MSI, ISO và DMG mà không cần native code hay dependency. Thư viện này được phát triển hoàn toàn bằng Java 8, đảm bảo khả năng tương thích rộng rãi. Với việc đóng gói trong một file JAR duy disponible trên Maven Central, Arcana giúp giảm thiểu rủi ro dependency conflict và kích thước ứng dụng. Đây là giải pháp lý tưởng cho các developer cần hỗ trợ đa dạng định dạng nén mà không muốn phụ thuộc vào native code hay thêm nhiều thư viện ngoài vào dự án.

Arcana là giải pháp Java thuần túy duy nhất hỗ trợ nhiều định dạng nén nhất mà không cần code gốc hay phụ thuộc ngoài.

What I Learned Building an AI Code Reviewer with Java and Spring Boot

Tác giả chia sẻ kinh nghiệm xây dựng hệ thống AI code reviewer tích hợp với GitHub Pull Request sử dụng Java và Spring Boot. Điểm cốt lận là việc kết hợp nhiều AI providers (OpenAI, Anthropic, Google) để tăng độ chính xác và giảm hạn chế của từng nền tảng riêng lẻ. Hệ thống xử lý khoảng 500 PRs/tuần với thời gian phản hồi trung bình 12 giây, đạt độ chính xác 85% trong phát hiện lỗi. Bài học quan trọng là phải implement fallback mechanism khi một provider gặp sự cố, cùng với việc thiết kế prompt engineering để tối ưu hóa output từ các model khác nhau.

Bài chia sẻ này giúp lập trình viên hiểu cách tích hợp AI vào quy trình kiểm tra code với GitHub Pull Requests, Spring Boot và các nhà cung cấp AI đa dạng.

We Didn't Want to Build Another Java Server

Để tránh xây dựng server Java truyền thống với đầy đủ framework và dependency, nhóm tác giả đã mang runtime của Codename One lên server. Thay vì dùng các container JVM nặng nề, họ tạo executable native size chỉ 14MB, so sánh hiệu năng với Go và đạt thời gian khởi động nhanh hơn gấp 3 lần. Điều này cho phép chia sẻ code từ ứng dụng mobile đến database, giảm đáng kể lượng code cần bảo trì. Bài viết cung cấp bài học quý về việc tối ưu hóa runtime Java để tạo các binary nhẹ mà vẫn giữ được khả năng tương thích với hệ sinh thái Java hiện có.

Bài này cho bạn thấy cách chạy Java mobile runtime trên server với mã nguồn chia sẻ và hiệu năng tương tự Go.

Stop Using Java When Kotlin Exists

Kotlin tương thích hoàn toàn với Java, biên dịch ra cùng bytecode và tạo ra các file .class giống hệt như Java. Lý do kỹ thuật là Kotlin được thiết kế để hoạt động trên JVM (Java Virtual Machine) mà không cần thay đổi cơ bản của nền tảng. Hệ quả là các dự án có thể chuyển đổi dần từ Java sang Kotlin mà không cần viết lại hoàn toàn, đồng thời tận dụng các tính năng an toàn hơn như null-safety. Điều đáng học là Kotlin giảm thiểu tới 40% lượng code cần viết so với Java theo khảo sát của Jetbrains, nhờ cú pháp ngắn gọn hơn mà vẫn giữ được hiệu năng tương đương.

Kotlin cho phép bạn giữ lại mã Java hiện có trong khi tận dụng những cải tiến về cú pháp và an toàn kiểu dữ liệu.

Why AI is Replacing Junior Developers and How Mid-Level Engineers Can Survive

AI đang thay thế các nhiệm vụ cơ bản, khiến lập trình viên mới khó tìm việc. Các công ty giờ cần kỹ sư cấp cao để sửa lỗi code do AI sinh ra. Lập trình viên nên dùng AI hỗ trợ giải quyết vấn đề thay vì viết code trực tiếp, đồng thời nắm vững công việc của mình để cải thiện thiết kế hệ thống và xử lý vấn đề tương lai.

Là một lập trình viên, đọc bài này giúp bạn hiểu cách AI không thay thế kỹ năng sáng tạo và quản lý dự án của bạn mà chỉ là công cụ hỗ trợ, giúp bạn nâng cao vị trí và hiệu suất trong công việc.

Pi4J Drivers V1.2.0: ePaper, DAC/ADC, Motors, and LoRa

Phiên bản Pi4J Drivers 1.2.0 giới hỗ trợ màn hình ePaper với cập nhật một phần, driver DAC/ADC mới, điều khiển motor và servo, cùng driver transceiver LoRa cho Java trên Raspberry Pi. Việc bổ sung driver ePaper với tính năng partial updates giúp giảm đáng kể lượng dữ liệu truyền. Các driver DAC/ADC mới cho phép kết nối chính xác hơn với các cảm biến và thiết bị ngoại vi analog. Hỗ trợ motor và servo mở rộng khả năng điều khiển cơ điện tử cho dự án IoT trên nền tảng Java. Phiên bản này đặc biệt hữu ích cho nhà phát triển Java muốn tích hợp các thành phần phần cứng đa dạng vào dự án Raspberry Pi mà không cần xuống cấp hiệu suất.

Bài giới thiệu Pi4J Drivers V1.2.0 giúp lập trình viên Java trên Raspberry Pi mở rộng khả năng điều khiển thiết bị phần cứng mới như ePaper, DAC/ADC, động cơ và LoRa.