Some quick thoughts on Unit Testing ActivityPub

Milan Jovanović1 Hot6 phút18 giờ trướcAI

TimeProvider and FakeTimeProvider in .NET Tests

Khi test code phụ thuộc thời gian như invitation hết hạn sau 5 phút, việc sử dụng DateTime.Now gây khó khăn trong unit tests. .NET cung cấp TimeProvider và FakeTimeProvider để giải quyết vấn đề này, cho phép kiểm soát hoàn toàn giá trị thời gian trong môi trường test. FakeTimeProvider cho phép bạn thiết lập một thời gian cụ thể, ví dụ DateTime.Parse("2023-01-01 10:00:00"), để kiểm tra chính xác logic hết hạn mà không cần chờ đợi thời gian thực. Giải pháp này giúp loại bỏ dependency injection vào DateTime.Now và tạo ra test case đáng tin cậy, dễ bảo trì, đặc biệt quan trọng với các business logic phức tạp liên quan đến thời gian.

Bài viết giúp bạn kiểm tra mã phụ thuộc thời gian một cách hiệu quả bằng cách sử dụng TimeProvider và FakeTimeProvider trong .NET.

#testing #.net #c#Nguồn

DEV52 Hot10 phút12 ngày trướcAI

Everyone's learning to prompt better. That's the wrong skill.

Công nghệ AI đang tạo ra áp lực lớn để mọi người cải thiện kỹ năng prompt engineering với hàng loạt hướng dẫn như "12 prompt giúp tăng hiệu suất 10x". Nguyên nhân sâu xa xuất phát từ giới hạn của các language model hiện tại cần prompt chính xác để tạo ra kết quả chất lượng. Hệ quả là người dùng lãng phí thời gian vào việc tối ưu prompt thay vì tập trung vào giải pháp cốt lõi của vấn đề. Điều đáng học là thay vì đầu tư quá nhiều vào prompting, lập trình viên nên phát triển tư duy hệ thống để xây dựng các giải pháp AI hiệu quả và bền vững hơn.

Đọc bài này giúp lập trình viên tập trung vào năng lực cốt lõi thay vì chỉ chăm chăm vào kỹ năng prompt AI.

#ai #webdev #career Nguồn

swizec.com42 Hot4 phút20 ngày trướcAI

We now auto-approve and merge 15% of PRs

Để giải quyết vấn đề hiệu suất làm việc, công ty đã triển khai hệ thống auto-approve và merge cho 15% PRs, giúp giảm gánh nặng giám sát thủ công. Hệ thống này hoạt động dựa trên các quy tắc kỹ thuật cụ thể như GitHub Actions và custom checks, chỉ cho phép merge các thay đổi low risk. Kết quả là quy trình review được rút ngắn đáng kể, giảm thời gian chờ đợi của developer từ vài ngày xuống còn vài giờ. Bài gốc chia sẻ chi tiết về cách thiết lập hệ thống này và các metric đo lường hiệu quả, rất đáng tham khảo cho team muốn tối ưu hóa workflow CI/CD.

Hệ thống tự động phê duyệt và hợp nhất 15% pull requests giúp tiết kiệm thời gian và giảm tải công việc cho đội ngũ phát triển.

#testing #cicd #leadership Nguồn

Mabl Engineering Blog2 Hot7 phút4 ngày trướcAI

Fixing the Verification Gap in the AI-Native SDLC

Flaky tests đang làm giảm niềm tin của developer. Bài viết chỉ ra việc cắt giảm xuống còn 17 PR gate tests giá trị cao đã cải thiện đáng kể độ tin cậy của hệ thống CI/CD. Thời gian merge được rút ngắn đáng kể nhờ loại bỏ các test không cần thiết. Hơn nữa, phương pháp này khôi phục niềm tin của team vào quy trình testing tổng thể. Lập trình viên nên đọc bài gốc để hiểu cách xác định và chọn lọc những test giá trị cao trong AI-Native SDLC.

Bài viết này giúp lập trình viên hiểu cách cải thiện độ tin cậy của CI/CD và phục hồi niềm tin vào quy trình phát triển AI.

#ai-agent #testing #cicd Nguồn

marmelab1 Hot16 phút2 ngày trướcAI

Code Contracts: Halfway Between Unit Testing And Formal Verification

Bối cảnh: So sánh ba phương pháp phát hiện lỗi logic: Eiffel contracts, Code Contracts được kiểm tra bởi agent, và Bend proofs. Nguyên nhân kỹ thuật: Code Contracts cho phép thêm các điều kiện tiền nghiệm (preconditions), hậu nghiệm (postconditions) và bất biến (invariants) vào code, được kiểm tra tại runtime bằng Pex. Hệ quả: Eiffel contracts thực thi nhẹ nhàng nhưng chỉ phát hiện lỗi tại runtime, trong khi Bend proofs mang tính toán học nhưng đòi hỏi thời gian phát triển cao. Điều đáng học: Code Contracts tạo điểm cân bằng giữa unit testing và formal verification, phát hiện 85% lỗi logic trong nghiên cứu với chi phí phát triển hợp lý.

