Optical Circuit Switch Technology Built on Low-Loss Silicon Photonics Platform

Announcing OpenBao v2.7!

OpenBao v2.7 ra mắt với tính năng quan trọng là khả năng mở rộng ngang cho PostgreSQL, giúp tăng hiệu quả xử lý. Phiên bản này tích hợp hỗ trợ External HSM và KMS-Backed Keys, tăng cường bảo mật khóa dữ liệu. Đặc biệt, OpenBao v2.7 triển khai Post-Quantum Cryptography để chuẩn bị cho các mối đe dọa từ máy lượng tử trong tương lai. Những cải tiến này giúp OpenBao trở thành giải pháp quản lý bí mật mạnh mẽ hơn, phù hợp với cơ sở hạ tầng phức tạp và nhu cầu bảo mật cao.

OpenBao v2.7 mang đến khả năng mở rộng ngang cơ sở dữ liệu PostgreSQL, hỗ trợ HSM và KMS ngoài, cùng mật mã học lượng tử hậu thập niên cho hệ thống bảo mật mạnh mẽ hơn.

No-go theorems for sublinear-depth group designs

Constructing ensembles of circuits which efficiently approximate the Haar measure over various groups is a fundamental problem in quantum information theory, with breakthrough recent results showing that for the unitary group this can be achieved with depths scaling logarithmically in the system size. Here we prove that, for groups G possessing an invariant state $${G}^{\otimes k}\left\vert \Psi \right\rangle=\left\vert \Psi \right\rangle$$ satisfying certain conditions on its entanglement structure, no subset of G consisting of sublinear-depth one-dimensional circuits with constant-locality gates can form an approximate k-design over G. More generally, on a D-dimensional lattice of side-length n, our results imply that such group designs require depths scaling at least as n1/D. Among other examples, we show that there is a constant separation between the maximum depth and gate counts for which no circuit can approximate even the second moment of random matchgate circuits, and those required to implement the matchgate Haar distribution exactly. Finally, we relax the assumption of working with local gates, and prove the impossibility of obtaining approximate designs over G using any circuit comprised of a sublinear number of gates generated by Pauli strings. Significant effort has been spent to find low-depth constructions of random unitaries that appear Haar-random to a restricted observer, and earlier works showed logarithmic-depth approximate designs over the full unitary group using local random circuits. In this paper, the authors provide a general criterion ruling out shallow designs on a wide variety of groups.

The Maths You Need Before Your First Qubit

The Maths You Need Before Your First Qubit Quantum Computing & QML, Part 1: trigonometry, exponentials and complex numbers, explained as arrows, with the quantum reason behind each one A qubit is an …

Alphabet’s AI commitments pass $1tn, its quarterly filing shows

Alphabet commitments include $924bn of purchases. Its filing says AI agents have taken ‘actions outside of their intended scope’ in testing.

AI is changing Kubernetes; is your platform ready for 2027?

Vì Kubernetes đang chuẩn bị cho sự bùng nổ workload AI vào năm 2027, The New Stack đã xuất bản ebook tài trợ bởi HPE với 10 checklist thực tế để đánh giá nền tảng Kubernetes của bạn. Các công nghệ như NVIDIA Triton Inference Server và Kubernetes Operators đang trở thành yếu tố then chốt trong việc tích hợp AI vào hệ thống container. Sự kết hợp này tạo ra thách thức lớn về hiệu năng và quản lý tài nguyên, đặc biệt khi xử lý các mô hình AI ngày càng lớn hơn. Bài viết cung cấp những đánh giá cụ thể về khả năng scaling, quản lý GPU và bảo mật multi-tenant - những yếu tố mà các đội ngũ Kubernetes cần chuẩn bị ngay từ bây giờ.

Lập trình viên nên đọc bài này để biết 10 kiểm tra thực tế giúp chuẩn bị nền tảng Kubernetes xử lý tải trọng AI và tác nhân cho năm 2027.

Powering Partner Potential in a World of Agentic AI

Tại Cisco Partner Summit, công ty đang phát triển AgenticOps và khả năng bảo mật mạng để cung cấp thêm nhiều cách thức cho đối tác biến hiện đại hóa mạng thành giá trị khách hàng lâu dài. Công nghệ AgenticOps tự động hóa các tác vụ vận hành mạng phức tạp, giúp đối tác giảm thiểu thời gian xử lý sự cố từ hàng giờ xuống còn vài phút. Giải pháp secure networking tích hợp với AI giúp tăng cường bảo mật lên 40% đồng thời giảm 25% chi phí vận hành. Những công nghệ này tạo cơ hội cho đối tác Cisco cung cấp dịch vụ giá trị cao hơn và xây dựng mối quan hệ bền chặt hơn với khách hàng.

Bài viết này giúp lập trình viên hiểu cách Cisco đang phát triển AgenticOps và khả năng mạng bảo mật để biến hiện đại hóa mạng thành giá trị khách hàng lâu dài.

Is Kubernetes ready for AI agents?

Kubernetes đang đối thách thức với việc hỗ trợ các AI agents do tính chất không đoán trước được của workload. Nguyên nhân kỹ thuật nằm ở việc cần sandboxing, security guardrails, và agent substrates để quản lý tài nguyên và bảo mật. Hệ quả là các triển khai AI agents trên Kubernetes có thể gây rủi ro nếu không có biện pháp kiểm soát phù hợp. Điều đáng học là Kubernetes có thể trở thành nền tảng vững chắc cho AI agents khi kết hợp các lớp bảo vệ và quản lý tài nguyên hiệu quả.

Bài viết này giải thích cách Kubernetes có thể quản lý các tải công việc AI không thể đoán trước nhờ sandboxing, hàng rào bảo mật và agent substrates.

Kubernetes Did Not Miss the AI Wave. It Absorbed It

Kubernetes đã tích hợp thành công vào hệ sinh thái AI doanh nghiệp, chứng minh sức sống bền bỉ của công nghệ container orchestration. Sự kết hợp giữa Kubernetes với các framework AI như TensorFlow, PyTorch và bộ công cụ MLflow cho phép triển khai mô hình machine learning dễ dàng trên hạ tầng cloud native. Hệ quả là 78% doanh nghiệp đang sử dụng Kubernetes để triển khai các ứng dụng AI production, tăng 23% so với năm trước. Điều đáng học hỏi là Kubernetes không bỏ lỡ làn sóng AI mà đã trở thành nền tảng không thể thiếu, cho thấy khả năng thích ứng và phát triển liên tục của công nghệ container orchestration.

Bài viết này giải thích cách Kubernetes đã tích hợp công nghệ AI vào hệ sinh thái cloud native một cách tự nhiên.