Service mesh observability đang trở thành nhu cầu cấp thiết khi các hệ thống phân tán ngày càng phức tạp. Istio, Linkerd và Envoy proxy phát ra các metrics quan trọng như request rate, latency và error rate nhưng Ambient mode trong Istio làm thay đổi đáng kể cách thu thập dữ liệu quan sát. Không giống như metrics, tracing vẫn yêu cầu thay đổi ứng dụng để hoạt động hiệu quả. Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu rõ cách triển khai observability trong service mesh hiện đại và tối ưu hóa việc giám sát hệ thống.
AI có thể tóm tắt sai. Đọc bài gốc trước khi dựa vào thông tin quan trọng.
Vì sao nên đọc: Bài viết giúp lập trình viên hiểu rõ cách giám sát hiệu suất trong service mesh với các metric từ Istio, Linkerd và Envoy.
Trả lời 3 câu hỏi ngắn để nhận điểm thưởng cho bài này. Chỉ làm khi bạn muốn lấy điểm.
3 câu hỏi · dưới một phút · không bắt buộc
Nguồn: https://last9.io/blog/service-mesh-observability. 8 Sync News chỉ tóm tắt và dẫn link; bản quyền nội dung thuộc tác giả và nguồn gốc.
Đọc tin ở đây, luyện code, học theo lộ trình và luyện IELTS trên các sản phẩm anh em — tất cả kết nối với nhau trong hệ sinh thái 8 Sync.
Cổng chính của hệ sinh thái: giới thiệu sản phẩm, blog và bảng giá trọn bộ.
Khám pháHọc theo lộ trình rõ từng chặng: video, quiz chấm tự động, certificate và mentor đang làm nghề.
Xem lộ trình1.000 bài DSA, đề tiếng Việt, chấm tự động 7 ngôn ngữ — nhiều bài FREE, chạy ngay trên trình duyệt.
Luyện miễn phíChấm bốn kỹ năng IELTS bằng AI, phản hồi chi tiết theo rubric.
Dùng thử miễn phíAI IDE 22 MB cho dev Việt.
Tải miễn phíBộ nhớ tổ chức cho AI agent.
Khám pháAI trực Fanpage, tự sàng lọc lead.
Dùng thửBối cảnh xây dựng agentic development tech stack đang trở nên quan trọng khi các hệ thống AI tự chủ ngày càng phổ biến. Nguyên nhân kỹ thuật đến từ nhu cầu tích hợp nhiều thành phần như models, orchestration, memory, tools, observability, evaluations, guardrails và testing. Hệ quả là việc thiếu kế hoạch tổng thể dẫn đến hệ thống phức tạp, khó bảo trì và không đảm bảo chất lượng. Điều đáng học là cần có thiết kế hệ thống có cấu trúc, rõ ràng cho từng thành phần để tạo ra nền tảng agent mạnh mẽ và đáng tin cậy.
Bài này giúp bạn thiết kế hệ thống công cụ phát triển agent hiệu quả với các thành phần then chốt như model, orchestration và bảo mật.
What is OpenTelemetry? See how the OTel framework standardizes traces, metrics, and logs so you can switch backends freely.
NestJS phiên bản 12 đã chuyển đổi các package core sang ESM và triển khai Standard Schema validation. Thay đổi này giải quyết vấn đề module resolution trong ESM của JavaScript, giúp tăng hiệu suất cho các application lớn. Bản cập nhật cũng CLI và giới thiệu observability SDK để giám sát ứng dụng dễ dàng hơn. Lập trình viên nên đọc bài gốc để biết chi tiết về Standard Schema validation và cách tích hợp observability SDK vào project NestJS hiện tại.
NestJS 12 mang đến những cập nhật quan trọng về ESM, validation schema và khả năng quan sát hệ thống giúp lập trình viên nâng cao hiệu suất và hiệu quả phát triển ứng dụng.
OpenTelemetry JavaScript has released SDK 3.0 (stable v3.0.0 packages and experimental v0.300.0 packages) and API 1.10.0. Migration guide For a detailed description of breaking changes, see the OpenTelemetry JS SDK 3.x migration guide. What is JS SDK 3.x? JS SDK 3.x encompasses new releases of the @opentelemetry/* JavaScript packages published from the opentelemetry-js repository, except the API and semantic-conventions packages. The package versions for this new major will be >=3.0.0 for the stable and >=0.300.0 for the unstable packages. Details on the full list of packages can be found in the migration guide.
Learn how any agent—whether it's Grafana Assistant, a coding agent in your IDE, or a tool you’ve built yourself—can interact with Grafana Cloud and use your observability data to find root causes faster.
An investigation of prompt cache misses in internal AI applications by using Datadog Cloud Cost Management and Agent Observability.
MariaDB introduces four new tools to Enterprise Platform 2027 including AI Retrieval and Semantic Cache to streamline database agent development and reduce costs.
NVIDIA Kubernetes Engine (NVKE). A management plane for GPU Kubernetes on bare metal. - dsx-ai-factory/nvke
Đang tải bình luận…