slog.HandlerOptions

Before Your .NET API Goes to Production, Check These 8 Things

API hoạt động locally chỉ mới là khởi đầu. 8 yếu tố kiểm tra trước khi triển khai production giúp đơn giản hóa debugging và bảo trì. Các vấn đề như exception handling rate limits, logging configuration, và versioning strategy cần được thiết kế kỹ lưỡng ngay từ đầu. Việc implement rate limiting đúng cách giảm 40% tấn công DDoS trong real-world scenarios. Logging hiệu quả với correlation IDs giúp track request qua distributed system dễ dàng hơn.

Bài viết này giúp lập trình viên chuẩn bị tốt hơn cho triển khai API môi trường sản xuất bằng cách kiểm tra 8 yếu tố quan trọng.

A Million Go Map Entries Take 38MB, Not 16MB

Bối cảnh là cấu trúc map mới trong Go chiếm nhiều bộ nhớ hơn dự kiến. Nguyên nhân kỹ thuật nằm ở cách Go xử lý collision bucket, mỗi entry đều phải lưu trữ hash value 8 bytes dù không cần thiết cho tìm kiếm. Hệ quả là 1 triệu entries trong Go map chiếm tới 38MB thay vì 16MB như kỳ vọng, gây lãng phí tài nguyên đáng kể. Điều đáng học là bài viết phân tích chi tiết cách tối ưu bộ nhớ trong Go map, giúp lập trình viên hiểu rõ trade-off giữa performance và memory usage khi sử dụng hash table trong Go.

Bài viết tiết lộ lý do tại sao cấu trúc Go map mới chiếm dụng bộ nhớ nhiều hơn so với dự kiến.

Scaling Golang CI by Replacing actions/setup-go

cloudx-io/setup-go là giải pháp thay thế nhanh hơn và thông minh hơn cho actions/setup-go trong pipeline CI của Go. Thay thế actions/setup-go giúp giảm thời gian CI từ 60% xuống 80%, đặc biệt với các dự án sử dụng Go module cache. Hệ quả là việc build pipeline trở nên nhanh hơn đáng kể, giúp tăng tốc độ feedback loop cho các lập trình viên. Điều đáng học là việc tối ưu các dependency trong CI có thể tạo ra khác biệt lớn về hiệu năng, không nhất thiết phải thay đổi codebase.

Sử dụng cloudx-io/setup-go giúp tăng tốc độ CI và tối ưu hóa quy trình làm việc với Golang.

Rune Goes Open Source, Looks to Share Revenue With Contributors

IDE dựa trên ngôn ngữ Go vừa trở thành open-source dưới giấy phép GPLv3, cho phép người …

Microservices vs Monolithic Architecture: What Nobody Tells You Until You've Lived Through Both

So sánh chi tiết giữa monolithic và microservices vượt qua lý thuyết, bàn về sự phức tạp trong deployment, sự ảnh hưởng của Conway's Law đến ownership team, khó khăn trong debugging và observability, cũng như thách thức về data consistency, performance và scaling. Bài viết chỉ ra monolithic thực sự phù hợp trong những trường hợp nào, khi nào microservices mang lại hiệu quả, và giới thiệu khái niệm "modular monolith" như giải pháp trung gian. Các lỗi phổ biến như resume-driven development hay distributed monoliths được liệt kê kèm framework thực tế để ra quyết định dựa trên team, domain, delivery, operations và scale. Thông điệp chính là chọn architecture dựa trên vấn đề thực tế chứ không phải sự phức tạp giả định.

Bài viết này giúp lập trình viên hiểu rõ sự cân thực giữa kiến trúc microservices và monolithic, tránh những sai lầm phổ biến và đưa ra quyết định kiến trúc phù hợp dựa trên nhu cầu thực tế.

You can run git on object storage if you re-make packfiles

Git ban đầu được thiết kế để hoạt động với mmap và đĩa cục bộ, dẫn đến việc truy xuất đối tượng từ object storage hiệu quả kém. Tác giả đã tạo ra một định dạng packfile mới để khắc phục vấn đề này, cho phép chạy Git trực tiếp trên object storage. Định dạng mới cho phép truy cập chính xác từng đối tượng mà không cần đoán byte range, khắc phục điểm yếu của packfile gốc. Giải pháp này mở ra khả năng sử dụng Git trên các hệ thống lưu trữ đối tượng như Amazon S3 một cách hiệu quả hơn.

Bài viết giới thiệu định dạng mới giúp Git hoạt động hiệu quả trên object storage bằng cách khắc phục hạn chế của packfiles gốc.

Suddenly I’m a Go developer

Bối cảnh là AI Claude có thể giúp bạn trở thành Go developer một cách nhanh chóng. Nguyên nhân kỹ thuật nằm ở khả năng viết code, debug và giải thích Go của Claude mà không cần kiến thức nền tảng sâu ban đầu. Hệ quả là lập trình viên có thể triển khai project Go phức tạp chỉ với vài prompt và kiểm tra code bằng Go testing framework. Điều đáng học là tương lai phát triển phần mềm sẽ phụ thuộc nhiều hơn vào AI-assisted development, cụ thể là công cụ như Claude có thể xử lý toàn bộ workflow từ design đến production code trong Go.

Bài viết này hướng dẫn bạn cách trở thành lập trình viên Go nhờ trợ lý AI Claude.

Dual-exporting .NET metrics with OTLP and Prometheus

Nhiều ứng dụng hiện đang xuất metrics trực tiếp đến Prometheus, một time-series database lưu trữ counters và histograms. Khi OpenTelemetry trở thành graduated CNCF project, nhiều công ty đang cân nhắc chuyển đổi sang đây để bổ sung thêm signals như logs và traces. Bài viết trình bày cách thực hiện dual-exporting metrics với cả OTLP và Prometheus client, giúp duy trì tương thích trong quá trình chuyển đổi. Giải pháp này cho phép tổ chức incrementally áp dụng OpenTelemetry mà không cần thay đổi ngay lập tức toàn bộ hệ thống monitoring hiện có.

Bài viết giúp bạn hiểu cách chuyển đổi từ Prometheus sang OpenTelemetry kết hợp cả hai để có kiến thức về hai hệ thống giám sát đồng thời.