Rust language adds algebraic floating-point methods

How I made Rustdoc 33% faster in one week

Bài viết mô tả cách tác giả phát hiện một lỗi lạ trong Rustdoc khi chạy cargo doc trên một crate lớn. Sau khi profiling, lỗi được truy vết tới việc tạo lại không cần thiết của bảng chỉ mục HTML trong mỗi lần sinh tài liệu. Việc sửa đổi chỉ một hàm trong bộ nhớ cache giảm thời gian sinh tài liệu xuống 33% so với bản gốc. Tác giả hoàn thành toàn bộ quá trình trong một tuần làm việc, không cần thay đổi cấu trúc dự án hay phụ thuộc bên ngoài. Bài học là việc kiểm tra chi tiết các bước lặp lại và sử dụng công cụ profiling có thể khám phá ra cơ hội tối ưu lớn ngay cả trong các công cụ đã được coi là ổn định.

Bài viết này tiết lộ quy trình tối ưu hiệu suất Rustdoc bằng cách xử lý lỗi tưởng chừng đơn giản.

gRPC-Rust Roadmap

Đội ngũ gRPC-Rust vừa hoàn thành bản preview phía client và đang chuẩn bị cho các bước …

Fast and Hard Code

LLM đang thay đổi cách lập trình viên chọn ngôn ngữ khi viết code, vì chúng tạo ra đoạn mã …

React Compiler Support

Bài viết bàn về việc hỗ trợ React Compiler bằng một bộ công cụ JavaScript hiệu năng cao …

Built with Rust: Processing Foundation

Série Built with Rust của Rust Foundation giới thiệu cách các thành viên công ty sử dụng Rust để giải quyết vấn đề kỹ thuật thực tế. Trong bài này, Processing Foundation chia sẻ nghiên cứu phát triển Rust của họ nhằm mở rộng khả năng xử lý đồ họa và tương tác trong trình duyệt. Họ đã tích hợp Rust vào các công cụ xử lý ảnh và animation, biên dịch thành WebAssembly để đạt hiệu suất gần native. Kết quả là các ứng dụng web của Processing Foundation có thể chạy các hiệu ứng phức tạp với tốc độ cao hơn và tiêu thụ tài nguyên thấp hơn. Điều này cho thấy Rust không chỉ phù hợp với hệ thống backend mà còn mang lại lợi ích rõ rệt cho phát triển ứng dụng web hiện đại.

Bài viết này cung cấp cái nhìn sâu sắc về cách Rust đang thay đổi những gì có thể thực hiện được trên trình duyệt qua dự án R&D của Processing Foundation.

Rust Glancer

Các LSP server cho Rust thường tiêu tốn nhiều RAM khi xử lý mã nguồn lớn, khiến trải nghiệm chỉnh sửa trở nên chậm chệch và dễ gặp lỗi bộ nhớ. Rust Glancer là một LSP server được viết bằng Rust với thiết kế chức năng, giúp nó sử dụng chỉ khoảng 1/100 bộ nhớ so với các LSP truyền thống (giảm hai bậc độ magnitude). Khi chạy trên các dự án lớn, Glancer rõ ràng giảm mức tiêu thụ RAM, làm cho trình soạn thảo phản hồi nhanh hơn và giảm nguy cơ tràn bộ nhớ. Bài viết cho thấy việc áp dụng ngôn ngữ hệ thống như Rust và kiến trúc функционал có thể đạt được cải thiện hiệu suất rõ rệt mà không hy sinh tính năng. Nếu bạn đang cân nhắc dùng hoặc phát triển LSP cho Rust, Glancer là một ví dụ thực tiễn đáng tham khảo.

Bài viết này giới thiệu Rust Glancer - máy chủ LSP cho Rust với hiệu suất RAM vượt trội, giúp lập trình viên Rust tối ưu hóa môi trường phát triển.

Protecting the Rust standard library from accidental breakage

Chúng tôi tích hợp công cụ cargo-semver-checks vào quy trình CI của Rust nhằm ngăn chặn những thay đổi vô tình phá vỡ tính tương thích ngữ nghĩa (semver) trong thư viện chuẩn.

Lập trình viên Rust nên đọc bài này để hiểu cách hệ thống CI của Rust tự động kiểm tra và bảo vệ tiêu chuẩn thư viện bằng cách áp dụng các quy tắc versioning và tránh việc thay đổi không chủ ý gây ra sự bất ổn trong dự án.