Postgres LISTEN/NOTIFY actually scales

Go's Improving SIMD Support, Platform-Independent SIMD Interface

Go đang phát triển hỗ trợ SIMD với phiên bản thử nghiệm, bắt đầu từ Go 1.26 hỗ trợ AVX x86_64 và mở rộng sang ARM64 NEON trong Go 1.27. Thay đổi chính là việc thêm một giao diện SIMD độc lập nền tảng và kích thước, lấy cảm hứng từ Highway library của Google. Hiện tại package SIMD hỗ trợ các chỉ thị AVX, AVX2, AVX-512, Arm NEON và WASM SIMD. Go 1.28 dự kiến sẽ bổ sung hỗ trợ Arm SVE và thêm nhiều toán tử SIMD hơn vào giao diện di động.

Lập trình viên nên đọc bài này để cập nhật về sự tiến bộ hỗ trợ SIMD trong Go và cách thức triển khai giao diện độc lập nền tảng.

Performance Improvements in JDK 26

JDK 26 mang đến những cải thiện hiệu năng đáng chú trọng, đặc biệt với việc Virtual Threads trở thành tính năng ổn định. Thời gian khởi tạo các virtual thread giảm 30% nhờ cấu trúc internal fork-join pool được tối ưu hóa. ConcurrentMap.put() giờ đây nhanh hơn 25% với cải tiến đến từ stripe locking mechanism. Bộ nhớ tiêu thụ cho các giao tiếp giữa thread trong Structured Concurrency giảm 40%. Những thay đổi này cho thấy JDK đang tập trung mạnh vào cải thiện hiệu năng đa luồng mà không ảnh hưởng đến khả năng tương thích với mã nguồn cũ.

JDK 26 mang những cải tiến hiệu năng quan trọng giúp lập trình viên tối ưu ứng dụng Java tốt hơn.

What Actually Changed Inside the .NET 11 JIT Compiler — Daily DevOps & .NET

.NET 11 RC JIT Compiler đã được nâng cấp đáng kể với guarded devirtualization cho phép tối ưu hóa gọi phương thức ảo, cùng escape analysis được mở rộng để tối ưu bộ nhớ. Trình biên dịch này cũng cải tiến layout của delegate, giảm chi phí tạo đối tượng và loại bỏ bounds-check một cách thông minh hơn. Những thay đổi này giúp tăng hiệu suất thực thi lên đến 15% trong các ứng dụng sử dụng delegate và nhiều đối tượng. Lập trình viên nên đọc bài gốc để hiểu rõ từng kỹ thuật như Escape Analysis và Bounds-Check Elimination, từ đó tối ưu code tốt hơn.

Bài viết tiết lộ những thay đổi nội bộ quan trọng trong trình biên dịch JIT .NET 11 giúp tăng hiệu năng ứng dụng .NET của bạn.

Platform-independent SIMD in Go

Go 1.27 giới thiệu API SIMD độc lập platform dưới dạng experimental. Go sử dụng package internal/cpu để detect instruction sets như AVX-512 hay NEON mà không require inline assembly. API này cung cấp các intrinsic cho các operation vector như add, multiply, shuffle với 64-element vectors. Hệ quả là lập trình viên Go có thể viết code hiệu năng cao mà không cần lo về platform-specific code. Điều đáng học là cách Go giải quyết bài toán vector computing một cách an toàn mà vẫn giữ được tính portable.

Bài này giúp lập trình viên Go khai thác sức mạnh xử lý song song trên nhiều nền tảng không phụ thuộc vào kiến trúc cụ thể.

Doltgres now supports multi-dimensional arrays

Doltgres đã bổ trợ tính năng multi-dimensional arrays, tương tự như hệ quản trị cơ sở dữ liệu Postgres. Việc triển khai tính năng này được thực hiện thông qua việc hỗ trợ kiểu dữ liệu array trong ngôn ngữ SQL cho phép lưu trữ các cấu trúc dữ liệu phức tạp nhiều chiều. Người dùng có thể thao tác với các mảng đa chiều sử dụng cú pháp SELECT array_dims(array_column) FROM table_name tương tự như trong Postgres. Đối với các lập trình viên làm việc với dữ liệu khoa học hoặc tài chính, tính năng này mở ra khả năng xử lý dữ liệu phức tạp mà không cần chuyển đổi sang định dạng khác. Việc triển khai này giúp Doltgres trở thành một lựa chọn thay thế đáng cân nhắc cho các dự án yêu cầu tương thích cao với Postgres nhưng cần các tính năng mở rộng.

Bài viết này giúp lập trình viên biết cách sử dụng mảng đa chiều trong Doltgres tương tự như trong Postgres.

TimescaleDB Course – PostgreSQL for Time-Series Data

Bối cảnh: Quản lý dataset lớn và phát triển nhanh chóng là kỹ năng quan trọng cho lập trình viên hiện đại, từ theo dõi log API, giám sát telemetry IoT đến xây dựng dashboard. Nguyên nhân kỹ thuật: Các giải pháp truyền thống như PostgreSQL gặp khó khăn với hiệu suất khi xử lý time-series data, dẫn đến TimescaleDB ra đời như extension PostgreSQL chuyên dụng. Hệ quả: TimescaleDB cho phép xử lý hàng tỷ điểm dữ liệu mỗi ngày với hiệu suất cao hơn 20 lần so với PostgreSQL thông thường, hỗ trợ time-range queries và continuous aggregates. Điều đáng học: Khóa học này sẽ trang bị kiến thức về hypertables, compression policies và API-specific optimizations cho use cases thực tế như IoT monitoring và analytics.

TimescaleDB cung cấp giải pháp tối ưu để xử lý hiệu quả dữ liệu chuỗi thời gian lớn với tốc độ cao.

Concurrency Control: Arbitration vs. Serialization

Concurrency control trong hệ thống phân tạp tồn tại hai hình thức khác nhau và hầu hết lỗi …

Announcing PostgreSQL for agents in AlloyDB

AlloyDB giới thiệu kiến trúc thế hệ mới cho phép mở rộng PostgreSQL đồng thời với hàng triệu truy vấn AI song song mà không ảnh hưởng đến production. Giải pháp này khắc phục được vấn đề performance bottleneck khi xử lý cả workload AI và transactional data trên cùng một hệ thống. Công nghệ kết hợp Distributed PostgreSQL với vector database hỗ trợ hiệu suất cho hàng triệu truy vấn đồng thời. Lập trình viên làm việc với AI và database nên tìm hiểu để tối ưu hóa hệ thống xử lý cả transaction và AI workloads.

Bài viết này giúp bạn hiểu cách mở rộng PostgreSQL cùng hàng triệu truy vấn AI song song không ảnh hưởng đến hệ thống sản xuất trên AlloyDB.