Radxa Q8B ra mắt vào năm 2026 với giá 209 USD, tương đương Raspberry Pi 5 cùng dung lượng RAM 8GB. Sự vượt trội của Q8B đến từ chip Snapdragon 8cx Gen 3, cùng loại được Microsoft sử dụng trên Windows Dev Kit 2023. Về hiệu năng, Q8B gấp đôi Pi 5 nhờ vi xử lý mạnh mẽ hơn đáng kể. Bài viết cung cấp thông số kỹ thuật cụ thể và benchmark thực tế, giúp lập trình viên đánh giá sức mạnh thực sự của nền tảng này.
Vì sao nên đọc: Radxa Q8B cung cấp hiệu suất và khả năng mở rộng gấp đôi Raspberry Pi 5 với mức giá tương đương.
Trả lời 3 câu hỏi ngắn để nhận điểm thưởng cho bài này. Chỉ làm khi bạn muốn lấy điểm.
3 câu hỏi · dưới một phút · không bắt buộc
Nguồn: https://www.jeffgeerling.com/blog/2026/radxa-q8b-double-pi-5. 8 Sync News chỉ tóm tắt và dẫn link; bản quyền nội dung thuộc tác giả và nguồn gốc.
Đang tải bình luận…
Raspberry Pi Desktop mới cho phép điều khiển máy tính từ xa qua tính năng Connect sau thời gian phát triển kéo dài. Giải pháp này sử dụng protocol RDP (Remote Desktop Protocol) để tạo kết nối an toàn giữa thiết bị và máy chủ. Tính năng này đặc biệt hữu ích cho việc truy cập tài nguyên từ xa mà không cần cài đặt phần mềm phức tạp. Với kích thước nhỏ gọn và chi phí hợp lý, Raspberry Pi Desktop mở ra cơ hội cho các nhà phát triển xây dựng hệ thống remote monitoring dễ dàng hơn. Đây là một lựa chọn thay thế hấp dẫn cho các giải pháp remote desktop truyền thống như TeamViewer hoặc AnyDesk.
Bài viết này giải thích cách Raspberry Pi Desktop mới giúp lập trình viên điều khiển máy tính từ xa qua kết nối Connect.
DEBIX M8391-01 là bo mạch công nghiệp compact sử dụng MediaTek MT8391 (Genio 720) SoC, được thiết kế cho edge AI, computer vision và robotics. Sản phẩm có NPU mạnh mẽ với 9 TOPS, hỗ trợ dual-display và đủ port giao tiếp cần thiết. Khả năng xử lý AI của board này đủ mạnh cho các ứng dụng vision tại edge với độ trễ thấp. Board này đáng cân nhắc nếu bạn cần giải pháp tính toán edge AI với hiệu năng cao mà không cần chi phí cho các thiết bị industrial-grade đắt đỏ hơn.
Bài này giới thiệu bo mạch công nghiệp DEBIX M8391-01 với con MediaTek Genio 720 có NPU 9 TOPS, hỗ trợ AI và thị giác máy tính tại biên.
Một người dùng đã biến thiết bị Kindle Paperwhite đời 13 năm thành trợ lý bàn làm việc, chứng minh giá trị lâu dài của thiết bị. Thay vì loại bỏ, tác giả đã cài đặt hệ điều custom ROM với khả năng kết nối WiFi và Python để tạo ứng dụng. Kindle cũ nay có thể hiển thị thông tin thời tiết, danh công việc và lời nhắc nhờ ứng dụng script tự viết. Bài viết minh họa cách tái sử dụng thiết bị cũ, tiết kiệm chi phí và giảm rác thải điện tử, cho dù giới hạn xử lý không cho phép chạy các tác vụ nặng.
Bài này cho thấy cách biến thiết bị cũ thành trợ lý bàn làm việc thông minh, khơi nguồn cảm hứng sáng tạo cho lập trình viên.
Tác giả đã phát triển một script tự động giám sát các dịch vụ Docker, Pi-Hole, Unbound và Tailscale trên Raspberry Pi. Script này tự động khởi động lại các dịch vụ khi chúng gặp sự cố, giúp thiết bị hoạt động liên tục mà không cần can thiệp thủ tục qua SSH. Giải pháp sử dụng các lệnh cơ bản của Linux kết hợp với Docker CLI để kiểm tra trạng thái dịch vụ, cho thấy không cần công cụ phức tạp để tự động hóa giám sát hệ thống. Bài viết minh họa cách tận dụng Raspberry Pi cho các tác vụ tự động hóa mạng với hiệu quả cao và chi phí thấp.
Tìm hiểu cách tự động hóa giám sát và phục hồi dịch vụ trên Raspberry Pi để tiết kiệm thời gian quản trị hệ thống.
