We’re excited to announce v1.0.0 of OpenTelemetry eBPF Instrumentation—OBI! OBI brings OpenTelemetry observability to running Linux applications without requiring changes to their source code. It uses eBPF, together with runtime-specific instrumentation, to capture application metrics and traces across services, languages, and frameworks. You can start with request rates, errors, latency, and service dependencies, then build deeper visibility as your needs grow. This release fulfills the flagship goal we set for 2026: establishing a stable foundation for OBI. It represents a year of expanding instrumentation coverage, improving correctness, strengthening release tooling, and building the compatibility and telemetry migration practices that users need to operate OBI over time.
Nguồn: https://opentelemetry.io/blog/2026/obi-v1-release. 8 Sync News chỉ tóm tắt và dẫn link; bản quyền nội dung thuộc tác giả và nguồn gốc.
Đọc tin ở đây, luyện code, học theo lộ trình và luyện IELTS trên các sản phẩm anh em — tất cả kết nối với nhau trong hệ sinh thái 8 Sync.
Cổng chính của hệ sinh thái: giới thiệu sản phẩm, blog và bảng giá trọn bộ.
Khám pháHọc theo lộ trình rõ từng chặng: video, quiz chấm tự động, certificate và mentor đang làm nghề.
Xem lộ trình1.000 bài DSA, đề tiếng Việt, chấm tự động 7 ngôn ngữ — nhiều bài FREE, chạy ngay trên trình duyệt.
Luyện miễn phíChấm bốn kỹ năng IELTS bằng AI, phản hồi chi tiết theo rubric.
Dùng thử miễn phíAI IDE 22 MB cho dev Việt.
Tải miễn phíBộ nhớ tổ chức cho AI agent.
Khám pháAI trực Fanpage, tự sàng lọc lead.
Dùng thửUnderstanding how malicious actors infiltrate networks is the first step to building resilient infrastructure. To help developers and aspiring security analysts learn the fundamentals of offensive sec
RAG (Retrieval-Augmented Generation) và Agentic RAG là hai phương pháp xử lý thông tin khác nhau trong lĩnh vực AI. RAG hoạt động bằng cách truy vấn vector database để tìm thông tin liên quan trước khi tạo câu trả lời, ví dụ như với vector database có thể chứa hàng triệu document embeddings. Agentic RAG thêm vào một agent có khả năng tự suy luận, cho phép hệ thống tự động xác định cần tìm thêm thông tin hay không, như trường hợp của OpenAI's GPT-4 với function calling. Sự khác biệt chính là Agentic RAG có khả năng tự chủ trong việc quyết định cần làm gì tiếp theo thay vì chỉ phụ thuộc vào kết quả truy vấn ban đầu. Đây là kiến thức quan trọng để hiểu sự tiến hóa từ RAG cơ bản đến các hệ thống thông minh hơn có khả năng tự điều chỉnh.
Bài viết này giúp bạn hiểu rõ sự khác biệt cơ bản giữa RAG và Agentic RAG để áp dụng hiệu quả vào các dự án AI.
Need a VPN once in a while but don't want to pay for a yearly plan? Here are free VPN options that work on Linux, either in the browser or system-wide.
Event-driven architecture (EDA) phổ biến nhưng tiềm nhiều thách thức trong production environment. Vấn đề truy xuất lỗi (tracing) trở nên phức tạp khi sự kiện (event) đi qua nhiều service khác nhau, đòi hỏi hệ thống phân tích log tập trung như ELK stack. Hàng đợi tin hỏi (dead letter queues) dễ bị đầy nếu không implement validation logic kỹ càng, dẫn đến mất dữ kiện quan trọng. Sự không nhất quán cuối cùng (eventual consistency) gây race condition khi nhiều consumer xử lý cùng event đồng thời. Các EDA system cần thiết kế event schema versioning và comprehensive testing framework với Contract Testing để đảm bảo reliability khi số lượng service tăng lên.
Bài viết này giúp lập trình viên nhận diện và giải quyết các vấn đề phổ biến trong kiến trúc hướng sự kiện như tracing, dead letter queues, tính nhất quán cuối cùng và testing.
Khi bạn mới bắt đầu sử dụng terminal, nó thực sự hữu ích cho việc điều hướng thư mục. Nguyên nhân chính là terminal giúp thực thi các command phức tạp một cách nhanh chóng hơn giao diện đồ họa. Hệ quả là bạn sẽ trở nên thành thạo với các công cụ như Vim, Git và shell scripting qua thời gian. Bài viết chia sẻ kinh nghiệm cá nhân về cách terminal cải thiện tư duy lập trình của tác giả. Bạn sẽ học được cách terminal không chỉ tăng năng suất mà còn giúp hiểu sâu hơn về hệ thống từ góc độ kỹ thuật.
Bài viết này giúp lập trình viên hiểu cách terminal thực sự cải thiện năng lực phát triển vượt ra những chức năng cơ bản, mang lại hiệu suất bất ngờ.
Bối cảnh xây dựng agentic development tech stack đang trở nên quan trọng khi các hệ thống AI tự chủ ngày càng phổ biến. Nguyên nhân kỹ thuật đến từ nhu cầu tích hợp nhiều thành phần như models, orchestration, memory, tools, observability, evaluations, guardrails và testing. Hệ quả là việc thiếu kế hoạch tổng thể dẫn đến hệ thống phức tạp, khó bảo trì và không đảm bảo chất lượng. Điều đáng học là cần có thiết kế hệ thống có cấu trúc, rõ ràng cho từng thành phần để tạo ra nền tảng agent mạnh mẽ và đáng tin cậy.
Bài này giúp bạn thiết kế hệ thống công cụ phát triển agent hiệu quả với các thành phần then chốt như model, orchestration và bảo mật.
Tác giả bỏ bốn phần mềm desktop trả phí cao cấp thay bằng giải pháp open-source miễn phí, giúp tiết kiệm chi phí đáng kể. Microsoft Word được thay thế bởi LibreOffice Writer với đầy đủ tính năng văn bản cơ bản, Photoshop bởi GIMP cho chỉnh sửa ảnh hiệu quả. Phần mềm video editing Adobe Premiere chuyển sang DaVinci Resolve vẫn đảm bảo chất lượng chuyên nghiệp, trong khi OBS Studio thay thế các công cụ streaming trả phí. Điều đáng học hỏi là các giải pháp open-source hiện nay đã phát triển đủ mạnh để đáp ứng hầu hết nhu cầu làm việc hàng ngày, giúp người dùng tiết kiệm hàng ngàn đô la phí đăng ký mỗi năm.
Thay thế các ứng dụng trả phí đắt tiền bằng giải pháp mã nguồn mở miễn phí giúp bạn tiết kiệm đáng kể chi phí mà vẫn đạt được hiệu suất tương đương.
It's still an experiment, but it is promising.
Đang tải bình luận…