Bài viết so sánh ba phương pháp bắt lỗi hiệu quả giúp lập trình viên cân nhắc giải pháp phù hợp cho dự án.

#ai-agent #testing Nguồn

Addy Osmani49 Hot9 phút1 tháng trướcAI

Agentic Code Quality

Bối cảnh: Sự tăng trưởng của các AI agent như GitHub Copilot, Amazon CodeWhisperer đang thay đổi quy trình viết và đánh giá mã nguồn. Nguyên nhân kỹ thuật: Chất lượng mã hiện nay không chỉ do mô hình ngôn ngữ lớn quyết định mà còn do các ràng buộc được đặt xung quanh agent, bao gồm thiết kế prompt, bộ lọc output và các quy trình kiểm tra tự động. Hệ quả: Khi các ràng buộc này được áp dụng một cách nhất quán, nhóm phát triển quan sát được giảm đáng kể số lỗi logic và cảnh báo bảo mật; ngược lại, thiếu ràng buộc làm tăng nguy cơ đưa mã không an toàn vào sản xuất. Điều đáng học: Để duy trì chất lượng code trong môi trường agent‑driven, nhóm cần đầu tư vào xây dựng hệ thống ràng buộc rõ ràng và liên tục xem xét hiệu quả của chúng thay vì chỉ dựa vào sức mạnh của mô hình AI.

Đây là hướng dẫn thiết yếu để kiểm soát chất lượng code trong kỷ nguyên AI agents.

#testing #architecture #cicd Nguồn

Deno141 Hot29 phút3 tháng trướcAI

Deno 2.9

Phiên bản Deno 2.9 bổ sung công cụ deno desktop để xây dựng ứng dụng desktop native từ công nghệ web, tạo ra các tệp thực thi duy nhất với backend webview hoặc CEF. Cải tiến đáng chú ý bao gồm hỗ trợ di chuyển từ lockfile npm/pnpm/yarn/Bun, snapshot testing, test theo tham số, tối ưu hiệu suất khởi động lạnh gấp đôi và giảm 3 lần bộ nhớ khi tải nặng.

Nếu bạn đang tìm cách xây dựng ứng dụng desktop hiệu quả từ công nghệ web, nâng cấp khả năng kiểm thử và an toàn trong dự án của mình, hoặc muốn tối ưu hóa hiệu suất và quản lý phụ thuộc, Deno 2.9 sẽ là công cụ quan trọng giúp bạn giải quyết những thách thức này một cách hiện đại và hiệu quả.

#javascript #testing #typescript Nguồn

Bruno Blog14 Hot12 phút24 ngày trướcAI

How to Test an API Without a Frontend

Khi chưa có giao diện người dùng, bạn có thể kiểm tra API trực tiếp bằng bốn phương pháp khác nhau. Bài viết hướng dẫn sử dụng Postman, curl, HTTPie và Python requests để thực hiện các API call cơ bản, sau đó biến thử nghiệm đầu tiên thành bộ kiểm tự động chạy trong CI. Các công cụ này giúp phát hiện lỗi endpoint, xử lý response và xác thực data trước khi xây dựng frontend. Bài hướng dẫn chi tiết cách thiết lập test suite cho API, biến request đơn giản thành quy trình kiểm tra tự động hóa trong môi trường CI.

Bài này giúp bạn kiểm tra API ngay cả khi chưa có giao diện người dùng, biến yêu cầu đầu tiên thành bộ kiểm tự động chạy trong CI.

#testing #cicd #rest-api Nguồn

Some quick thoughts on Unit Testing ActivityPub

Đề xuất cho bạn

Bình luận

TimeProvider and FakeTimeProvider in .NET Tests

Everyone's learning to prompt better. That's the wrong skill.

We now auto-approve and merge 15% of PRs

Fixing the Verification Gap in the AI-Native SDLC

Code Contracts: Halfway Between Unit Testing And Formal Verification

Agentic Code Quality

Deno 2.9

How to Test an API Without a Frontend

Một tài khoản, cả hệ sinh thái

8syncdev.com

Khóa học

Luyện code

IELTS

ZUS — IDE AI

mind0

AcoLeads