OOMWOO là robot hút bụi mã nguồn mở hoàn toàn, hoạt động không phụ thuộc vào dịch vụ đám mây nhờ Raspberry Pi chạy ROS 2, sử dụng lidar 2D giá rẻ để lập bản đồ phòng và tích hợp với Home Assistant. Phần cứng chủ yếu cần in 3D, trong khi phần mềm đã tương đối hoàn thiện và dự án đang phát triển tích cực trên GitHub.
Là người phát triển robot hoặc IoT, bạn nên đọc để khám phá cách xây dựng hệ thống tự động hóa nhà ở tự chủ, hiệu quả về chi phí và không phụ thuộc vào dịch vụ đám mây, bằng cách kết hợp phần mềm tự động hóa nhà (Home Assistant) với ROS 2 và giải pháp thô sơ nhưng hiệu quả.
Một dự án tự do tái tạo các trò chơi video dựa trên băng VHS, vượt xa kỷ nguyên súng light đơn giản của ActionMax bằng cách lưu trữ dữ liệu trò chơi và luồng video trực tiếp trên băng. Sử dụng bo mạch DE1-SoC FPGA và vi điều khiển RP2350, băng VHS chứa cả dữ liệu trò chơi dạng nhị phân và luồng video được giải mã qua đầu vào video composite. Các bản minh họa bao gồm hiệu ứng nền video Super Mario Bros, phiên bản tái tạo của Night Trap, và một biến thể Doom sử dụng các đoạn video được ghi trước với các sự kiện hành động nhấn nút được định thời gian. Tệp nguồn đang được chia sẻ trên kho GitHub đang được phát triển.
Dự án FPGA và microcontroller này mở ra khả năng chơi game tương tác độc đáo từ băng VHS bằng cách kết hợp dữ liệu game và video stream.
Bối cảnh thế hệ CPU Intel N100 đã có quãng thời gian thành công nhưng không còn phù hợp để khuyến nghị mua mới. Nguyên nhân kỹ thuật là Intel đã ra mắt thế kế nhiệm N150 với hiệu năng tốt hơn đáng kể (CPU single-core tăng 11%, multi-core tăng 15%). Hệ quả là giá bán cũ của N100 đang không còn hợp lý so với N150 mới. Điều đáng học là người dùng nên tránh mua các mini PC đời cũ với CPU N100 vì chỉ cần thêm một ít chi phí đã có thể nâng cấp lên N150 tốt hơn.
Lập trình viên nên đọc bài này để biết khi nào nên nâng cấp từ N100 lên N150 và tránh lãng phí tiền vào phần cứng lỗi thời.
Tác giả đã thực hiện nhiều thí nghiệm trên Raspberry Pi, một bo mạch SBC giá rẻ, để khám phá tự lưu trữ. Qua việc chọn hệ điều hành nhẹ và chấp nhận các trade‑off về bộ nhớ hạn chế, anh ấy đã học cách tối ưu hoá tài nguyên trên thiết bị chỉ có 1‑2 GB RAM. Anh ấy thiết lập các sao lưu thực tế (ví dụ sử dụng rsync và ổ cứng ngoài) giúp bảo vệ dữ liệu mà không tốn kém. Điều đáng học là việc tập trung vào các giải pháp nhẹ nhàng và sao lưu thực dụng mang lại lợi ích lớn hơn so với việc theo đuổi các xu hướng phức tạp trên cộng đồng homelab. Kinh nghiệm này nhắc nhở mọi người rằng trong tự lưu trữ, sự đơn giản và hiệu quả chi phí thường quan trọng hơn là các chỉ số ảo hoặc phần cứng cao cấp.
Bài bài viết này giúp lập trình viên hiểu được những yếu tố thực sự quan trọng trong self-hosting, vượt qua những điều mà các cộng đồng mạng thường quan tâm thái quá.
Đọc tin ở đây, luyện code, học theo lộ trình và luyện IELTS trên các sản phẩm anh em — tất cả kết nối với nhau trong hệ sinh thái 8 Sync.
Cổng chính của hệ sinh thái: giới thiệu sản phẩm, blog và bảng giá trọn bộ.
Khám pháHọc theo lộ trình rõ từng chặng: video, quiz chấm tự động, certificate và mentor đang làm nghề.
Xem lộ trình1.000+ bài DSA, đề tiếng Việt, chấm tự động 7 ngôn ngữ — nhiều bài FREE, chạy ngay trên trình duyệt.
Luyện miễn phíChấm bốn kỹ năng IELTS bằng AI, phản hồi chi tiết theo rubric.
Dùng thử miễn phíAI IDE 22 MB cho dev Việt.
Tải miễn phíBộ nhớ tổ chức cho AI agent.
Khám pháAI trực Fanpage, tự sàng lọc lead.
Dùng thử