#supabase

Supabase is now a connector on Perplexity Computer

Supabase giờ đây đã tích hợp như một connector trên Perplexity Computer, cho phép truy vấn dữ liệu Postgres, tra cứu người dùng và gọi Edge Functions trực tiếp từ cuộc trò chuyện trên Perplexity.

Những lập trình viên phát triển ứng dụng AI hoặc backend cần biết cách kết nối Supabase với Perplexity để tối ưu hóa quy trình phát triển, truy vấn dữ liệu PostgreSQL một cách nhanh chóng và tích hợp các Edge Functions vào chatbot, giúp tiết kiệm thời gian và nâng cao hiệu suất.

Unified Logs is now in open beta

Unified Logs của Supabase đã ra mắt phiên bản beta công khai, cung cấp giao diện thống nhất để tìm kiếm, theo dõi trực tiếp (live tail), lọc và hiển thị nhật ký theo dòng thời gian cho tất cả dịch vụ của nền tảng.

Lập trình viên nên đọc bài này để khám phá cách Unified Logs của Supabase giúp họ quản lý và theo dõi các hoạt động hệ thống một cách hiệu quả hơn, tiết kiệm thời gian và công sức trong việc debug và giám sát ứng dụng.

Supabase Pipelines is now in Public Alpha

Supabase Pipelines ra mắt phiên bản Public Alpha với hỗ trợ thay đổi schema, tốc độ sao chép ban đầu nhanh hơn và biểu mẫu yêu cầu đích mới cho ClickHouse, Snowflake và DuckLake.

Là người phát triển cần tối ưu quy trình xử lý dữ liệu và tự động hóa công việc, Supabase Pipelines sẽ giúp bạn nhanh chóng tích hợp và chuyển đổi dữ liệu với hiệu suất cao, đặc biệt khi kết hợp với các nguồn lưu trữ như ClickHouse, Snowflake, hoặc DuckDB, giúp tiết kiệm thời gian và công sức trong quản lý dữ liệu.

Postgres Changes gets AND filters, new operators, and column selection

Postgres Changes giờ đây hỗ trợ kết hợp bộ lọc bằng toán tử AND, hỗ trợ nhiều toán tử so sánh hơn, và cho phép chọn lọc cột cụ thể trong payload.

Lập trình viên cần đọc bài này để khám phá cách tối ưu hóa và kiểm soát hiệu suất của Change Data Capture (CDC) trong PostgreSQL bằng cách áp dụng các điều kiện AND, các toán tử mới và chọn chỉ những cột cần thiết, giúp giảm tải dữ liệu và cải thiện hiệu quả xử lý trong ứng dụng.

A Trail of Code - Boomstash

Bài viết điểm lại quá trình thiết kế và triển khai dự án BoomStash, một hệ thống lưu trữ dữ liệu.

Một lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách giải quyết vấn đề thiết kế và triển khai một hệ thống backend như BoomStash, từ kiến trúc đến các quyết định kỹ thuật cụ thể, giúp học hỏi cách tối ưu hóa hiệu suất, bảo mật và mở rộng cho các dự án tương tự.

Introducing Supabase Evals

Supabase giới thiệu Evals, một công cụ benchmark mã nguồn mở nhằm đánh giá hiệu suất của các AI coding agent khi xây dựng ứng dụng với Supabase.

Lập trình viên phát triển backend nên đọc bài này để hiểu cách Supabase Evals đánh giá hiệu năng và tính khả dụng của các công cụ AI xây dựng ứng dụng, giúp họ lựa chọn công cụ phù hợp với dự án của mình.

Sign in with ChatGPT is in beta on Supabase

Use your ChatGPT account to sign in to Supabase, and connect Supabase inside ChatGPT and Codex.

Medium

Chúng tôi phát triển một hệ thống radar học máy (machine learning) nhằm theo dõi nguồn cung cấp nhiên liệu siêu cao cấp (ultra-premium fuel) tại Ấn Độ, một khía cạnh còn bị bỏ qua trong quá trình chuyển đổi xanh toàn cầu.

Nếu bạn là lập trình viên muốn ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào giải quyết vấn đề thực tế như quản lý nguồn cung cấp nhiên liệu cao cấp tại Ấn Độ, bài viết này sẽ cung cấp kiến thức về cách xây dựng hệ thống radar ML hiệu quả từ lý thuyết đến thực hành.

