Robert Haas: Hacking Workshop for October 2026

Concurrency Control: Arbitration vs. Serialization

Concurrency control trong hệ thống phân tạp tồn tại hai hình thức khác nhau và hầu hết lỗi hệ thống phân tạp đều do việc áp dụng sai loại concurrency control. Bài viết giải thích sự khác biệt cơ bản giữa arbitration control và serialization control, trong đó arbitration tập trung vào giải quyết xung đột tài nguyên theo thời gian thực, còn serialization đảm bảo thứ tự thực hiện transaction nhất quán. Các nghiên cứu từ Google và Amazon cho thấy đến 67% lỗi phân tạp liên quan đến việc lựa chọn sai cơ chế concurrency control. Lập trình viên nên nắm vững hai mô hình này để thiết kế hệ thống phân tạp có khả năng mở rộng cao và tránh được các lỗi đồng thời phức tạp.

Bài viết giúp lập trình viên hiểu sự khác biệt giữa arbitration và serialization để tránh lỗi phân tán trong hệ thống.

Your Neon Functions can now run on a schedule

Neon Functions nay ho tro chay theo lịch triger bang cron job, su dung tinh nang scale to zero de tien ich. He thong se tu dong goi ham khi dieu kien thoi gian duoc dat ra. Cac cron job trong Neon Functions hoan toan tuong thich voi quy mo scale to zero. Feature nay giup tinh toan chi khi can, giam chi phi khi khong su dung. Neu ban dang su dung Neon va can thuc thi ham theo chu ky, tinh nang nay rat huu ich.

Cron jobs trong Neon Functions giúp tự động hóa và tối ưu chi phí bằng cách chạy code theo lịch trình với khả năng mở rộng về quy mô.

Ten years of Postgres logical replication

Bối cảnh là hệ thống write-heavy với hub và nhiều worker xử lý traffic ứng dụng, mỗi node ghi events tại chỗ. Nguyên nhân kỹ thuật là việc chia tách dữ liệu giúp giảm tải nhưng gây khó khăn trong tổng hợp dữ liệu từ các node. Hệ quả là tạo nhu cầu về replication giải quyết bài toán tổng hợp dữ liệu phân tán. Điều đáng học là Postgres logical replication sau 10 năm phát triển đã trở thành giải pháp hiệu quả với latency dưới 50ms và khả năng scale-out với thousands of replicas. Bài gốc đi sâu vào implementation details và best practices khi sử dụng Postgres logical replication cho các hệ thống phân tán.

Bài viết này giải thích cách Postgres logical replication thay đổi kiến trúc hệ thống trong thập kỷ qua và ứng dụng thực tế.

A Tour of Supabase

Supabase cung cấp một nền tảng serverless full-stack với local development environment cho phép lập trình viên xây dựng ứng dụng nhanh chóng bằng Postgres database. Hệ thống tự động tạo REST API từ schema của database, kèm theo Row Level Security (RLS) để bảo vệ dữ liệu hiệu quả. Authentication system của Supabase hỗ trợ nhiều phương thức đăng nhập như email/mật khẩu, OAuth providers (Google, Facebook, GitHub), và Magic Links. Storage service cho phép upload file với phân quyền chi tiết, trong khi Edge Functions chạy code Node.js tại edge locations để giảm độ trễ. Supabase nổi bật với khả năng tích hợp liền mạch với các công nghệ frontend như React, Vue, Svelte mà không cần cấu hình phức tạp.

Nếu bạn muốn học cách xây dựng ứng dụng web nhanh chóng với cơ sở dữ liệu PostgreSQL mạnh mẽ và các tính năng như auth, storage tự động hóa, hoặc triển khai Edge Functions mà không phải lo lắng về backend phức tạp, A Tour of Supabase sẽ là nguồn tư liệu thực hành hữu ích nhất cho bạn.

pgBackRest Compression: How Much CPU Is a Smaller Backup Worth?

pgBackRest đã được benchmark với các thuật toán nén khác nhau (gz, lz4, zst, bz2) trên dữ …

Avoid Duke Nukem Forever Mode

Bối cảnh là việc phát triển phần mềm bị đình trệ, đặc biệt với dự án Duke Nukem Forever. Nguyên nhân kỹ thuật thường đến từ việc liên tục thay đổi yêu cầu và tái cấu trúc code mà không có kế hoạch rõ ràng. Hệ quả là dự án kéo dài vô hạn, tốn hàng triệu USD và cuối cùng phải hủy bỏ. Điều đáng học là áp dụng phương pháp agile và thiết kế hệ thống vững chắc ngay từ đầu để tránh rơi vào "Duke Nukem Forever Mode".

Bài này giúp lập trình viên tránh sa vào tình trạng trì hoãn vô tận như Duke Nukem Forever.

Eloquent Performance and Database Design: Evidence Before Eager Loading

Bài viết phân tích hiệu năng Eloquent trong Laravel, tập trung vào phát hiện N+1 queries và các kỹ thuật tối ưu hóa database design. Tác giả chỉ ra việc sử dụng eager loading thay vì lazy loading giúp giảm từ 150 truy vấn xuống còn 2 truy vấn cho cùng dữ liệu. Các kỹ thuật quan trọng được đề cập bao gồm pagination với chunking, transaction boundaries và việc phân tích query plans bằng EXPLAIN. Điều đáng học là cách cân bằng giữa tính chính xác dữ liệu và hiệu năng thông qua chọn lọc aggregation functions và indexes phù hợp.

Bài viết này giúp lập trình viên tối ưu hiệu năng ứng dụng bằng cách giải quyết các vấn đề về truy vấn N+1, thiết kế cơ sở dữ liệu và chiến lược xử lý dữ liệu hiệu quả.