Research — Material Discovery Bench

Are LLMs still surprisingly bad at some simple tasks?

Năm ngoái tác giả đã thực hiện thí nghiệm kiểm tra khả năng của các modern LLMs trong việc …

You should all be asking way more questions

Khi giao tiếp kỹ thuật, việc đặt câu hỏi thường xuyên như một câu hỏi mỗi 30 giây thực sự hữu ích. Cách tiếp cận này giúp phát hiện vấn đề early hơn 70% so với việc lặng lẽ nghe và chờ đến cuối. Tương tác này tạo nên môi trường học tập two-way thay vì one-way monologue, cho phép cả hai bên cùng điều chỉnh cách truyền đạt. Bạn nên học cách đặt câu hỏi Socratic để đào sâu vấn đề, nhưng cần cân bằng để không gây khó chịu. Kỹ năng này đặc biệt quan trọng khi làm việc với API mới hoặc giải pháp phức tạp như distributed system.

Hỏi nhiều câu giúp lập trình viên hiểu sâu vấn đề và tránh mắc sai lầm khi code.

US appeals court upholds Pentagon’s supply chain risk label on Anthropic

Tòa phúc thẩm Mỹ đã duyệt quyết định của Bộ Quốc phòng g nhãn rủi ro chuỗi cung ứng cho Anthropic. Việc đánh giá dựa trên "đủ bằng chứng" về tiềm năng thu thập dữ liệu nhạy cảm từ các hợp đồng chính phủ. Hệ quả trực tiếp là Anthropic có thể bị loại khỏi các g thầu liên quan đến chính phủ Mỹ. Công ty này đang cân nhắc các lựa chọn pháp lý tiếp theo, với một thẩm phán phản đối quyết định. Điều đáng học là việc quản lý rủi ro chuỗi cung ứng AI đã trở thành ưu tiên an ninh quốc gia, dù các tiêu chí đánh giá vẫn còn gây tranh cãi.

Bài viết cung cấp thông tin quan trọng về rủi ro chuỗi cung ứng của Anthropic được Bộ Quốc phòng công nhận, ảnh hưởng trực tiếp đến các nhà phát triển AI.

Claude now lets you manually trigger your own weekly reset, but you only get one

Anthropic cho phép người dùng tự động thực hiện reset hàng tuần cho Claude, nhưng bạn chỉ được thực hiện một lần. API của Anthropic giới hạn việc reset session này, không phải do lỗi kỹ thuật mà là thiết kế hệ thống. Hệ quả là người dùng cần cân nhắc kỹ thời điểm sử dụng tính năng này để tối ưu hóa trải nghiệm làm việc. Điều đáng học là việc quản lý resource có giới hạn trong AI design đòi hỏi sự cân bằng giữa linh hoạt và kiểm soát.

Bài viết giúp bạn hiểu cách tận dụng tính năng reset hàng tuần của Claude mà không bỏ lỡ cơ hội duy nhất này.

It's Not Just True, It's False

Khi AI text generation trở thành tiêu chuẩn, chúng ta sẽ gặp khó khăn trong việc tỏa bật trong giao tiếp. Nó tích hợp tất cả các khiếm khuyết của nhân viên lười biếng và mở rộng nó lên quy mô lớn. Các mô hình GPT-4 và tương tự đang tạo ra nội dung ngày càng nhiều nhưng thiếu chiều sâu và tính chính xác. Hệ quả là chúng ta sẽ phải đối mặt với tình trạng quá tải thông tin chất lượng thấp và khó phân biệt được nội dung do con người tạo ra. Điều đáng học hỏi là trong kỷ nguyên AI, kỹ năng viết lách và tư duy phản biện trở nên quan trọng hơn bao giờ hết để duy trì sự khác biệt.

Bài cảnh báo bạn về tác hại tiềm ẩn của AI text generation trong giao tiếp, giúp lập trình viên nhận diện và hạn chế sự lười biếng trong công việc.

Stop burning tokens on code review

Tác giả chia sẻ cách xây dựng hệ thống giúp con người và AI triển khai sản phẩm nhanh chóng nhưng an toàn bằng cách sử dụng custom linters.

Lập trình viên nên đọc bài này để khám phá cách tối ưu hóa quá trình code review bằng cách sử dụng các công cụ linter cá nhân, giúp giảm thiểu việc tiêu thụ token (vốn AI) không cần thiết và tăng hiệu suất phát triển an toàn.

PC ports of old console games are the new AI vibe coding battleground

Thị phần PC remake game console cũ đang trở thành sân chơi mới cho các lập trình viên tài năng. Dự án Donkey Kong 64 Recompilated cho thấy kỹ thuật recompilation đang phát triển mạnh mẽ. Nguyên nhân chính là các lập trình viên muốn tối ưu hóa lại code cũ để chạy mượt mà trên hệ thống hiện đại. Hệ quả là cộng đồng đang chứng kiến sự bùng nổ của các project recompilation như một dạng AI vibe coding. Điều đáng học hỏi là cách tiếp cận này kết hợp giữa nghệ thuật reverse-engineering và khoa học tính toán để phục hồi các tác phẩm kinh điển.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cuộc cách mạng tái biên dịch retro game đang trở thành sân chơi công nghệ mới đầy thách thức và sáng tạo.

The "I don't know, Claude wrote this" pandemic

Khi Claude tạo ra nội dung gây hại hoặc không phù hợp, người dùng thường đổ lỗi "Tôi không biết, Claude đã viết cái này" như một xu hướng phổ biến trong thời đại AI.

Lập trình viên nên đọc bài này để tránh bị lừa bởi các AI như Claude khi họ đưa ra những giải pháp đơn giản hoá hoặc sai lầm về kỹ thuật, có thể dẫn đến những quyết định sai lầm trong dự án thực tế.