Plex just blocked one of the last free ways to stream your own movies remotely

Doory: A Self-Hosted Canva Alternative

Doory is a free, self-hosted Canva alternative with a visual editor, templates, image exports, and Docker Compose support.

Is Plex Losing Touch With the Self Hosting Community?

Plex users are questioning the platform's direction as missing features and recent changes fuel frustration across the community.

One Open-Source Repo to Replace Adobe, Microsoft, and Salesforce

This "Everything" project from Puter aims to rebuild every major SaaS product from scratch, free and open source.

How to run an LLM locally

Run an LLM locally with Ollama. See how much memory you need, where LM Studio and llama.cpp fit, and how to call the model from code.

TutorLoom: A Self-Hosted Learning Management System

TutorLoom is a self-hosted learning platform with course building, student management, progress tracking, and Docker deployment.

BoxBox: A Self-Hosted File Manager Without the Cloud Suite

BoxBox is a self-hosted file manager for browsing files already on a Linux server or NAS, without a full cloud suite like Nextcloud. It supports multiple storage locations in one interface, chunked uploads that resume after interruptions, and background jobs with progress updates for moving files. A built-in Monaco-based editor (the same tech used by VS Code) lets you edit configs in the browser. It also supports file and folder sharing with expiring links and ZIP downloads. BoxBox runs as a single Docker container with a Go backend and SvelteKit frontend, needs no separate database, and is released under the MIT license.

I changed one llama.cpp flag, and my 8GB laptop GPU now runs a 35B model faster than I can read

Một lập trình viên đã tìm ra cách chạy model Llama 35B trên laptop GPU chỉ 8GB VRAM với tốc độ đáng kinh ngạc. Nguyên nhân kỹ thuật nằm ở việc chỉnh sửa cờ n_gpu_layers trong llama.cpp, cho phép tận dụng hiệu quả bộ nhớ VRAM thay vì để nó trở thành điểm nghẽn. Hệ quả là model 35B parameters chạy nhanh đến mức người dùng không kịp theo dõi, vượt xa các kỳ vọng ban đầu về giới hạn phần cứng. Điều đáng học hỏi là đôi khi vấn đề không nằm ở cấu hình phần cứng mà ở cách tối ưu hóa phần mềm để khai thác tiềm năng thực sự của hardware.

Bài viết tiết lộ cách tối ưu hóa một cờ trong llama.cpp để chạy mô hình 35B trên GPU 8GB nhanh hơn tốc độ đọc của bạn.

Homelab Atlas: Self-Hosted Homelab Diagrams

Homelab Atlas makes it easier to diagram a home server setup, with Docker deployment, service logos, and optional network discovery.