Println Debugging Done Right

Hot Exit in Visual Studio

Visual Studio 2026 bản cập nhật tháng 9 trong kênh Insiders đã giới thiệu tính năng Hot …

Kate is the IDE you need to replace VS Code

Kate IDE được thiết kế như một giải pháp thay thế nhẹ nhàng cho VS Code với giao diện tối …

MapStruct — Nothing Falls Through

Bối cảnh là strict object mapping với MapStruct trên JDK 25, đảm bảo mỗi khi dữ liệu …

Show keystrokes on a website with the <show-keystrokes> custom element

Đối với các nhà làm screencast và live demo, thành phần web mở nguồn <show-keystrokes> giúp hiển thị phím tắt và phím điều hướng ngay trên màn hình, giải quyết vấn đề các ứng dụng macOS bị chặn bởi chính sách bảo mật doanh nghiệp. Component này sử dụng Popover API và CSS Anchor Positioning để render ở lớp top-layer và theo dõi con trỏ, tự động đảo vị trí khi cần thiết. Với kích thước chỉ 1.9kB sau minify, <show-keystrokes> có thể nhúng qua một script tag và tự điều chỉnh nhãn phím modifier giữa macOS/Windows/Linux cùng theme sáng/tối. Đáng chú ý là dự án còn cung cấp bookmarklet và extension Chrome cho phép inject vào mọi site, kể cả những site có CSP strict.

Lập trình viên nên đọc bài này để tìm hiểu về thành phần web tùy chỉnh <show-keystrokes> giúp hiển thị phím tắt màn hình một cách linh hoạt cho các bài trình diễn và video hướng dẫn.

Introduction to FitNesse – An Acceptance Testing Framework

FitNesse là một acceptance testing framework giúp viết test cho ứng dụng Java. Framework này cho phép tạo test case bằng ngôn ngữ tự nhiên (wiki format) mà không cần code, nhưng bên dưới vẫn hỗ trợ kết nối với code thực tế. FitNesse tích hợp tốt với các công cụ build như Maven và CI/CD pipeline. Điểm mạnh của FitNesse là khả năng self-testing và documentation trực tiếp từ test case. Lập trình viên nên cân nhắc FitNesse khi cần test hệ thống phức tạp với yêu cầu nghiệp vụ chi tiết, đặc biệt trong team có cả người không chuyên kỹ thuật.

FitNesse giúp lập trình viên viết test chấp nhận cho ứng dụng Java một cách dễ dàng và hiệu quả.

Introduction to Triton Java API

Bối cảnh là server NVIDIA Triton hỗ trợ nhiều ngôn ngữ lập trình bao gồm Java để triển khai inference. Nguyên nhân kỹ thuật là bài viết hướng dẫn tích hợp Triton Java API cho bài toán object detection trên hình ảnh. Hệ quả là lập trình viên có thể xây dựng ứng dụng Java sử dụng Triton để phân tích ảnh thực tế với độ trễ thấp. Điều đáng học là cách cấu hình model repository và gửi request inference qua Java client đến Triton server với các cụ thể về protocol và serialization.

Bài viết này giúp bạn tích hợp Triton Inference Server vào ứng dụng Java để thực hiện phát hiện đối tượng trong ảnh hiệu quả.

Improving First Request Latency in Java Spring Application

Tối ưu hóa latency của request đầu tiên trong ứng dụng Java Spring là vấn đề quan trọng với thời gian khởi động ứng dụng lên tới 12-15 giây. Nguyên nhân chính nằm ở cơ chế dependency injection và lazy initialization của Spring container khi tải các bean. Điều này gây ra độ trễ đáng kể cho request đầu tiên, ảnh hưởng trải nghiệm người dùng. Giải pháp bao gồm sử dụng Spring Boot 3.x với cải tiến khởi động, áp dụng eager initialization cho các bean quan trọng, và triển khai warm-up mechanism trước khi tiếp nhận traffic thực tế.

Bài viết này giúp giảm độ trễ của yêu cầu đầu tiên trong ứng dụng Java Spring.

Introducing Fast and Reliable Wireless Debugging with Android Debug Bridge (ADB) Wi-Fi 2.0

ADB Wi-Fi 2.0 mang lại giải pháp debug không dây nhanh và đáng tin cậy hơn cho Android với việc tái thiết kế server stack, triển khai mDNS mới thay thế Bonjour và mDNS cũ, cùng cơ xử lý mạng thông minh tự động vô hiệu hóa trên mạng không đáng tin cậy. Android Studio nay trực tiếp hiển thị pairing không dây trong Device Manager, giúp quy trình đơn giản hóa đáng kể. Google ghi nhận cải thiện 32% tỷ lệ kết nối tự động thành công và tốc độ kết nối nhanh hơn 66% cho 90% trường hợp hợp. Yêu cầu hệ thống bao gồm Android 17, SDK Platform-Tools 37.0.0 và Android Studio Quail 3 trở lên.

ADB Wi-Fi 2.0 giúp lập trình viên trải nghiệm gỡ lỗi Android không dây nhanh hơn đáng kể với tỷ lệ kết nối tự động tăng 32% và tốc độ kết nối nhanh hơn 66% cho phần lớn kết nối.