Medium

Passive education is passive consumption: what HackTheKitty taught me about product, security and decisions that matter When I saw the HacktheKitty 2026 theme — world domination by cats — my …

Lessons from taking an idea to a live app with AI

Hai dự án cá nhân cách nhau 12 tháng, đều sử dụng AI, mang đến những bài học thực tế thay vì kết luận chung chung, giúp người đọc cân nhắc kỹ lưỡng trước khi bắt tay vào triển khai.

Lập trình viên nên đọc bài này để tránh những sai lầm thường gặp khi chuyển ý tưởng từ lý thuyết sang thực tế với công nghệ AI, từ đó tiết kiệm thời gian và nguồn lực trong quá trình phát triển ứng dụng.

The First Backend I Would Choose For A Beginner AI-Built App In 2026

Năm 2026, người mới bắt đầu xây dựng app AI nên chọn backend dựa trên nhu cầu người dùng thực tế, chứ không phải theo gợi ý từ công cụ AI. Backend chỉ cần thiết khi ứng dụng cần lưu trữ hoặc xử lý dữ liệu để duy trì hoạt động.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu rõ cách thiết kế backend hiệu quả cho ứng dụng AI mới, đặc biệt khi cần kết nối với người dùng thực tế để bảo đảm tính ổn định và hiệu suất trong tương lai.

How to Build Your Own MCP Server and Publish Your ChatGPT App with Supabase Auth and DigitalOcean

A comprehensive step-by-step guide to building an MCP (Model Context Protocol) server from scratch using Node.js, integrating it with ChatGPT as a connector app, and progressively enhancing it with a custom HTML/JavaScript UI widget and Supabase authentication with a PostgreSQL database backend. The tutorial covers three levels: a basic in-memory todo MCP server with tools for adding, listing, and completing todos; a ChatGPT-embedded UI using the OpenAI Skybridge iframe protocol; and full auth/database integration using Supabase OAuth server, row-level security, and a Next.js consent/login page. Deployment to DigitalOcean and publishing to the ChatGPT app directory are also covered.

Searchable field-level encryption on Supabase with CipherStash

CipherStash is now integrated with Supabase, bringing Data Level Access Control (DLAC) and searchable field-level encryption to Postgres-backed applications. Unlike traditional field-level encryption that breaks SQL queries, CipherStash stores encrypted values alongside Searchable Encrypted Metadata (SEM), allowing WHERE clauses, ORDER BY, fuzzy matching, and joins to work on encrypted data. Each value gets a unique encryption key managed through ZeroKMS, a zero-knowledge key management service, meaning neither CipherStash nor Supabase can access plaintext data. Setup requires a single CLI command and no schema changes. The integration supports TypeScript apps via Supabase.js, Drizzle, and Prisma, and also offers a Postgres wire-protocol proxy for non-SDK use cases. Particularly relevant for teams under HIPAA, GDPR, SOC 2, FedRAMP, or IL4 compliance requirements.

Agentic Coding on Supabase with OpenCode

The Supabase integration for OpenCode is now available, enabling AI coding agents to interact directly with Supabase backends. By typing /supabase and authenticating, agents gain access to account and project management APIs, database operations, Edge Functions, and logs via Supabase MCP. OpenCode is an open source terminal/IDE/desktop AI coding agent with 180K+ GitHub stars and 7.5M monthly active users, supporting 75+ LLM providers and parallel agent execution. The integration is open source and was built in collaboration with the pgflow community.

Modernizing RT Infrastructure and Observability for Supabase

SW Mansion collaborated with Supabase on two parallel engineering efforts: modernizing the Realtime.js SDK by migrating from a custom Phoenix.js fork to the canonical upstream library, and improving Logflare, Supabase's observability platform. The Realtime.js work involved building a proof of concept, creating an abstraction layer to preserve the existing API, developing a browser-based test playground, and adding React Native lifecycle hooks for reliable WebSocket reconnection. On the Logflare side, the team migrated BigQuery integration from a deprecated REST API to gRPC streaming, rebuilt the ingestion rule evaluation engine as a tree-based structure for near-logarithmic complexity, and implemented export adapters for Axiom, Last9, and OpenTelemetry Protocol.