Projects I Wouldn't Use Python For in 2026

MCP Is Last-Mile Plumbing

MCP (Model Context Protocol) được ví như "hệ thống ống nước cuối cùng" (last-mile plumbing) trong kiến trúc AI, đảm nhiệm vai trò kết nối và vận chuyển dữ liệu đầu vào/đầu ra giữa các mô hình.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu rõ về Model Context Protocol (MCP)—cách thức chuẩn hóa và tối ưu hóa giao tiếp giữa các mô hình AI/ML trong ứng dụng cuối cùng, giúp tránh rắc rối về dữ liệu và tăng hiệu suất thực thi.

Velocity: Why the Best Software Architects Move the Slowest

Sử dụng LLM và AI agents giúp tăng tốc độ sản xuất phần mềm đáng kể, nhưng cũng kéo theo những rủi ro tiềm ẩn từ tốc độ này.

Những lập trình viên giỏi không chỉ tập trung vào tốc độ viết code mà họ tìm hiểu cách AI và công nghệ mới tác động đến thiết kế, quy trình và tương lai của hệ thống, tránh rơi vào nhầm lẫn giữa hiệu suất ngắn hạn và sự bền vững lâu dài.

Should You Split That Into Microservices? Ask These 5 Questions First

Trước khi chuyển sang microservices, hãy tự hỏi 5 câu hỏi quan trọng vì hầu hết nỗi ân hận …

Rethinking do_action(): Events as objects, hooks as class names

Bài viết đề xuất cách sử dụng các đối tượng sự kiện (event objects) có kiểu dữ liệu rõ ràng để nâng cao hiệu quả payload gửi tới các nhà phát triển plugin và theme thông qua cơ chế hooks, thay vì dùng hàm do_action() truyền thống.

Lập trình viên WordPress nên đọc bài này để hiểu cách chuyển đổi từ hooks truyền thống sang đối tượng sự kiện kiểu typed (định dạng rõ ràng), giúp tối ưu hóa hiệu suất và bảo mật khi xử lý các actions và filters trong các plugin hoặc theme mở rộng.

Workers RPC now works across Python and JavaScript

Hai tác nhân lập trình có thể viết các Worker bằng Python và JavaScript tương ứng. Ở thời điểm chạy, các Worker này có thể trao đổi tham chiếu đến các đối tượng đang hoạt động và gọi phương thức của chúng mà không cần định nghĩa API, schema hay mã tuần tự hóa.

Là lập trình viên muốn tối ưu hóa hiệu suất giao tiếp giữa các ứng dụng đa ngôn ngữ (Python và JavaScript) mà không cần lo lắng về định nghĩa API hoặc mã hóa/giải mã dữ liệu, RPC Worker của công nghệ này sẽ tiết kiệm thời gian và công sức với cách thực hiện đơn giản và tự động hóa.

Why I Build Software Like I’m Going to Maintain It for 10 Years

Tôi xây dựng phần mềm như thể mình sẽ bảo trì nó trong 10 năm vì càng lớn tuổi, tôi càng ít ấn tượng với những đoạn code "thông minh" mà thay vào đó tập trung vào tính bền vững, dễ bảo trì.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách thiết kế và duy trì mã nguồn lâu dài hiệu quả, tránh những lỗi thời gian và rắc rối sau này khi hệ thống phát triển.

Agents Don't Magically Understand Your API

Hiện nay có quan niệm sai lầm rằng AI đã giải quyết được những khó khăn khi làm việc với APIs. Theo đó, chỉ cần sử dụng một agent (tác nhân AI) là có thể tương tác với hệ thống API một cách tự động.

Lập trình viên nên đọc bài này để tránh bị lừa bởi hứa hẹn "AI tự động hóa" mà thực tế vẫn còn nhiều rắc rối về định nghĩa, lỗi, và sự phụ thuộc vào các API phức tạp mà không có giải pháp đơn giản.

DOOM Using Regular Expressions

Một nhà phát triển đã xây dựng hệ thống chạy trò chơi DOOM hoàn toàn bằng biểu thức chính …